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Analytical Methods

Analytical Methods

SCISCIE

国际简称:ANAL METHODS-UK  参考译名:分析方法

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:1759-9660
E-ISSN:1759-9679
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:Royal Society of Chemistry
出版语言:English
出版周期:Monthly
出版年份:2009
研究方向:CHEMISTRY, ANALYTICAL-FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
评价信息:
影响因子:3
H-index:52
CiteScore指数:4.4
SJR指数:0.444
SNIP指数:0.567
发文数据:
Gold OA文章占比:9.42%
研究类文章占比:91.82%
年发文量:868
自引率:0.0322...
开源占比:0.051
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Analytical Methods期刊介绍

Early applied demonstrations of new analytical methods with clear societal impact

期刊简介Analytical Methods期刊介绍

《Analytical Methods》自2009出版以来,是一本化学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为化学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进化学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道化学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Analytical Methods Cite Score数据

  • CiteScore:4.4
  • SJR:0.444
  • SNIP:0.567
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:General Engineering Q2 102 / 351

71%

大类:Engineering 小类:General Chemical Engineering Q2 117 / 270

56%

大类:Engineering 小类:Analytical Chemistry Q3 81 / 160

49%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Analytical Methods 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 3区 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 SPECTROSCOPY 光谱学 3区 3区 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 3区 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 SPECTROSCOPY 光谱学 4区 4区 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 3区 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 SPECTROSCOPY 光谱学 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 3区 3区 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 3区 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 SPECTROSCOPY 光谱学 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 3区 3区 4区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 3区 SPECTROSCOPY 光谱学 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技 3区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Analytical Methods JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 55 / 110

50.5

学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q3 101 / 187

46.3

学科:SPECTROSCOPY SCIE Q2 11 / 43

75.6

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 42 / 110

62.27

学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 67 / 187

64.44

学科:SPECTROSCOPY SCIE Q2 15 / 43

66.28

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 56 / 111

50

学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q3 97 / 182

47

学科:SPECTROSCOPY SCIE Q1 11 / 44

76.1

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 39 / 111

65.32

学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 64 / 182

65.11

学科:SPECTROSCOPY SCIE Q2 14 / 44

69.32

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 49 / 106

54.2

学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 82 / 173

52.9

学科:SPECTROSCOPY SCIE Q1 11 / 44

76.1

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 35 / 106

67.45

学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 57 / 173

67.34

学科:SPECTROSCOPY SCIE Q2 15 / 44

67.05

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND982
  • USA208
  • Brazil128
  • Iran125
  • India90
  • England61
  • GERMANY (FED REP GER)60
  • Spain42
  • Canada39
  • Japan34

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Exploring potential quality markers of paeoniae radix alba by UPLC-Q-TOF/MS, HPLC, and cell experimentatio

    Author: Yu, Jingbo; Long, Junpeng; Long, Fang; Sun, Yang; Zhou, Ziyang; Zhang, Ying; Yan, Guangli; Han, Yue

    Journal: ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 18, Issue 16, pp. 3321-3334. DOI: 10.1039/d5ay01846c

  • 2、Development of a rapid and sensitive single-tube RAA-CRISPR/Cas12a assay for monkeypox virus detectio

    Author: Yu, Fan; Zhang, Duo; Peng, Chengcheng; Qin, Huiling; Xu, Fei; Zhang, Yuyuan; Pan, Zhicheng; Xiao, Pengpeng; Li, Nan

    Journal: ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 18, Issue 16, pp. 3312-3320. DOI: 10.1039/d6ay00065g

  • 3、Rapid identification of automotive window film brands via hyperspectral imaging with two-stage feature selectio

    Author: Xu, Jian-Jun; Shen, Si-Yuan; Jiang, Lu-Lu; He, Yong; Jiang, Yi-Fan

    Journal: ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 18, Issue 16, pp. 3346-3353. DOI: 10.1039/d6ay00230g

  • 4、A coumarin-based colorimetric receptor coupled with a smartphone for the determination of fluoride concentration in drinking wate

    Author: Gao, Pingzhang; Peng, Shi-Ya; Pi, Xuefen; Xie, Xiao-Lan; Tian, Rong; Lu, Naihao

    Journal: ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 18, Issue 16, pp. 3335-3345. DOI: 10.1039/d6ay00116e

  • 5、Analysis of the effect of glycerol addition and heating temperature on the puff-by-puff release of volatile organic compounds from heated tobacco product

    Author: Fei, Ting; Li, Junjie; Wu, Bingyu; Yu, Jie; Cui, Peicai; Sha, Yunfei; Cheng, Qian; Chen, Min; Fang, Yicheng; Yang, Jing

    Journal: ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 18, Issue 16, pp. 3364-3373. DOI: 10.1039/d6ay00249h

  • 6、Co-Cu bimetallic MOF-derived nanozyme-based colorimetric immunoassay with smartphone-based RGB readout for sensitive detection of alpha-fetoprotei

    Author: Fang, Shengyi; Ye, Sheng; Ouyang, Dan; Tie, Songyan; Cao, Jianzhong

    Journal: ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 18, Issue 16, pp. 3374-3379. DOI: 10.1039/d6ay00326e

  • 7、Catalytic hairpin assembly-assisted split-T7 promoter-regulated CRISPR/Cas12a system for the sensitive analysis of microRNAs associated with coronary heart diseas

    Author: Zhang, Xiuju; Nie, Xiaowei; Yu, Wenxiao; Du, Guanchao; Liu, Shaoming; Song, Yewen

    Journal: ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 18, Issue 16, pp. 3303-3311. DOI: 10.1039/d6ay00524a

  • 8、Reverse micelle-assisted dispersive liquid-liquid microextraction for trace determination of methylene blue in aqueous sample

    Author: Yu, TingTing; Deng, ChuanYing; Hu, Feng; Yang, SiQi; Liang, Rui; Liu, Yi; Hu, Nan; Chen, YongMei; Yu, XiaoLin

    Journal: ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 18, Issue 16, pp. 3354-3363. DOI: 10.1039/d5ay01840d

投稿常见问题

通讯方式:ROYAL SOC CHEMISTRY, THOMAS GRAHAM HOUSE, SCIENCE PARK, MILTON RD, CAMBRIDGE, ENGLAND, CAMBS, CB4 0WF。