Bioinformatics

国际标准简称：BIOINFORMATICS
ISSN：1367-4803
E-ISSN：1460-2059
出版商：Oxford University Press
出版语言：English
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杂志简介

Bioinformatics 作者投稿咨询

《Bioinformatics》杂志中文译名为《生物信息学》，是由Oxford University Press出版发行，创办于1998年。目前已被SCI（科学引文索引）、SCIE（科学引文索引扩展版）等国际权威数据库收录。最新数据显示，期刊影响因子为 5.5，CiteScore 为 11.1，在全球生物领域具有稳定的学术影响力。期刊为Biweekly发行，期刊聚焦生物学科领域，刊载原创论文、综述等多种类型学术成果，平均审稿周期约1.8个月，本站非杂志官网。

2区
中科院分区
Q1
JCR分区
Q1
CiteScore分区
是
TOP期刊
其它信息：
生物 生化研究方法 生物-生化研究方法 OA未开放 非预警 Gold OA文章占比：99.95% 研究类文章占比：99.23% 开源占比：0.3864

英文简介Bioinformatics期刊介绍，非官网

The leading journal in its field, Bioinformatics publishes the highest quality scientific papers and review articles of interest to academic and industrial researchers. Its main focus is on new developments in genome bioinformatics and computational biology. Two distinct sections within the journal - Discovery Notes and Application Notes- focus on shorter papers; the former reporting biologically interesting discoveries using computational methods, the latter exploring the applications used for experiments.

期刊简介Bioinformatics期刊介绍

《Bioinformatics》自1998出版以来，是一本生物优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为生物各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进生物领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCI、SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2026年6月最新版）Bioinformatics Cite Score数据

  • CiteScore：11.1
  • SJR：2.527
  • SNIP：1.792
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q1 8 / 303

97%
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics Q1 9 / 212

95%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics Q1 15 / 203

92%
大类：Mathematics 小类：Biochemistry Q1 48 / 448

89%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications Q1 119 / 1022

88%
大类：Mathematics 小类：Molecular Biology Q1 58 / 414

86%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Bioinformatics 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区 1区
期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 3区 3区 3区
期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 2区 2区 3区
期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 2区 3区 3区
期刊分区表（2021年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 2区 2区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Bioinformatics JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 11 / 85

87.6
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q1 40 / 180

78.1
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 7 / 67

90.3
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 4 / 85

95.88
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q1 12 / 180

93.61
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 5 / 67

93.28
2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 8 / 86

91.3
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q1 23 / 177

87.3
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 8 / 67

88.8
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 6 / 86

93.6
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q1 16 / 177

91.24
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 5 / 67

93.28
2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 11 / 85

87.6
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q1 38 / 174

78.4
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 7 / 65

90
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 6 / 85

93.53
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q1 15 / 174

91.67
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 8 / 65

88.46

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA1252
  • CHINA MAINLAND502
  • England285
  • GERMANY (FED REP GER)281
  • France187
  • Canada149
  • Spain141
  • Australia107
  • Italy107
  • Switzerland98

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、AutoGERN: single-cell RNA-seq gene regulatory network inference via explicit link modeling and adaptive architecture

    Author: Wang, Jiacheng; Chen, Yaojia; Zou, Quan; Luo, Ximei

    Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag143

  • 2、Enhancing mutation impact prediction in protein-protein interactions through interpretable graph-based multi-level feature interaction

    Author: Wu, Shiwei; Xu, Nan; Xin, Xiaohui; Zhang, Min; Liu, Haoliang; Zhu, Hongjia; Wei, Zhenyu; Zhao, Chengkui; Yu, Lei; Feng, Weixing

    Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag150

  • 3、SA2E: spatial-aware auto-encoder for cell type deconvolution of spatial transcriptomics dat

    Author: Ma, Yaxiong; Dou, Zengfa; Zha, Yuhong; Ma, Xiaoke

    Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag133

  • 4、DrugBLIP: exploring the protein-molecule interaction mechanisms with a multi-task learning graph transforme

    Author: Wang, Rubo; Gao, Xingyu; Zhao, Peilin

    Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag069

  • 5、A novel deep learning-driven framework for improving lncRNA comprehensive annotation with LncADeep 2.

    Author: Zhou, Yiyan; Hou, Jiaheng; Xie, Haoling; Lin, Nuoshi; Yang, Cheng; Yin, Hengchuang; Ding, Wanqiu; Zhu, Huaiqiu

    Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag162

  • 6、DeepLMI: deep feature mining with a globally enhanced graph convolutional network for robust lncRNA-miRNA interaction predictio

    Author: Huang, Zhijian; Chen, Kai; Wang, Xianshu; Wang, Junheng; Shen, Siyuan; Zhang, Yuanpeng; Wu, Min; Deng, Lei

    Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag145

  • 7、NumMolFormer: an explicit functional group number-guided framework for structure-based drug desig

    Author: Zeng, Zhicun; Wu, Yifan; Lu, Zhangli; Li, Min

    Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag164

  • 8、MAISNet: a multi-species integrated graph neural network for acetylcholinesterase inhibitor screenin

    Author: Shao, Dan; Liang, Shengjie; Xiong, Yucong; Liang, Guangmin

    Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag153

投稿常见问题

通讯方式：OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP。

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