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Proteomics

SCI SCIE

国际简称：PROTEOMICS 参考译名：蛋白质组学

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1615-9853; E-ISSN：1615-9861; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：GERMANY; 出版商：Wiley-VCH Verlag; 出版语言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：2001; 研究方向：生物-生化研究方法

评价信息：: 影响因子：4.1; H-index：153; CiteScore指数：6.6; SJR指数：1.116; SNIP指数：0.781

发文数据：: Gold OA文章占比：60.45%; 研究类文章占比：77.42%; 年发文量：124; 自引率：0.0588...; 开源占比：0.2294; 出版撤稿占比：0.0082...; 出版国人文章占比：0.13; OA被引用占比：0.1630...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Proteomics期刊介绍

PROTEOMICS is the premier international source for information on all aspects of applications and technologies, including software, in proteomics and other "omics". The journal includes but is not limited to proteomics, genomics, transcriptomics, metabolomics and lipidomics, and systems biology approaches. Papers describing novel applications of proteomics and integration of multi-omics data and approaches are especially welcome.

期刊简介Proteomics期刊介绍

《Proteomics》自2001出版以来，是一本生物优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为生物各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进生物领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCI、SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约3.0个月
生物
生化研究方法
SCI
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2026年6月最新版）Proteomics Cite Score数据

CiteScore：6.6
SJR：1.116
SNIP：0.781

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Biochemistry	Q2	143 / 448	68%
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Molecular Biology	Q2	158 / 414	61%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Proteomics 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
生物学	3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学	3区 3区

期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
生物学	3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学	3区 4区

期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
生物学	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学	4区 4区

期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
生物学	3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学	3区 3区

期刊分区表（2021年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
生物学	3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学	3区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Proteomics JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q2	22 / 85	74.7
学科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY	SCIE	Q2	130 / 328	60.5
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q2	37 / 85	57.06
学科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY	SCIE	Q2	142 / 328	56.86

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	18 / 86	79.7
学科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY	SCIE	Q2	114 / 320	64.5
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q2	42 / 86	51.74
学科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY	SCIE	Q2	158 / 321	50.93

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q2	26 / 85	70
学科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY	SCIE	Q2	138 / 313	56.1
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q2	42 / 85	51.18
学科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY	SCIE	Q3	158 / 313	49.68

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA164
CHINA MAINLAND103
Australia63
GERMANY (FED REP GER)63
England39
Canada31
France29
Italy19
South Korea18
Brazil17

本刊中国学者近年发表论文

1、Dynamic Phosphoproteomic Profiling Captured Early Signaling Events for Cold Acclimation in Larval Zebrafis
Author: Yan, Junjun; Long, Yong; Ren, Jing; Han, Bei; Zhou, Tong; Ge, Guodong; Li, Qing; Song, Guili; Cui, Zongbin

Journal: PROTEOMICS. 2026; Vol. 26, Issue 5, pp. 69-85. DOI: 10.1002/pmic.70116
2、Urinary Collagen Peptides Predict Mortalit
Author: Frantzi, Maria; Keller, Felix; Latosinska, Agnieszka; Beige, Joachim; Mebazaa, Alexandre; Caillard, Anaïs; An, Dewei; Perco, Paul; Schanstra, Joost P.; Catanese, Lorenzo; Wendt, Ralph; Rupprecht, Harald; Staessen, Jan A.; Vlahou, Antonia; Mischak, Harald; Siwy, Justyna

Journal: PROTEOMICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/pmic.70131
3、Quantitative Proteomics Reveals the Adaptive Mechanisms of Aeromonas hydrophila Under Cobalt Stres
Author: Zhang, Xiaowei; Shen, Chenghao; Qiu, Zhen; Chen, Linbin; Zhang, Binghui; Jia, Chunyan; Guo, Jinting; Lai, Feiliao; Lin, Xiangmin

Journal: PROTEOMICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/pmic.70106
4、Progress of Deep Learning Prediction of CD8+T-Cell Epitope
Author: Cheng, Xiaorui; Wu, Haixia; Chen, Pengji; Liu, Rui; Lei, Yuanyuan; Mei, Hu; Wang, Pingqing

Journal: PROTEOMICS. 2026; Vol. 26, Issue 1, pp. 6-21. DOI: 10.1002/pmic.70101
5、Liquid Y2H-Seq, a Rapid and Data-Rich Alternative to Conventional Yeast Two-Hybrid Screenin
Author: Qi, Yanping; Zhang, Chunlei; Yuan, Shan; Xu, Xin; Sun, Shi; Zhang, Lixin; Liu, Luping; Wu, Tingting; Han, Tianfu; Wu, Cunxiang; Jiang, Bingjun

Journal: PROTEOMICS. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/pmic.13970
6、Dynamic Proteomic and Acetylomic Profiling of Mechanically Induced Cancer Stemness in Breast Cancer Cell
Author: Han, Rong; Wu, Yue; Yang, Yehong; Wang, Qiaochu; Ding, Tao; Zhang, Xutong; Yang, Juntao

Journal: PROTEOMICS. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/pmic.202400409