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Insight

Insight

SCISCIE

国际简称：INSIGHT  参考译名：洞察力

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q3

  • JCR分区

    Q4

基本信息：
ISSN：1354-2575
E-ISSN：1754-4904
是否OA：未开放
是否预警：否
TOP期刊：否
出版信息：
出版地区：ENGLAND
出版商：British Institute of Non-Destructive Testing
出版语言：English
出版周期：Irregular
出版年份：1994
研究方向：工程技术-材料科学：表征与测试
评价信息：
影响因子：0.8
H-index：32
CiteScore指数：1.4
SJR指数：0.223
SNIP指数：0.361
发文数据：
Gold OA文章占比：0.00%
研究类文章占比：100.00%
年发文量：67
自引率：0.0909...
开源占比：0
出版撤稿占比：0
出版国人文章占比：0.4
OA被引用占比：0
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Insight期刊介绍

Official Journal of The British Institute of Non-Destructive Testing - includes original research and devlopment papers, technical and scientific reviews and case studies in the fields of NDT and CM.

期刊简介Insight期刊介绍

《Insight》自1994出版以来，是一本工程技术优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为工程技术各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进工程技术领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道工程技术领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCI、SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2026年6月最新版）Insight Cite Score数据

  • CiteScore：1.4
  • SJR：0.223
  • SNIP：0.361
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Materials Science 小类：Metals and Alloys Q3 123 / 182

32%
大类：Materials Science 小类：Mechanical Engineering Q3 528 / 740

28%
大类：Materials Science 小类：Mechanics of Materials Q4 308 / 408

24%
大类：Materials Science 小类：Materials Chemistry Q4 259 / 327

20%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Insight 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 4区 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科学：表征与测试 4区 4区
期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 4区 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科学：表征与测试 4区 4区
期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 4区 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科学：表征与测试 4区 4区
期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 4区 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科学：表征与测试 4区 4区
期刊分区表（2021年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 4区 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科学：表征与测试 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Insight JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q4 75 / 81

8
学科：MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q4 30 / 37

20.3
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q4 76 / 81

6.79
学科：MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q4 32 / 37

14.86
2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q4 67 / 79

15.8
学科：MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q3 26 / 37

31.1
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q4 74 / 79

6.96
学科：MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q4 32 / 38

17.11
2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q4 62 / 76

19.1
学科：MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q3 27 / 38

30.3
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q4 69 / 76

9.87
学科：MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q4 32 / 38

17.11

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND119
  • England64
  • India14
  • USA11
  • Scotland9
  • Wales7
  • GERMANY (FED REP GER)6
  • Canada5
  • Iran4
  • Italy4

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Intelligent detection of catenary components based on an attention-enhanced Faster R-CN

    Author: Wu, Changdong; Lu, Jiangchuan

    Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 3, pp. 171-178. DOI: 10.1784/insi.2026.68.3.171

  • 2、Damage detection algorithm and mining conveyor belt model based on GCW-YOL

    Author: Wang, Hongyao; Chen, Longjie; Peng, Zhicheng; Jin, Zhongkang; Li, Zichen; Lin, Xiaodong

    Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 3, pp. 179-187. DOI: 10.1784/insi.2026.68.3.179

  • 3、Fault diagnosis of rolling bearings grounded in SBOA optimisation of VMD parameters and Transformer-BiGR

    Author: Wang, Hongwei; Huang, Ning

    Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 3, pp. 192-200. DOI: 10.1784/insi.2026.68.3.192

  • 4、Branch pipeline leakage detection method based on information fusio

    Author: Yang, Shuaiqi; Cui, Chang; Lang, Xianming; Sui, Dongye

    Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 2, pp. 99-107. DOI: 10.1784/insi.2026.68.2.99

  • 5、Research on alternating current field measurement defect identification method based on BiLSTM-Attentio

    Author: Sui, Tao; Lv, Zhaohui; Zhang, Shuangnan; Shou, Xianqing; Dong, Peng

    Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 2, pp. 116-121. DOI: 10.1784/insi.2026.68.2.116

  • 6、Effect of a double-pancake coil configuration on reliable crack detection in curved thin-walled structure

    Author: Luo, Jin; Luo, Jianwei; Xu, Xiaojuan; He, Cheng; Wu, Jingmei

    Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 2, pp. 108-115. DOI: 10.1784/insi.2026.68.2.108

  • 7、Detection and characterisation of the acoustic features of noise in oil transfer pump unit

    Author: Liu, Zhaoting; Qiao, Jiale

    Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 2, pp. 90-98. DOI: 10.1784/insi.2026.68.2.90

  • 8、Intelligent segmentation of pipeline girth weld region fused with data-inherent knowledg

    Author: Jiang, Hongquan; Qiu, Yuhang; Liu, Tianjun; Zhang, Maojie; Cheng, Huyue

    Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 2, pp. 82-89. DOI: 10.1784/insi.2026.68.2.82

投稿常见问题

通讯方式：BRITISH INST NON-DESTRUCTIVE TESTING, 1 SPENCER PARADE, NORTHAMPTON, ENGLAND, NORTHANTS, NN1 5AA。

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