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Advanced Engineering Informatics

Advanced Engineering Informatics

SCISCIE

国际简称:ADV ENG INFORM  参考译名:高级工程信息学

  • 中科院分区

    1区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:1474-0346
E-ISSN:1873-5320
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:Elsevier Ltd
出版语言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:2002
研究方向:工程技术-工程:综合
评价信息:
影响因子:11.5
H-index:68
CiteScore指数:15.8
SJR指数:2.021
SNIP指数:2.331
发文数据:
Gold OA文章占比:12.39%
研究类文章占比:97.30%
年发文量:1000
自引率:0.1818...
开源占比:0.0769
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Advanced Engineering Informatics期刊介绍

Advanced computing methods and related technologies are changing the way engineers interact with the information infrastructure. Explicit knowledge representation formalisms and new reasoning techniques are no longer the sole territory of computer science. For knowledge-intensive tasks in engineering, a new philosophy and body of knowledge called Engineering Informatics is emerging.

Advanced Engineering Informatics solicits research papers with particular emphases both on 'knowledge' and 'engineering applications'. As an international Journal, original papers typically:

• Report progress in the engineering discipline of applying methods of engineering informatics.

• Have engineering relevance and help provide the scientific base to make engineering decision-making more reliable, spontaneous and creative.

• Contain novel research that demonstrates the science of supporting knowledge-intensive engineering tasks.

• Validate the generality, power and scalability of new methods through vigorous evaluation, preferably both qualitatively and quantitatively.

期刊简介Advanced Engineering Informatics期刊介绍

《Advanced Engineering Informatics》自2002出版以来,是一本工程技术优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为工程技术各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进工程技术领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道工程技术领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Advanced Engineering Informatics Cite Score数据

  • CiteScore:15.8
  • SJR:2.021
  • SNIP:2.331
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Information Systems Q1 29 / 519

94%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 44 / 570

92%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Advanced Engineering Informatics 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 1区 1区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 1区 1区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 1区 1区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 1区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 1区 2区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 2区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Advanced Engineering Informatics JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 17 / 210

92.1

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 4 / 178

98

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 16 / 210

92.62

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 5 / 179

97.49

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 18 / 204

91.4

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 4 / 179

98

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 17 / 204

91.91

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 5 / 179

97.49

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 22 / 197

89.1

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 4 / 179

98

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 17 / 198

91.67

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 9 / 180

95.28

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND161
  • USA68
  • Singapore37
  • Taiwan30
  • Australia26
  • England26
  • Canada24
  • GERMANY (FED REP GER)23
  • South Korea16
  • New Zealand11

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Causal analysis of radon distribution and anomalous source localization in underground ventilation system

    Author: Huang, De; Wang, Ziming; Huang, Yanlin; Liu, Yonghong

    Journal: ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS. 2026; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.aei.2026.104704

  • 2、Railway stone block loading planning problem: Deep reinforcement learning combined with adaptive large neighborhood searc

    Author: Pan, Shuai; Wang, Ziyang; Yuan, Shun; Li, Ying; Wang, Zhendong

    Journal: ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS. 2026; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.aei.2026.104606

  • 3、Few-shot assembly action recognition in smart manufacturing: A cross-domain metric framewor

    Author: Zhang, Yan; Jiang, Xinyuan; Qi, Xinlong; Cui, Enze; Fu, Hongyong

    Journal: ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS. 2026; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.aei.2026.104610

  • 4、Data-driven robust adverse geological conditions detection in tunnel construction considering uncertaint

    Author: Zhang, Limao; Huang, Benyinan; Li, Yongsheng; Meng, Cheng; Wu, Maozhi

    Journal: ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS. 2026; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.aei.2026.104615

  • 5、Defects monitoring in heterogeneous pile foundations during hydration based on ultrasonic tomography with isolation forest algorith

    Author: Peng, Zhangkai; Ye, Yingjie; Wang, Zijian; Wu, Zhishen

    Journal: ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS. 2026; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.aei.2026.104613

  • 6、A knowledge-augmented generative-recognition-warning framework for precursor risk identification of coal and gas outburst

    Author: Liu, Chengfei; Wang, Enyuan; Li, Baolin; Li, Zhonghui; Wang, Yong

    Journal: ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS. 2026; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.aei.2026.104617

  • 7、Robotic technologies for sewer inspection: From automated assessment to explainable AI-enabled solution

    Author: Li, Chen; Chen, Yonghong; Chen, Ke

    Journal: ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS. 2026; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.aei.2026.104605

  • 8、DTFN: An interpretable differentiable time-frequency network for rolling bearing fault diagnosis with few sample

    Author: Chen, Guangyi; Li, Xi; Tang, Gang

    Journal: ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS. 2026; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.aei.2026.104623

投稿常见问题

通讯方式:ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。