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Concurrency And Computation-practice & Experience

Concurrency And Computation-practice & Experience

SCISCIE

国际简称:CONCURR COMP-PRACT E  参考译名:并发与计算-实践与经验

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:1532-0626
E-ISSN:1532-0634
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:John Wiley and Sons Ltd
出版语言:English
出版周期:Semimonthly
出版年份:2001
研究方向:工程技术-计算机:理论方法
评价信息:
影响因子:2.2
H-index:60
CiteScore指数:5.7
SJR指数:0.447
SNIP指数:0.702
发文数据:
Gold OA文章占比:9.35%
研究类文章占比:97.51%
年发文量:482
自引率:0.1
开源占比:0.031
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:0.0237...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Concurrency And Computation-practice & Experience期刊介绍

Concurrency and Computation: Practice and Experience (CCPE) publishes high-quality, original research papers, and authoritative research review papers, in the overlapping fields of:

Parallel and distributed computing;

High-performance computing;

Computational and data science;

Artificial intelligence and machine learning;

Big data applications, algorithms, and systems;

Network science;

Ontologies and semantics;

Security and privacy;

Cloud/edge/fog computing;

Green computing; and

Quantum computing.

期刊简介Concurrency And Computation-practice & Experience期刊介绍

《Concurrency And Computation-practice & Experience》自2001出版以来,是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Concurrency And Computation-practice & Experience Cite Score数据

  • CiteScore:5.7
  • SJR:0.447
  • SNIP:0.702
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 42 / 203

79%

大类:Computer Science 小类:Theoretical Computer Science Q2 36 / 135

73%

大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q2 159 / 568

72%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q2 327 / 1022

68%

大类:Computer Science 小类:Software Q2 180 / 503

64%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Concurrency And Computation-practice & Experience 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Concurrency And Computation-practice & Experience JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 69 / 128

46.5

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 63 / 146

57.2

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 87 / 128

32.42

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 82 / 147

44.56

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 83 / 129

36

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 77 / 147

48

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 92 / 129

29.07

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 84 / 147

43.2

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 82 / 131

37.8

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 71 / 143

50.7

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 81 / 131

38.55

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 72 / 143

50

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Enhancing Soil Classification With DropKey-Augmented Lightweight Transformer

    Author: Zhang, Yan; Li, Rui‐Feng; Huang, Lantao; Liu, Feng‐Tao

    Journal: CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. 2026; Vol. 38, Issue 7, pp. -. DOI: 10.1002/cpe.70662

  • 2、MGIRN: A Mask-Guided Network for Layout-Preserving and Creative Image Regeneratio

    Author: Zhang, Xunchi; Yu, Honghao; Xue, Zhenyu

    Journal: CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. 2026; Vol. 38, Issue 7, pp. -. DOI: 10.1002/cpe.70666

  • 3、A Multi-Strategy Enhanced Dung Beetle Optimization Approach for Cooperative Path Planning in Multi-UAVs System

    Author: Zhang, Lieping; Zheng, Xinpeng; Liu, Jinming; Zhang, Ming; Yu, Zhentao; Pei, Xuefeng; Tu, Kaike

    Journal: CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. 2026; Vol. 38, Issue 7, pp. -. DOI: 10.1002/cpe.70681

  • 4、Computational Exploration of Pathological Voice Source via Global Nonlinear Dynamical Modelin

    Author: Yan, Mingxuan; Yang, Songyu; Jiang, Yuyang; Zhang, Xiaojun; Tao, Zhi

    Journal: CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. 2026; Vol. 38, Issue 7, pp. -. DOI: 10.1002/cpe.70690

  • 5、FreAPNet: Learnable Amplitude-Phase Parameterization and Dual-Path Frequency Learning for Multivariate Time Series Forecastin

    Author: Xu, Nannan; Xu, Kecheng; Cui, Yuanyuan; Yang, Guo; Huang, Meng

    Journal: CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. 2026; Vol. 38, Issue 7, pp. -. DOI: 10.1002/cpe.70675

  • 6、A Time-Series Analytical Deep Learning Framework for Detecting Cyber-Physical Attack in Water Distribution System

    Author: Xu, Jialong; Hu, Chengyu; Yan, Xuesong; Gong, Wenyin

    Journal: CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. 2026; Vol. 38, Issue 7, pp. -. DOI: 10.1002/cpe.70661

  • 7、Robust Generative Visual Tracker Based on Lion Swarm Optimization Algorith

    Author: Xiao, Yuqi; Zhang, Peng; Wu, Yongjun

    Journal: CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. 2026; Vol. 38, Issue 7, pp. -. DOI: 10.1002/cpe.70686

  • 8、HAKD: Hierarchically Adaptive Knowledge Distillation for Robust Federated Intrusion Detection in Connected Vehicle

    Author: Wei, Wenjie; Lin, Fuhong

    Journal: CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. 2026; Vol. 38, Issue 7, pp. -. DOI: 10.1002/cpe.70667

投稿常见问题

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