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Evolutionary Computation

Evolutionary Computation

SCISCIE

国际简称:EVOL COMPUT  参考译名:进化计算

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:1063-6560
E-ISSN:1530-9304
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:MIT Press Journals
出版语言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:1993
研究方向:工程技术-计算机:理论方法
评价信息:
影响因子:4.1
H-index:74
CiteScore指数:6.1
SJR指数:0.629
SNIP指数:1.176
发文数据:
Gold OA文章占比:3.85%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:19
自引率:0.0147...
开源占比:0.1111
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Evolutionary Computation期刊介绍

Evolutionary Computation is a leading journal in its field. It provides an international forum for facilitating and enhancing the exchange of information among researchers involved in both the theoretical and practical aspects of computational systems drawing their inspiration from nature, with particular emphasis on evolutionary models of computation such as genetic algorithms, evolutionary strategies, classifier systems, evolutionary programming, and genetic programming. It welcomes articles from related fields such as swarm intelligence (e.g. Ant Colony Optimization and Particle Swarm Optimization), and other nature-inspired computation paradigms (e.g. Artificial Immune Systems). As well as publishing articles describing theoretical and/or experimental work, the journal also welcomes application-focused papers describing breakthrough results in an application domain or methodological papers where the specificities of the real-world problem led to significant algorithmic improvements that could possibly be generalized to other areas.

期刊简介Evolutionary Computation期刊介绍

《Evolutionary Computation》自1993出版以来,是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Evolutionary Computation Cite Score数据

  • CiteScore:6.1
  • SJR:0.629
  • SNIP:1.176
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 27 / 212

87%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Evolutionary Computation 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区 3区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Evolutionary Computation JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 89 / 210

57.9

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 35 / 146

76.4

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 78 / 210

63.1

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 48 / 147

67.69

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 87 / 204

57.6

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 38 / 147

74.5

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 75 / 204

63.48

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 48 / 147

67.69

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 50 / 197

74.9

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 22 / 143

85

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 198

72.98

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 30 / 143

79.37

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • England15
  • Australia11
  • CHINA MAINLAND11
  • USA10
  • GERMANY (FED REP GER)8
  • Netherlands7
  • France6
  • Japan5
  • Scotland5
  • Brazil4

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Solving Many-Objective Optimization Problems Based on PF Shape Classification and Vector Angle Selectio

    Author: Wu, Y. T.; Ge, F. Z.; Chen, D. B.; Shi, L

    Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION. 2026; Vol. 34, Issue 1, pp. 53-101. DOI: 10.1162/evco_a_00373

  • 2、Drift Analysis with Fitness Levels for Elitist Evolutionary Algorithm

    Author: He, Jun; Zhou, Yuren

    Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION. 2025; Vol. 33, Issue 1, pp. 1-25. DOI: 10.1162/evco_a_00349

投稿常见问题

通讯方式:M I T PRESS, 238 MAIN STREET, STE 500, CAMBRIDGE, USA, MA, 02142-1046。