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Information Sciences

Information Sciences

SCISCIE

国际简称:INFORM SCIENCES  参考译名:信息科学

  • 中科院分区

    1区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:0020-0255
E-ISSN:1872-6291
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:Elsevier Inc.
出版语言:English
出版周期:Semimonthly
出版年份:1968
研究方向:工程技术-计算机:信息系统
评价信息:
影响因子:6
H-index:154
CiteScore指数:14.6
SJR指数:1.507
SNIP指数:1.747
发文数据:
Gold OA文章占比:10.02%
研究类文章占比:99.55%
年发文量:894
自引率:0.1728...
开源占比:0.0385
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Information Sciences期刊介绍

Information Sciences will publish original, innovative and creative research results. A smaller number of timely tutorial and surveying contributions will be published from time to time.

The journal is designed to serve researchers, developers, managers, strategic planners, graduate students and others interested in state-of-the art research activities in information, knowledge engineering and intelligent systems. Readers are assumed to have a common interest in information science, but with diverse backgrounds in fields such as engineering, mathematics, statistics, physics, computer science, cell biology, molecular biology, management science, cognitive science, neurobiology, behavioural sciences and biochemistry.

期刊简介Information Sciences期刊介绍

《Information Sciences》自1968出版以来,是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Information Sciences Cite Score数据

  • CiteScore:14.6
  • SJR:1.507
  • SNIP:1.747
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Information Systems and Management Q1 9 / 222

96%

大类:Decision Sciences 小类:Control and Systems Engineering Q1 19 / 390

95%

大类:Decision Sciences 小类:Theoretical Computer Science Q1 7 / 135

95%

大类:Decision Sciences 小类:Software Q1 31 / 503

93%

大类:Decision Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 64 / 1022

93%

大类:Decision Sciences 小类:Artificial Intelligence Q1 46 / 570

92%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Information Sciences 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 1区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 2区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 1区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 1区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 1区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Information Sciences JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 49 / 266

81.8

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 27 / 266

90.04

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 21 / 258

92.1

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 17 / 258

93.6

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE N/A N / A

0

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 17 / 251

93.43

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND1625
  • USA269
  • Australia179
  • Spain150
  • England125
  • South Korea106
  • India100
  • Italy94
  • Taiwan94
  • Canada81

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、LogPDGMoE: Log anomaly detection method based on MoE with parallel dual-noise gating networ

    Author: Zhang, San; Zhou, Shiliang; Ma, Yuhang; Ding, Qianwen; Yang, Chunfang; Du, Quanbin

    Journal: INFORMATION SCIENCES. 2026; Vol. 748, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ins.2026.123498

  • 2、Decomposing preferences with a large language model for accurate and interpretable rating predictio

    Author: Yang, Ying; Guo, Ying-Ying; Ren, Gang

    Journal: INFORMATION SCIENCES. 2026; Vol. 748, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ins.2026.123525

  • 3、A virtual node based zero-shot learning framework for link prediction in complex network

    Author: Xie, Haotian; Pu, Yang; Tan, Yongqi; Yan, Wei

    Journal: INFORMATION SCIENCES. 2026; Vol. 748, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ins.2026.123522

  • 4、Keypoint-enhanced image watermarking with spatial-frequency mapping and perceptual optimizatio

    Author: Huang, Ying; Guo, Na; Ge, Fei; Liu, Jie; Zhang, Guixuan; Zeng, Zhi; Zhang, Shuwu; Guan, Hu

    Journal: INFORMATION SCIENCES. 2026; Vol. 748, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ins.2026.123500

  • 5、ReForm-Net: Label reconstruction for high-precision detection of irregular steel surface defect

    Author: Liu, Dong; Liu, Hao; Liang, Jiuzhen

    Journal: INFORMATION SCIENCES. 2026; Vol. 748, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ins.2026.123444

  • 6、Learning across modalities: Multi-scale contrastive forecasting with time-frequency representations and adversarial augmentation

    Author: Shi, Yangyang; Ren, Qianqian

    Journal: INFORMATION SCIENCES. 2026; Vol. 748, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ins.2026.123493

  • 7、Taming model multiplicity: A unified framework for delay-FPT enumeration of smallest interpretable model

    Author: Huang, Zhigao; Pan, Shifa; Li, Quanfa

    Journal: INFORMATION SCIENCES. 2026; Vol. 748, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ins.2026.123495

  • 8、Verification and enforcement of k-step mutual opacity of networked system

    Author: Arif, Robia; Liu, Gaiyun; Al-Ahmari, Abdulrahman; Li, Zhiwu

    Journal: INFORMATION SCIENCES. 2026; Vol. 748, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ins.2026.123497

投稿常见问题

通讯方式:ELSEVIER SCIENCE INC, 360 PARK AVE SOUTH, NEW YORK, USA, NY, 10010-1710。