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Multimedia Systems

Multimedia Systems

SCISCIE

国际简称:MULTIMEDIA SYST  参考译名:多媒体系统

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:0942-4962
E-ISSN:1432-1882
是否OA:混合
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:GERMANY
出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版语言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:1993
研究方向:工程技术-计算机:理论方法
评价信息:
影响因子:2.8
H-index:53
CiteScore指数:6.7
SJR指数:0.669
SNIP指数:1.087
发文数据:
Gold OA文章占比:4.20%
研究类文章占比:99.41%
年发文量:507
自引率:0.0769...
开源占比:0.0203
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Multimedia Systems期刊介绍

This journal details innovative research ideas, emerging technologies, state-of-the-art methods and tools in all aspects of multimedia computing, communication, storage, and applications. It features theoretical, experimental, and survey articles.

期刊简介Multimedia Systems期刊介绍

《Multimedia Systems》自1993出版以来,是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Multimedia Systems Cite Score数据

  • CiteScore:6.7
  • SJR:0.669
  • SNIP:1.087
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Media Technology Q1 11 / 83

87%

大类:Engineering 小类:Computer Networks and Communications Q1 131 / 568

77%

大类:Engineering 小类:Hardware and Architecture Q2 66 / 245

73%

大类:Engineering 小类:Information Systems Q2 140 / 519

73%

大类:Engineering 小类:Software Q2 142 / 503

71%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Multimedia Systems 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Multimedia Systems JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 149 / 266

44.2

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 52 / 146

64.7

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 123 / 266

53.95

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 54 / 147

63.61

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 111 / 258

57.2

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 43 / 147

71.1

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 93 / 258

64.15

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 38 / 147

74.49

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 83 / 249

66.9

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 31 / 143

78.7

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 85 / 251

66.33

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 34 / 143

76.57

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND83
  • India31
  • USA15
  • South Korea14
  • Pakistan11
  • England8
  • Saudi Arabia8
  • Turkey8
  • Canada7
  • Australia6

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、AIGC-driven traditional music composition and cultural context adaptation studie

    Author: Huang, Qian

    Journal: MULTIMEDIA SYSTEMS. 2026; Vol. 32, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s00530-026-02373-z

  • 2、GCGV: a dual-branch hybrid network integrating graph attention, CNNs, and vision transformers for enhanced hyperspectral image classificatio

    Author: Ji, Liang; Vivone, Gemine; Li, Guanghui; Dai, Chenglong

    Journal: MULTIMEDIA SYSTEMS. 2026; Vol. 32, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s00530-026-02300-2

  • 3、GPLMv2: an edge-ready post-training quantization framework for deploying complex underwater image enhancement model

    Author: Shao, Jinxin; Zhang, Haosu; Miao, Jianming

    Journal: MULTIMEDIA SYSTEMS. 2026; Vol. 32, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s00530-026-02294-x

  • 4、Cross-branch knowledge distillation via shallow layer guidanc

    Author: Zhu, Mingfu; Wang, Qiaoqiao; Ma, Chuanqi

    Journal: MULTIMEDIA SYSTEMS. 2026; Vol. 32, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s00530-026-02245-6

  • 5、Enhanced hyperspectral image classification via attention-augmented LSTM-ConvNet (LA-HybridSN

    Author: Zhang, Yongsheng; Du, Tianjiao; Bao, Lidong; Zhang, Yongxia

    Journal: MULTIMEDIA SYSTEMS. 2026; Vol. 32, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s00530-026-02312-y

  • 6、A transformer network for video inpainting with optical flow guidance and spatio-temporal decouplin

    Author: Shao, Jingxuan; Cao, Xiaohua; Li, Zhanzhu

    Journal: MULTIMEDIA SYSTEMS. 2026; Vol. 32, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s00530-026-02292-z

  • 7、Smile: enhancing low-light images in lightweight networks via exposure-aware non-reference losse

    Author: Razafindratovolahy, Annicet; Rao, Yunbo; Zeng, Shaoning; Delali, Fiasam Linda; Xue, Junmin; Sey, Collins

    Journal: MULTIMEDIA SYSTEMS. 2026; Vol. 32, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s00530-026-02295-w

  • 8、FER-YOLO: a YOLO-based classifier for facial expression recognitio

    Author: Jin, Yucheng; Qi, Jiyang

    Journal: MULTIMEDIA SYSTEMS. 2026; Vol. 32, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s00530-026-02319-5

投稿常见问题

通讯方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK , USA, NY, 10013。