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International Journal Of Remote Sensing

International Journal Of Remote Sensing

SCISCIE

国际简称:INT J REMOTE SENS  参考译名:国际遥感杂志

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q3

基本信息:
ISSN:0143-1161
E-ISSN:1366-5901
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版语言:Multi-Language
出版周期:Semimonthly
出版年份:1980
研究方向:工程技术-成像科学与照相技术
评价信息:
影响因子:2.6
H-index:151
CiteScore指数:5
SJR指数:0.604
SNIP指数:0.657
发文数据:
Gold OA文章占比:9.34%
研究类文章占比:97.15%
年发文量:386
自引率:0.0588...
开源占比:0.0676
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介International Journal Of Remote Sensing期刊介绍

The International Journal of Remote Sensing ( IJRS) is concerned with the theory, science and technology of remote sensing and novel applications of remotely sensed data. The journal’s focus includes remote sensing of the atmosphere, biosphere, cryosphere and the terrestrial earth, as well as human modifications to the earth system. Principal topics include:

• Remotely sensed data collection, analysis, interpretation and display.

• Surveying from space, air, water and ground platforms.

• Imaging and related sensors.

• Image processing.

• Use of remotely sensed data.

• Economic surveys and cost-benefit analyses.

• Drones Section: Remote sensing with unmanned aerial systems (UASs, also known as unmanned aerial vehicles (UAVs), or drones).

期刊简介International Journal Of Remote Sensing期刊介绍

《International Journal Of Remote Sensing》自1980出版以来,是一本地球科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为地球科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进地球科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道地球科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)International Journal Of Remote Sensing Cite Score数据

  • CiteScore:5
  • SJR:0.604
  • SNIP:0.657
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences Q1 44 / 201

78%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区International Journal Of Remote Sensing 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 3区 REMOTE SENSING 遥感 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 4区 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 4区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 3区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 3区 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 3区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 3区 3区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 3区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 3区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区International Journal Of Remote Sensing JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 25 / 39

37.2

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 40 / 66

40.2

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 25 / 39

37.18

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 39 / 66

41.67

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 21 / 36

43.1

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 33 / 65

50

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 22 / 36

40.28

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 34 / 65

48.46

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 16 / 36

56.9

学科:REMOTE SENSING SCIE Q2 28 / 62

55.6

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 15 / 36

59.72

学科:REMOTE SENSING SCIE Q2 29 / 62

54.03

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND584
  • USA202
  • India119
  • Iran95
  • Canada63
  • Australia53
  • Italy48
  • GERMANY (FED REP GER)46
  • England45
  • France43

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、LABLF: a multispectral and SAR image fusion method based on least squares-optimized adaptive box-guided and Laplacian-Gaussian filterin

    Author: Yang, Shuting; Gong, Xunqiang; Zhou, Xiufang; Luo, Yichuang; Wan, Yuting; Ma, Ailong; Zhong, Yanfei

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. 47, Issue 8, pp. 3545-3575. DOI: 10.1080/01431161.2026.2633779

  • 2、A coupled LSTM-XGBoost framework for daily estimation of Net ecosystem productivity using remote-sensing and environmental dat

    Author: Liu, Yao; Wang, Shiying; Cao, Tengfei

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. 47, Issue 8, pp. 3491-3515. DOI: 10.1080/01431161.2026.2633777

  • 3、Multi-source jitter information fusion method of high-resolution optical remote sensing satellite images based on H-infinity filterin

    Author: Dong, Yanling; Tian, Yingqi; Zhu, Ying; Xie, Guangqi; Li, Xiaoqian; Gui, Yuhao; Liao, Xiangjun; Zhang, Xin

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. 47, Issue 8, pp. 3653-3678. DOI: 10.1080/01431161.2026.2634287

  • 4、Semi-supervised semantic change detection of remote sensing images with dual-resolution semantic guidance networ

    Author: Zou, Changzhong; Li, Mengen; Zou, Changwu

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01431161.2026.2648099

  • 5、Hail disaster remote sensing monitoring model based on a multilevel grid and risk assessmen

    Author: Jiang, Yangming; Shao, Xiaodong; Zhao, Huihui; Kun, Huang; Wang, Tuo; Hou, Qiuqiang; Ruan, Haiming; Guan, Qunrong; Shang, Guanpeng

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01431161.2026.2648098

  • 6、Analysis of wind data consistency derived from wind profile and L-band sounding radar based on IC

    Author: Pang, Fang; Han, Yu Long; Pan, Yi; Gu, Ming Yi; Bao, Yansong; Petropoulos, George P

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01431161.2026.2650722

  • 7、Hyperspectral remote sensing analysis of leaf pigment and structural parameters based on deep learnin

    Author: Yue, Jibo; Song, Liwen; Lu, Wanyun; Yang, Ranran; Tian, Jia; Tian, Qingjiu; Lin, Yinghao; Wang, Xiaoyan

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01431161.2026.2655361

  • 8、Incidence angle dependency of polarimetric characteristics for Arctic sea ic

    Author: Yang, Kun; Wu, Jin; Li, Haiyan; Perrie, William; Zhang, Menghao

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01431161.2026.2653240

投稿常见问题

通讯方式:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。