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International Journal Of Computer Vision

International Journal Of Computer Vision

SCISCIE

国际简称:INT J COMPUT VISION  参考译名:国际计算机视觉杂志

  • 中科院分区

    2区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:0920-5691
E-ISSN:1573-1405
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:Springer US
出版语言:English
出版周期:Monthly
出版年份:1987
研究方向:工程技术-计算机:人工智能
评价信息:
影响因子:10.3
H-index:172
CiteScore指数:17.8
SJR指数:3.103
SNIP指数:3.491
发文数据:
Gold OA文章占比:21.65%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:268
自引率:0.0205...
开源占比:0.2103
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介International Journal Of Computer Vision期刊介绍

International Journal of Computer Vision (IJCV) details the science and engineering of this rapidly growing field. Regular articles present major technical advances of broad general interest. Survey articles offer critical reviews of the state of the art and/or tutorial presentations of pertinent topics.

Coverage includes:

- Mathematical, physical and computational aspects of computer vision: image formation, processing, analysis, and interpretation; machine learning techniques; statistical approaches; sensors.

- Applications: image-based rendering, computer graphics, robotics, photo interpretation, image retrieval, video analysis and annotation, multi-media, and more.

- Connections with human perception: computational and architectural aspects of human vision.

The journal also features book reviews, position papers, editorials by leading scientific figures, as well as additional on-line material, such as still images, video sequences, data sets, and software.

期刊简介International Journal Of Computer Vision期刊介绍

《International Journal Of Computer Vision》自1987出版以来,是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)International Journal Of Computer Vision Cite Score数据

  • CiteScore:17.8
  • SJR:3.103
  • SNIP:3.491
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 20 / 503

96%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 10 / 183

94%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 34 / 570

94%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区International Journal Of Computer Vision 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区International Journal Of Computer Vision JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 22 / 210

89.8

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 27 / 210

87.38

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 21 / 204

90

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 24 / 204

88.48

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 7 / 197

96.7

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 9 / 198

95.71

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA132
  • CHINA MAINLAND116
  • England62
  • Australia33
  • GERMANY (FED REP GER)32
  • Switzerland30
  • France29
  • Canada19
  • Singapore19
  • Italy15

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Mutually Causal Semantic Distillation Network for Zero-Shot Learnin

    Author: Chen, Shiming; Chen, Shuhuang; Xie, Guo-Sen; You, Xinge

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION. 2026; Vol. 134, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s11263-026-02814-2

  • 2、A Comprehensive Benchmark for Evaluating Night-time Visual Object Tracking (vol 134, 21, 2026

    Author: Liu, Yu; Mahmood, Arif; Khan, Muhammad Haris

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION. 2026; Vol. 134, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s11263-026-02808-0

  • 3、Versatile Luminosity Tuning: Relighting Illumination via Dual-Prompt Exposure Correctio

    Author: Liu, Jinyuan; Li, Gehui; Jiang, Zhiying; Ma, Long; Zhang, Miao; Fan, Xin; Liu, Risheng

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION. 2026; Vol. 134, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s11263-026-02819-x

  • 4、SoftHGNN: Soft Hypergraph Neural Networks for General Visual Recognitio

    Author: Lei, Mengqi; Wu, Yihong; Li, Siqi; Zheng, Xinhu; Wang, Juan; Du, Shaoyi; Gao, Yue

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION. 2026; Vol. 134, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s11263-026-02841-z

  • 5、An Extensive Benchmark for Single-Round and Multi-Round Instruction-Based Image Editin

    Author: Ma, Yiwei; Ye, Ke; Lin, Weihuang; Ji, Jiayi; Sun, Xiaoshuai; Chua, Tat-Seng; Ji, Rongrong

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION. 2026; Vol. 134, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s11263-026-02849-5

  • 6、Anatomy-Aware Text-Visual Fusion with Dual-Perspective Prompts for Fine-Grained Lumbar Spine Segmentatio

    Author: Lian, Sheng; Cai, Jianlong; Pan, Dengfeng; Chen, Guang-Yong; Xu, Hao; Zhang, Fan; Fan, Guodong; Pei, Jialun; Li, Shuo

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION. 2026; Vol. 134, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s11263-026-02852-w

  • 7、AI killed the Video Star. Audio-Driven Diffusion Model for Expressive Talking Head Generatio

    Author: Chopin, Baptiste; Dhamija, Tashvik; Balaji, Pranav; Wang, Yaohui; Dantcheva, Antitza

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION. 2026; Vol. 134, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s11263-026-02766-7

  • 8、EKPC: Elastic Knowledge Preservation and Compensation for Class-Incremental Learnin

    Author: Wang, Huaijie; Cheng, De; He, Lingfeng; Li, Yan; Li, Jie; Wang, Nannan; Gao, Xinbo

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION. 2026; Vol. 134, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s11263-026-02820-4

投稿常见问题

通讯方式:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。