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Journal Of Chemometrics

Journal Of Chemometrics

SCISCIE

国际简称:J CHEMOMETR  参考译名:化学计量学杂志

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:0886-9383
E-ISSN:1099-128X
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:John Wiley and Sons Ltd
出版语言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:1987
研究方向:化学-分析化学
评价信息:
影响因子:2
H-index:83
CiteScore指数:3.3
SJR指数:0.343
SNIP指数:0.736
发文数据:
Gold OA文章占比:31.65%
研究类文章占比:95.18%
年发文量:83
自引率:0.0833...
开源占比:0.2081
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.15
OA被引用占比:0.0345...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Journal Of Chemometrics期刊介绍

The Journal of Chemometrics is devoted to the rapid publication of original scientific papers, reviews and short communications on fundamental and applied aspects of chemometrics. It also provides a forum for the exchange of information on meetings and other news relevant to the growing community of scientists who are interested in chemometrics and its applications. Short, critical review papers are a particularly important feature of the journal, in view of the multidisciplinary readership at which it is aimed.

期刊简介Journal Of Chemometrics期刊介绍

《Journal Of Chemometrics》自1987出版以来,是一本化学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为化学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进化学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道化学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Journal Of Chemometrics Cite Score数据

  • CiteScore:3.3
  • SJR:0.343
  • SNIP:0.736
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 209 / 680

69%

大类:Mathematics 小类:Analytical Chemistry Q3 104 / 160

35%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Chemometrics 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 3区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 3区 4区 3区 3区 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 4区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 4区 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 4区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 4区 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 3区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 4区 4区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 4区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Chemometrics JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q3 49 / 88

44.9

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 76 / 110

31.4

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 148 / 210

29.8

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q3 46 / 81

43.8

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 56 / 137

59.5

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 40 / 170

76.8

学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 42 / 88

52.84

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 71 / 110

35.91

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 126 / 210

40.24

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q3 41 / 81

50

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 75 / 137

45.62

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 89 / 170

47.94

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 44 / 89

51.1

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 71 / 111

36.5

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 131 / 204

36

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q3 43 / 79

46.2

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 45 / 136

67.3

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 33 / 169

80.8

学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 41 / 89

54.49

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 69 / 111

38.29

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 120 / 204

41.42

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q3 40 / 79

50

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 69 / 136

49.63

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 88 / 169

48.22

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q3 49 / 84

42.3

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 66 / 106

38.2

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 134 / 197

32.2

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q3 43 / 76

44.1

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 47 / 135

65.6

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 30 / 168

82.4

学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q3 43 / 84

49.4

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 61 / 106

42.92

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q2 37 / 76

51.97

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 66 / 135

51.48

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 71 / 168

58.04

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND68
  • USA40
  • Brazil28
  • Italy27
  • Iran22
  • England21
  • Netherlands20
  • Spain18
  • Hungary17
  • France16

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Augmenting Near-Infrared Spectral Data With Auxiliary Regression Generative Adversarial Network for Enhanced Prediction of Watermelon Soluble Solids Conten

    Author: Li, Xiong; Zhao, Le; Lai, Jianhong; Chen, Zengping; Su, Jiakun; Jiao, Shaohe; Guo, Junwei

    Journal: JOURNAL OF CHEMOMETRICS. 2026; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1002/cem.70120

  • 2、Rapid Adulteration Detection of Fritillariae Thunbergii Bulbus: An Effective and Nondestructive Strategy Using Intelligent Algorithm-Assisted Digital Image and FT-NIR Spectroscop

    Author: Yu, Daixin; Zhao, Qingrong; Lan, Tingting; Zhou, Can; Cheng, Xuemei; Liu, Qiuyun; Dai, Caiyan; Wu, Qinan; Qu, Cheng

    Journal: JOURNAL OF CHEMOMETRICS. 2026; Vol. 40, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/cem.70117

  • 3、Optimizing PI3K Inhibition: An Integrated In Silico Approach for the Discovery of Novel PI3K Inhibitor

    Author: Li, Hongjie; Jia, Lei; Yu, Li; Zhu, Jingyu

    Journal: JOURNAL OF CHEMOMETRICS. 2026; Vol. 40, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/cem.70115

  • 4、Stacked Target-Related Autoencoder-Extreme Learning Machine: A Novel Soft Measurement Modeling Approach for Near-Infrared Spectroscop

    Author: Li, Shun; Zhang, Fangkun; Chen, Shuobo; Shan, Baoming; Xu, Qilei

    Journal: JOURNAL OF CHEMOMETRICS. 2026; Vol. 40, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/cem.70095

  • 5、Field Strength Distribution-Based Sample Selection Metho

    Author: He, Zhonghai; Sun, Jialong; Zhang, Yi; Zhang, Xiaofang

    Journal: JOURNAL OF CHEMOMETRICS. 2026; Vol. 40, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/cem.70094

  • 6、De Novo Design of HIV-1 Integrase-LEDGF/p75 Inhibitors Through Deep Reinforcement Learning and Virtual Screenin

    Author: Sun, Hai-Bo; Wu, Hai-Long; Wang, Tong; Chen, An-Qi; Yu, Ru-Qin

    Journal: JOURNAL OF CHEMOMETRICS. 2025; Vol. 39, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1002/cem.70037

  • 7、Feasibility Study on Identifying Seed Variety of Soybean With Hyperspectral Imaging and Deep Learnin

    Author: Pang, Lei; Wang, Zhen; Mi, Siyan; Li, Hui

    Journal: JOURNAL OF CHEMOMETRICS. 2025; Vol. 39, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1002/cem.70035

  • 8、HiBBKA: A Hybrid Method With Resampling and Heuristic Feature Selection for Class-Imbalanced Data in Chemometric

    Author: Guo, Ying; Kou, Ying; Yi, Lun-Zhao; Fu, Guang-Hui

    Journal: JOURNAL OF CHEMOMETRICS. 2025; Vol. 39, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1002/cem.70029

投稿常见问题

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