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British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology

British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology

SCISCIESSCI

国际简称:BRIT J MATH STAT PSY  参考译名:英国数学与统计心理学杂志

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:0007-1102
E-ISSN:2044-8317
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:Wiley-Blackwell
出版语言:English
出版周期:Semiannual
出版年份:1965
研究方向:医学-数学跨学科应用
评价信息:
影响因子:1.9
H-index:45
CiteScore指数:3.6
SJR指数:1.203
SNIP指数:1.452
发文数据:
Gold OA文章占比:54.39%
研究类文章占比:92.86%
年发文量:42
自引率:0.0384...
开源占比:0.1712
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.13
OA被引用占比:0.0497...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology期刊介绍

The British Journal of Mathematical and Statistical Psychology publishes articles relating to areas of psychology which have a greater mathematical or statistical aspect of their argument than is usually acceptable to other journals including:

• mathematical psychology

• statistics

• psychometrics

• decision making

• psychophysics

• classification

• relevant areas of mathematics, computing and computer software

These include articles that address substantitive psychological issues or that develop and extend techniques useful to psychologists. New models for psychological processes, new approaches to existing data, critiques of existing models and improved algorithms for estimating the parameters of a model are examples of articles which may be favoured.

期刊简介British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology期刊介绍

《British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology》自1965出版以来,是一本心理学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为心理学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进心理学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道心理学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE、SSCI收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology Cite Score数据

  • CiteScore:3.6
  • SJR:1.203
  • SNIP:1.452
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 113 / 692

83%

大类:Arts and Humanities 小类:Statistics and Probability Q1 76 / 303

75%

大类:Arts and Humanities 小类:General Psychology Q2 102 / 220

53%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
心理学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 2区 3区 2区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
心理学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 3区 4区 4区 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
心理学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 3区 3区 3区 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
心理学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 2区 2区 2区 3区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
心理学 2区 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区 2区 2区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 64 / 137

53.6

学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q3 64 / 104

38.9

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q2 6 / 13

57.7

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 42 / 170

75.6

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 46 / 137

66.79

学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q3 55 / 104

47.6

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q3 8 / 13

42.31

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 54 / 170

68.53

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 57 / 136

58.5

学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q3 56 / 102

45.6

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q2 6 / 13

57.7

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 169

77.8

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 53 / 136

61.4

学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q3 65 / 102

36.76

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q3 7 / 13

50

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 54 / 169

68.34

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 74 / 135

45.6

学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q4 75 / 99

24.7

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q3 9 / 13

34.6

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

74.7

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 38 / 135

72.22

学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q2 41 / 99

59.09

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 3 / 13

80.77

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 36 / 168

78.87

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA55
  • CHINA MAINLAND19
  • GERMANY (FED REP GER)18
  • Netherlands16
  • Taiwan7
  • Canada6
  • England4
  • Belgium3
  • Spain3
  • France2

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、A cognitive diagnosis model for latent classification of bounded continuous variable

    Author: de Oliveira, Eduardo S. B.; Wang, Xiaojing; Bazan, Jorge L.; de La Torre, Jimmy

    Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.70044

  • 2、Variational Bayesian inference for sparse item response theory model

    Author: Xia, Yemao; Xue, Yu; Jiang, Depeng

    Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.70032

  • 3、An efficient MCMC-INLA algorithm for Bayesian inference of logistic graded response model

    Author: Zhou, Yu; Tang, Yincai; Zhang, Siliang

    Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.70033

  • 4、Decomposition of WAIC for assessing the information gain with application to educational testin

    Author: Liu, Fang; Chen, Ming-Hui; Wang, Xiaojing; Hancock, Roeland

    Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.12383

  • 5、A general diagnostic modelling framework for forced-choice assessment

    Author: Najera, Pablo; Kreitchmann, Rodrigo S.; Escudero, Scarlett; Abad, Francisco J.; de la Torre, Jimmy; Sorrel, Miguel A

    Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.12393

  • 6、Jointly modeling responses and omitted items by a competing risk model: A survival analysis approac

    Author: Guo, Jinxin; Xu, Xin; Fang, Guanhua; Ying, Zhiliang; Zhang, Susu

    Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.12382

投稿常见问题

通讯方式:BRITISH PSYCHOLOGICAL SOC, ST ANDREWS HOUSE, 48 PRINCESS RD EAST, LEICESTER, ENGLAND, LEICS, LE1 7DR。