当前位置：首页 JCRQ3 期刊介绍(非官网)

Computational Intelligence

SCI SCIE

国际简称：COMPUT INTELL-US 参考译名：计算智能

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q3

基本信息：: ISSN：0824-7935; E-ISSN：1467-8640; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：Wiley-Blackwell Publishing Ltd; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：1985; 研究方向：工程技术-计算机：人工智能

评价信息：: 影响因子：1.9; H-index：47; CiteScore指数：5.3; SJR指数：0.488; SNIP指数：0.775

发文数据：: Gold OA文章占比：11.82%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：104; 自引率：0.0357...; 开源占比：0.0234; 出版撤稿占比：; 出版国人文章占比：0; OA被引用占比：

投稿咨询加急见刊

英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Computational Intelligence期刊介绍

This leading international journal promotes and stimulates research in the field of artificial intelligence (AI). Covering a wide range of issues - from the tools and languages of AI to its philosophical implications - Computational Intelligence provides a vigorous forum for the publication of both experimental and theoretical research, as well as surveys and impact studies. The journal is designed to meet the needs of a wide range of AI workers in academic and industrial research.

期刊简介Computational Intelligence期刊介绍

《Computational Intelligence》自1985出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCI、SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：>12周，或约稿
计算机科学
计算机人工智能
SCI
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2026年6月最新版）Computational Intelligence Cite Score数据

CiteScore：5.3
SJR：0.488
SNIP：0.775

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics	Q1	36 / 212	83%
大类：Mathematics 小类：Artificial Intelligence	Q2	203 / 570	64%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Computational Intelligence 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

期刊分区表（2021年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Computational Intelligence JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	152 / 210	27.9
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	170 / 210	19.29

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	149 / 204	27.2
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	162 / 204	20.83

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	136 / 197	31.2
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	151 / 198	23.99

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计

国家/地区数量
India93
CHINA MAINLAND67
USA23
Canada22
Iran18
England15
Australia13
Saudi Arabia11
Turkey10
Brazil9

本刊中国学者近年发表论文

1、Predicting SARS-CoV-2 Infection With Graph Attention Capsule Network
Author: Zhu, Runjie; Xiangji Huang, Jimmy; Bhuiyan, Amran; Xie, Zhiwen; Zhou, Guangyou

Journal: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2026; Vol. 42, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1111/coin.70212
2、Noise-Tolerant ZNN for Kinematic Control of Continuum Robots with Inverse Estimatio
Author: Tang, Haochen

Journal: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2026; Vol. 42, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1111/coin.70224
3、SGVLM: Depth-Integrated Semantic Scene Graph Fusion for Enhanced Autonomous Driving Decision-Makin
Author: Han, Yiming; Tao, Yiran; Cui, Xiang; Song, Tinglun

Journal: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2026; Vol. 42, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1111/coin.70223
4、Depictor: Topic-Guided Opinion Summarization for Product Reviews With Dual-Perspective Topic Modelin
Author: Zhang, Yanyue; Wang, Zhenglin; Lai, Yilong; Zhou, Deyu

Journal: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2026; Vol. 42, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1111/coin.70202
5、Denoising Multi-Level Preference Learning for Local Interest-Oriented Session-Based Recommendatio
Author: Xiu, Yang; Guo, Juncai; Qu, Bing; Liu, Miao

Journal: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2026; Vol. 42, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1111/coin.70213
6、Enhanced Learning Joint Appearance and Shape Co-Representations for Co-Saliency Detectio
Author: Guo, Guanting; Song, Huihui; Xia, Min; Zhang, Kaihua

Journal: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2026; Vol. 42, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1111/coin.70226
7、Time-Frequency Transformer: A Network for Sensor-Based Human Activity Recognitio
Author: Xiao, Shuo; Deng, Jiukai; Fang, Changshuo; Tang, Chaogang; Huang, Zhenzhen

Journal: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2026; Vol. 42, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1111/coin.70225
8、Designing AI-Driven Load Distribution Framework for Federated Networks on Electronic Health Records Using Adaptive Temporal Convolution Network With Attention Mechanis
Author: Suryanarayanaraju, S.; Naik, M. Chandra; Mohan, R. N. V. Jagan

Journal: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2026; Vol. 42, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1111/coin.70216