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Computer-aided Civil And Infrastructure Engineering

Computer-aided Civil And Infrastructure Engineering

SCISCIE

国际简称:COMPUT-AIDED CIV INF  参考译名:计算机辅助土木和基础设施工程

  • 中科院分区

    1区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:1093-9687
E-ISSN:1467-8667
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:Wiley-Blackwell Publishing Ltd
出版语言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:1986
研究方向:工程技术-工程:土木
评价信息:
影响因子:9.2
H-index:68
CiteScore指数:14.7
SJR指数:2.155
SNIP指数:2.43
发文数据:
Gold OA文章占比:64.61%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:246
自引率:0.1979...
开源占比:0.1057
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Computer-aided Civil And Infrastructure Engineering期刊介绍

The scope of the journal includes bridge, construction, environmental, highway, geotechnical, structural, transportation, and water resources engineering, and management of infrastructure systems such as highways, bridges, pavements, airports, and utilities. Areas covered by the journal include artificial intelligence, cognitive modeling, concurrent engineering, database management, distributed computing, evolutionary computing, fuzzy logic, genetic algorithms, geometric modeling, internet-based technologies, knowledge discovery and engineering, machine learning, mobile computing, multimedia technologies, networking, neural network computing, optimization and search, parallel processing, robotics, smart structures, software engineering, virtual reality, and visualization techniques.

期刊简介Computer-aided Civil And Infrastructure Engineering期刊介绍

《Computer-aided Civil And Infrastructure Engineering》自1986出版以来,是一本工程技术优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为工程技术各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进工程技术领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道工程技术领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Computer-aided Civil And Infrastructure Engineering Cite Score数据

  • CiteScore:14.7
  • SJR:2.155
  • SNIP:2.43
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Civil and Structural Engineering Q1 14 / 434

96%

大类:Engineering 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 7 / 203

96%

大类:Engineering 小类:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 7 / 131

95%

大类:Engineering 小类:Computer Science Applications Q1 60 / 1022

94%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Computer-aided Civil And Infrastructure Engineering 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 1区 1区 1区 2区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 1区 1区 1区 1区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 1区 1区 1区 1区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 1区 1区 1区 1区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 结构与建筑技术 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 1区 1区 1区 1区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Computer-aided Civil And Infrastructure Engineering JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 185

89.5

学科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q1 7 / 104

93.8

学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 7 / 193

96.6

学科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 6 / 80

93.1

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 23 / 185

87.84

学科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q1 7 / 104

93.75

学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 6 / 193

97.15

学科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 10 / 80

88.13

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 12 / 177

93.5

学科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q1 5 / 95

95.3

学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 2 / 184

99.2

学科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 5 / 77

94.2

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 17 / 177

90.68

学科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q1 5 / 95

95.26

学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 5 / 185

97.57

学科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 7 / 77

91.56

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 10 / 169

94.4

学科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q1 5 / 91

95.1

学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 2 / 181

99.2

学科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 4 / 72

95.1

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 17 / 169

90.24

学科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY SCIE Q1 5 / 91

95.05

学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 5 / 181

97.51

学科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 6 / 72

92.36

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA121
  • CHINA MAINLAND110
  • Australia18
  • Japan16
  • Canada15
  • England10
  • Italy10
  • South Korea10
  • Spain9
  • GERMANY (FED REP GER)8

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、A lightweight road crack detection model based on multilevel thresholding image segmentatio

    Author: Zhang, Xiaoguang; Mei, Wenhan; Liu, Zhenqian

    Journal: COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING. 2026; Vol. 43, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cacaie.2026.100031

  • 2、Stage-based fitting of viscoelastic parameters for steel bridge deck pavement materials using an improved PELT algorithm and finite element validatio

    Author: Lu, Zihao; Liu, Quantao; Song, Yu; Feng, Jianlin; Wang, Huan; Wang, Min; Wu, Shaopeng

    Journal: COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING. 2026; Vol. 43, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cacaie.2026.100064

  • 3、Self-supervised adaptation of dense pavement image matching for long-term road monitoring under challenging visual condition

    Author: Xue, Chunliang; Xue, Kai; Guo, Mengxue; Zhao, Boyu; Nagayama, Tomonori

    Journal: COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING. 2026; Vol. 42, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cacaie.2026.100027

  • 4、Operational-level centralized maintenance scheduling optimization for urban rail transit infrastructure under network condition

    Author: Tian, Yuan; Tang, Yuanjie; Shi, Xing; Zhuang, Yong

    Journal: COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING. 2026; Vol. 42, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cacaie.2026.100035

  • 5、An adaptive algorithm for identifying and characterizing multi-pulse ground motion

    Author: Geng, Yulong; Pu, Wuchuan

    Journal: COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING. 2026; Vol. 42, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cacaie.2026.100026

  • 6、Integrated optimization of train timetables, formations, and unit connections with multiple operational strategies in urban rail transit system

    Author: Hu, Xinyue; Jiang, Shan; Huang, Ping; D'Ariano, Andrea; Cao, Mingyang; Peng, Qiyuan

    Journal: COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING. 2026; Vol. 42, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cacaie.2026.100025

  • 7、Density-constrained contour analysis for unmanned aerial vehicle-based 3D building reconstruction and measuremen

    Author: Fu, Yuanyuan; Chen, Xijiang; Xuan, Wei; Zhao, Bufan; Hua, Xianghong

    Journal: COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING. 2026; Vol. 42, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cacaie.2026.100029

  • 8、Prior-knowledge-infused neural network framework for experimental design of stochastic hybrid simulatio

    Author: Zhang, Rui; Takahashi, Noriyuki; Zhang, Ran; Zhao, Hanxi

    Journal: COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING. 2026; Vol. 41, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cacaie.2026.100004

投稿常见问题

通讯方式:WILEY-BLACKWELL PUBLISHING, INC, COMMERCE PLACE, 350 MAIN ST, MALDEN, USA, MA, 02148。