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Genes & Genetic Systems

SCIE

国际简称：GENES GENET SYST 参考译名：基因与遗传系统

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q4
JCR分区
Q4

基本信息：: ISSN：1341-7568; E-ISSN：1880-5779; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：JAPAN; 出版商：Genetics Society of Japan; 出版语言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1996; 研究方向：生物-生化与分子生物学

评价信息：: 影响因子：1; H-index：45; CiteScore指数：1.5; SJR指数：0.289; SNIP指数：0.265

发文数据：: Gold OA文章占比：93.55%; 研究类文章占比：92.50%; 年发文量：40; 自引率：0; 开源占比：1; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.19; OA被引用占比：0

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Genes & Genetic Systems期刊介绍

Genes & Genetic Systems , formerly the Japanese Journal of Genetics ,

is published bimonthly by the Genetics Society of Japan.

期刊简介Genes & Genetic Systems期刊介绍

《Genes & Genetic Systems》自1996出版以来，是一本生物学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为生物学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进生物学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 12周，或约稿
生物学
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Genes & Genetic Systems Cite Score数据

CiteScore：1.5
SJR：0.289
SNIP：0.265

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Genetics	Q4	306 / 347	11%
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Molecular Biology	Q4	364 / 410	11%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Genes & Genetic Systems 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
生物学	4区	BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 GENETICS & HEREDITY 遗传学	4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Genes & Genetic Systems JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY	SCIE	Q4	299 / 313	4.6%
学科：GENETICS & HEREDITY	SCIE	Q4	171 / 191	10.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY	SCIE	Q4	296 / 313	5.59%
学科：GENETICS & HEREDITY	SCIE	Q4	179 / 191	6.54%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
Japan70
CHINA MAINLAND19
Indonesia2
South Korea2
USA2
Canada1
England1
Nepal1
Pakistan1
Taiwan1

本刊中国学者近年发表论文

1、Development of microsatellite markers for the Siberian weasel Mustela sibirica.
Author: Zhao B¹, Xue S¹, Zhu W¹, Lv T¹, Wei Q¹, Shang S², Zhang H¹.

Journal: Genes Genet Syst. 2019 Jan 19;93(6):255-258. doi: 10.1266/ggs.18-00018. Epub 2018 Dec 19.
2、Transcriptome sequencing in a 6-hydroxydopamine rat model of Parkinson's disease.
Author: Li J¹, Sun Y¹, Chen J¹.

Journal: Genes Genet Syst. 2019 Apr 27;94(2):61-69. doi: 10.1266/ggs.18-00036. Epub 2019 Feb 2.
3、Microsatellite markers for the critically endangered elm species Ulmus gaussenii (Ulmaceae).
Author: Geng QF, Yang J, He J, Wang DB, Shi E, Xu WX, Jeelani N, Wang ZS, Liu H.

Journal: Genes Genet Syst. 2016 Jul 20;91(1):11-4. doi: 10.1266/ggs.15-00053. Epub 2016 Apr 1.
4、Construction and characterization of a bacterial artificial chromosome library for mandarin fish Siniperca chuatsi (Basilewsky).
Author: Lv L, Liang XF, Tian C, Li L, He S, Guo W.

Journal: Genes Genet Syst. 2016 Jun 20. [Epub ahead of print]
5、Conservation of genomic imprinting at the NDN, MAGEL2 and MEST loci in pigs.
Author: Zhang FW, Han ZB, Deng CY, He HJ, Wu Q.

Journal: Genes Genet Syst. 2012;87(1):53-8.
6、Genome-scale identification of MLO domain-containing genes in soybean (Glycine max L. Merr.).
Author: Shen Q, Zhao J, Du C, Xiang Y, Cao J, Qin X.

Journal: Genes Genet Syst. 2012;87(2):89-98.
7、Analysis of candidate genes of spontaneous arthritis in mice deficient for interleukin-1 receptor antagonist.
Author: Cao Y, Li C, Yan J, Jiao F, Liu X, Hasty KA, Stuart JM, Gu W, Jiao Y.

Journal: Genes Genet Syst. 2012;87(2):107-13.
8、A bioinformatics strategy for detecting the complexity of Chronic Obstructive Pulmonary Disease in Northern Chinese Han Population.
Author: Hua L, An L, Li L, Zhang Y, Wang C.

Journal: Genes Genet Syst. 2012;87(3):197-209.