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Iet Systems Biology

Iet Systems Biology

SCISCIE

国际简称:IET SYST BIOL  参考译名:系统生物学

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q3

基本信息:
ISSN:1751-8849
E-ISSN:1751-8857
是否OA:开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:Wiley
出版语言:English
出版周期:Bi-monthly
出版年份:2007
研究方向:生物-数学与计算生物学
评价信息:
影响因子:1.9
H-index:43
CiteScore指数:2.8
SJR指数:0.456
SNIP指数:0.487
发文数据:
Gold OA文章占比:100.00%
研究类文章占比:98.00%
年发文量:50
自引率:0.0434...
开源占比:0.3896
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Iet Systems Biology期刊介绍

IET Systems Biology covers intra- and inter-cellular dynamics, using systems- and signal-oriented approaches. Papers that analyse genomic data in order to identify variables and basic relationships between them are considered if the results provide a basis for mathematical modelling and simulation of cellular dynamics. Manuscripts on molecular and cell biological studies are encouraged if the aim is a systems approach to dynamic interactions within and between cells.

The scope includes the following topics:

Genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, cells, tissue and the physiome; molecular and cellular interaction, gene, cell and protein function; networks and pathways; metabolism and cell signalling; dynamics, regulation and control; systems, signals, and information; experimental data analysis; mathematical modelling, simulation and theoretical analysis; biological modelling, simulation, prediction and control; methodologies, databases, tools and algorithms for modelling and simulation; modelling, analysis and control of biological networks; synthetic biology and bioengineering based on systems biology.

期刊简介Iet Systems Biology期刊介绍

《Iet Systems Biology》自2007出版以来,是一本生物优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为生物各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进生物领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Iet Systems Biology Cite Score数据

  • CiteScore:2.8
  • SJR:0.456
  • SNIP:0.487
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q2 187 / 397

53%

大类:Mathematics 小类:Biotechnology Q3 207 / 325

36%

大类:Mathematics 小类:Genetics Q3 258 / 357

27%

大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q4 328 / 414

20%

大类:Mathematics 小类:Cell Biology Q4 243 / 289

16%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Iet Systems Biology 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 3区 CELL BIOLOGY 细胞生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 4区 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 3区 CELL BIOLOGY 细胞生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 4区 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 4区 CELL BIOLOGY 细胞生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 4区 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 4区 CELL BIOLOGY 细胞生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 4区 4区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 4区 CELL BIOLOGY 细胞生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Iet Systems Biology JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CELL BIOLOGY SCIE Q4 179 / 207

13.8

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 45 / 67

33.6

学科:CELL BIOLOGY SCIE Q4 158 / 207

23.91

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 56 / 67

17.16

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CELL BIOLOGY SCIE Q4 174 / 204

15

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 43 / 67

36.6

学科:CELL BIOLOGY SCIE Q4 157 / 204

23.28

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 54 / 67

20.15

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CELL BIOLOGY SCIE Q4 176 / 205

14.4

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 36 / 65

45.4

学科:CELL BIOLOGY SCIE Q4 162 / 205

21.22

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 53 / 65

19.23

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • India41
  • CHINA MAINLAND26
  • Iran19
  • Pakistan12
  • USA11
  • Turkey8
  • Australia4
  • Romania4
  • Italy3
  • Saudi Arabia3

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Research of the Abnormal Mechanism of Brain Functional Network in Early Mild Cognitive Impairment Patient

    Author: Qi, Dong; Wang, Weiping; Diao, Yapeng; Zhao, Wenxiu; Rong, Wenqin; Zhao, Haiyan

    Journal: IET SYSTEMS BIOLOGY. 2026; Vol. 20, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/syb2.70063

  • 2、Utilising Machine Learning and Single-Cell Analysis to Uncover SKCM Metastasis-Related Gene

    Author: Liao, Zhiwei; Chen, Weiming; He, Yingdi; Zheng, Yichen; Chen, Xiaonan; Shen, Han

    Journal: IET SYSTEMS BIOLOGY. 2026; Vol. 20, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/syb2.70061

  • 3、Application of Fast Integration Strategy for Multi-Omics Data and Limited Random Forest Model in Survival Prediction of Glioblastom

    Author: Liu, Ze; Wu, Yanhui; Wang, Shanshan; Lin, Fei; Wan, Lin; Song, Peng

    Journal: IET SYSTEMS BIOLOGY. 2026; Vol. 20, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/syb2.70062

  • 4、CFMF: A Clustering-Free Cell Marker Finder for Single-Cell Transcriptomic Dat

    Author: Yin, Shumin; Liu, Ke

    Journal: IET SYSTEMS BIOLOGY. 2026; Vol. 20, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/syb2.70065

  • 5、Deep Learning Can Predict the Overall Survival of Cervical Cancer Based on Histopathological Image, Gene Mutation and Clinical Informatio

    Author: Shen, Jie; Miao, Zheng; Wang, Lixia; Huo, Zhen; Lu, Tao; Liang, Yuebin; Ji, Binbin; Xi, Shuxue; Tian, Geng; Yang, Jialiang; Zhang, Fuquan

    Journal: IET SYSTEMS BIOLOGY. 2026; Vol. 20, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/syb2.70060

  • 6、Decoding the Anti-Tumour Mechanism of α-Solanine: SRC Inhibition and Ferroptosis Induction in Colon Cance

    Author: Zheng, Chao; Mao, Yu; Chen, Yongfeng; Ye, Jianping

    Journal: IET SYSTEMS BIOLOGY. 2026; Vol. 20, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/syb2.70057

  • 7、The Accuracy in Rupture Risk Prediction of Intracranial Aneurysms by Artificial Intelligence Algorithms Using Imaging Data From CTA and DSA: A Systematic Review and Meta-Analysi

    Author: Zhang, Ruixuan; Liu, Ruibo; Ma, He; Chu, Guangxin; Chen, Ligang; Liang, Guobiao; Ma, Liang; Jin, Hai

    Journal: IET SYSTEMS BIOLOGY. 2026; Vol. 20, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/syb2.70050

  • 8、Pan-Cancer Analysis of CLDN3 and Its Contribution to 5-FU Resistance in Colorectal Cance

    Author: Zeng, Xi; Zhang, Lu; Chen, Qing; Zeng, Yan; Yang, Guanglei; Feng, Dan; Han, Bin

    Journal: IET SYSTEMS BIOLOGY. 2026; Vol. 20, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/syb2.70059

投稿常见问题

通讯方式:WILEY, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。