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Industrial Management & Data SystemsSCIE

国际简称：IND MANAGE DATA SYST 参考译名：工业管理和数据系统

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：0263-5577; E-ISSN：1758-5783; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：Emerald Group Publishing Ltd.; 出版语言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1983; 研究方向：工程技术-工程：工业

评价信息：: 影响因子：4.2; H-index：88; CiteScore指数：9.6; SJR指数：1.207; SNIP指数：1.306

发文数据：: Gold OA文章占比：3.44%; 研究类文章占比：98.26%; 年发文量：115; 自引率：0.1090...; 开源占比：0.0157; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.42; OA被引用占比：0

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Industrial Management & Data Systems期刊介绍

The scope of IMDS cover all aspects of areas that integrates both operations management and information systems research, and topics include but not limited to, are listed below:

Big Data research; Data analytics; E-business; Production planning and scheduling; Logistics and supply chain management; New technology acceptance and diffusion; Marketing of new industrial products and processes; Sustainable supply chain management; Green information systems; IS strategies; Knowledge management; Innovation management; Performance measurement; Social media in businesses

期刊简介Industrial Management & Data Systems期刊介绍

《Industrial Management & Data Systems》自1983出版以来，是一本工程技术优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为工程技术各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进工程技术领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道工程技术领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：较慢,6-12周
工程技术
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Industrial Management & Data Systems Cite Score数据

CiteScore：9.6
SJR：1.207
SNIP：1.306

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Business, Management and Accounting 小类：Industrial Relations	Q1	4 / 60	94%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Industrial and Manufacturing Engineering	Q1	46 / 384	88%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Management Information Systems	Q1	17 / 131	87%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Computer Science Applications	Q1	108 / 817	86%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Strategy and Management	Q1	66 / 478	86%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Industrial Management & Data Systems 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
工程技术	3区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业	3区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Industrial Management & Data Systems JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	41 / 169	76%
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q1	17 / 69	76.1%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	60 / 169	64.79%
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q2	20 / 69	71.74%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND236
England47
USA44
Taiwan39
Spain18
South Korea17
Australia15
Malaysia10
India8
Singapore8

本刊中国学者近年发表论文

1、Risk management of supply chains in the digital transformation era: contribution and challenges of blockchain technology
Author: Rauniyar, Komal; Wu, Xiaobo; Gupta, Shivam; Modgil, Sachin; Jabbour, Ana Beatriz Lopes de Sousa

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 1, pp. 253-277. DOI: 10.1108/IMDS-04-2021-0235
2、Determinants of big data analytics adoption in small and medium-sized enterprises (SMEs)
Author: Maroufkhani, Parisa; Iranmanesh, Mohammad; Ghobakhloo, Morteza

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 1, pp. 278-301. DOI: 10.1108/IMDS-11-2021-0695
3、Nexus among blockchain visibility, supply chain integration and supply chain performance in the digital transformation era
Author: Tan, Cheng Ling; Tei, Zhongkai; Yeo, Sook Fern; Lai, Kee-Hung; Kumar, Ajay; Chung, Leanne

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 1, pp. 229-252. DOI: 10.1108/IMDS-12-2021-0784
4、Can intelligent manufacturing empower manufacturing? - an empirical study considering ambidextrous capabilities
Author: Lu, Na; Zhou, Wei; Dou, Zhi Wu

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 1, pp. 188-203. DOI: 10.1108/IMDS-11-2021-0718
5、A digital transformation-enabled framework and strategies for public health risk response and governance: China's experience
Author: Lee, Ching-Hung; Wang, Dianni; Lyu, Shupeng; Evans, Richard David; Li, Li

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 1, pp. 133-154. DOI: 10.1108/IMDS-01-2022-0008
6、The effects of the fuzzy front end and cross-functional interfaces in the NPD process
Author: Li, Lingjia; Dai, Jing; Guo, Bin; Shou, Yongyi

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1108/IMDS-07-2022-0428
7、The impact of government subsidies on build-operate-transfer contract design for charging piles in circular economy
Author: Ding, Peiqi; Xia, Weili; Zhao, Zhiying; Li, Xiang

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 4, pp. 1084-1121. DOI: 10.1108/IMDS-01-2022-0060
8、Remanufacturing production decisions considering product life cycle and green consumers' scale in the circular economy
Author: Liu, Bohai; Song, Qi; Zheng, Handong; Ma, Yaoyao; Li, Kai

Journal: INDUSTRIAL MANAGEMENT & DATA SYSTEMS. 2023; Vol. 123, Issue 4, pp. 1122-1156. DOI: 10.1108/IMDS-03-2022-0135