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International Journal On Semantic Web And Information Systems

International Journal On Semantic Web And Information Systems

SCISCIE

国际简称:INT J SEMANT WEB INF  参考译名:国际语义网和信息系统杂志

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:1552-6283
E-ISSN:1552-6291
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:IGI Publishing
出版语言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:2005
研究方向:工程技术-计算机:人工智能
评价信息:
影响因子:1.742
H-index:30
CiteScore指数:9.5
SJR指数:0.594
SNIP指数:0.841
发文数据:
Gold OA文章占比:98.27%
研究类文章占比:97.10%
年发文量:0
自引率:0.125
开源占比:0.3614
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介International Journal On Semantic Web And Information Systems期刊介绍

The International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS) promotes a knowledge transfer channel where academics, practitioners, and researchers can discuss, analyze, criticize, synthesize, communicate, elaborate, and simplify the more-than-promising technology of the semantic Web in the context of information systems. The journal aims to establish value-adding knowledge transfer and personal development channels in three distinctive areas: academia, industry, and government.

期刊简介International Journal On Semantic Web And Information Systems期刊介绍

《International Journal On Semantic Web And Information Systems》自2005出版以来,是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)International Journal On Semantic Web And Information Systems Cite Score数据

  • CiteScore:9.5
  • SJR:0.594
  • SNIP:0.841
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 77 / 568

86%

大类:Computer Science 小类:Information Systems Q1 84 / 519

83%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区International Journal On Semantic Web And Information Systems 中科院分区

期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 2区 2区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区 4区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区 4区
期刊分区表(2021年12月基础版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区International Journal On Semantic Web And Information Systems JCR分区

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 46 / 204

77.7

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 38 / 258

85.5

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 58 / 204

71.81

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 79 / 258

69.57

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 62 / 197

68.8

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 58 / 249

76.9

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 50 / 198

75

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 70 / 251

72.31

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND18
  • India15
  • Taiwan8
  • Saudi Arabia7
  • Greece5
  • Pakistan5
  • Tunisia5
  • Algeria4
  • Spain4
  • Australia3

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Semantic Web-Enabled Multimodal Entity Recognition Using Collaborative Cross-Attention Mechanis

    Author: Wang, Dongxiu; Wen, Yulan; Qiu, Zhengxiang

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL ON SEMANTIC WEB AND INFORMATION SYSTEMS. 2025; Vol. 21, Issue 1, pp. -. DOI: 10.4018/IJSWIS.373310

  • 2、Semantic Web-Enhanced Reinforcement Learning Model for Urban Planning Optimizatio

    Author: Liang, Yimeng; Zhang, Jun

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL ON SEMANTIC WEB AND INFORMATION SYSTEMS. 2025; Vol. 21, Issue 1, pp. -. DOI: 10.4018/IJSWIS.371755

  • 3、Federated Semantic Web Framework for Enhanced Financial Risk Control and Data Analysi

    Author: Wang, Siwei

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL ON SEMANTIC WEB AND INFORMATION SYSTEMS. 2025; Vol. 21, Issue 1, pp. -. DOI: 10.4018/IJSWIS.367469

  • 4、Web-Based Semantic Framework for Enhanced Human Motion Prediction With MSTIA-Ne

    Author: He, Yanzheng; Wang, Pengjun; Guan, Xiaochun; Li, Han

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL ON SEMANTIC WEB AND INFORMATION SYSTEMS. 2025; Vol. 21, Issue 1, pp. -. DOI: 10.4018/IJSWIS.368221

  • 5、Semantic Web-Enabled Superpixel-Enhanced Environmental Monitoring for Land Use in ASGM Area

    Author: Gong, Xian

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL ON SEMANTIC WEB AND INFORMATION SYSTEMS. 2025; Vol. 21, Issue 1, pp. -. DOI: 10.4018/IJSWIS.367719

  • 6、Semantic-Driven Paradigm Shift in Campus Guide Design Leveraging the KE-AIGC Framewor

    Author: Chen, Xiaoqing; Wang, Juanfen; Zhuang, Yi

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL ON SEMANTIC WEB AND INFORMATION SYSTEMS. 2025; Vol. 21, Issue 1, pp. -. DOI: 10.4018/IJSWIS.368039

  • 7、Multi-UAV-Assisted MEC Offloading-Optimization Method on Deep Reinforcement Learnin

    Author: Sun, Chao; Li, Zhihua

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL ON SEMANTIC WEB AND INFORMATION SYSTEMS. 2025; Vol. 21, Issue 1, pp. -. DOI: 10.4018/IJSWIS.368839

  • 8、Collaborative Motivation Framework Leveraging Similar Interest Behavior in Semantic Web Application

    Author: Xu, Yanjun; Tian, Chunqi; Sun, Yaoru; Zhang, Haodong

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL ON SEMANTIC WEB AND INFORMATION SYSTEMS. 2025; Vol. 21, Issue 1, pp. -. DOI: 10.4018/IJSWIS.365912

投稿常见问题

通讯方式:IGI PUBL, 701 E CHOCOLATE AVE, STE 200, HERSHEY, USA, PA, 17033-1240。