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Journal Of Computational Biology

Journal Of Computational Biology

SCISCIE

国际简称:J COMPUT BIOL  参考译名:计算生物学杂志

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:1066-5277
E-ISSN:1557-8666
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:Mary Ann Liebert Inc.
出版语言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:1994
研究方向:生物-计算机:跨学科应用
评价信息:
影响因子:1.3
H-index:89
CiteScore指数:3.4
SJR指数:0.646
SNIP指数:0.685
发文数据:
Gold OA文章占比:7.79%
研究类文章占比:98.51%
年发文量:67
自引率:0.0588...
开源占比:0.1076
出版撤稿占比:0.0093...
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:0.0802...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Journal Of Computational Biology期刊介绍

Journal of Computational Biology is the leading peer-reviewed journal in computational biology and bioinformatics, publishing in-depth statistical, mathematical, and computational analysis of methods, as well as their practical impact. Available only online, this is an essential journal for scientists and students who want to keep abreast of developments in bioinformatics.

Journal of Computational Biology coverage includes:

-Genomics

-Mathematical modeling and simulation

-Distributed and parallel biological computing

-Designing biological databases

-Pattern matching and pattern detection

-Linking disparate databases and data

-New tools for computational biology

-Relational and object-oriented database technology for bioinformatics

-Biological expert system design and use

-Reasoning by analogy, hypothesis formation, and testing by machine

-Management of biological databases

期刊简介Journal Of Computational Biology期刊介绍

《Journal Of Computational Biology》自1994出版以来,是一本生物优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为生物各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进生物领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Journal Of Computational Biology Cite Score数据

  • CiteScore:3.4
  • SJR:0.646
  • SNIP:0.685
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q2 73 / 212

65%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q2 150 / 397

62%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 77 / 203

62%

大类:Mathematics 小类:Genetics Q3 225 / 357

37%

大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q3 302 / 414

27%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Computational Biology 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 4区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 4区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Computational Biology JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q4 80 / 85

6.5

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q4 163 / 180

9.7

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 156 / 185

15.9

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 58 / 67

14.2

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 84 / 170

50.9

学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q4 67 / 85

21.76

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q3 131 / 180

27.5

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 129 / 185

30.54

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 52 / 67

23.13

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 108 / 170

36.76

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q4 71 / 86

18

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q4 143 / 177

19.5

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 137 / 177

22.9

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 52 / 67

23.1

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 51 / 169

70.1

学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q4 67 / 86

22.67

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q3 129 / 177

27.4

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 126 / 177

29.1

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 50 / 67

26.12

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 102 / 169

39.94

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q4 77 / 85

10

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q4 152 / 174

12.9

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 130 / 169

23.4

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 50 / 65

23.8

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8

学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q3 62 / 85

27.65

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q3 122 / 174

30.17

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 109 / 169

35.8

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 48 / 65

26.92

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 96 / 168

43.15

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Stability Analysis of Age-Structured Stochastic Delayed Population-Toxicant Model with Lévy Nois

    Author: Du, Yanyan; Wang, Zong

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2026; Vol. 33, Issue 3, pp. 355-378. DOI: 10.1177/15578666261423556

  • 2、Learning Protein Structure Representation with Orientation-Aware Network

    Author: Li, Jiahan; Luo, Shitong; Deng, Congyue; Cheng, Chaoran; Guan, Jiaqi; Guibas, Leonidas; Peng, Jian; Ma, Jianzhu

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2026; Vol. 33, Issue 1, pp. 90-106. DOI: 10.1177/15578666251406300

  • 3、A Mapper Algorithm with Implicit Intervals and Its Optimizatio

    Author: Tao, Yuyang; Ge, Shufei

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2024.0919

  • 4、A Spatial-Correlated Multitask Linear Mixed-Effects Model for Imaging Genetic

    Author: Pu, Zhibin; Ge, Shufei

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2024.0721

  • 5、Counterfactual Debiased Co-Embedding Model for Enhanced Drug-Drug Interaction Predictio

    Author: Pan, Xue; Ouyang, Chunping; Zhang, Linlin; Liu, Yongbin; Yu, Ying

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2024.0882

  • 6、Biogeography-Based Multi-Objective Discrete Optimization with Constraint

    Author: Hu, Leyi; Liu, Xuan; Qu, Xiangyu; Wang, Chenyan; Hu, Bingmeng; Wei, Jieyao

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2024.0931

  • 7、A Innovative Strategy for Identifying Subtypes Through the Analysis of Multi-Omics Data with Adversarial Autoencoder

    Author: Chen, Xia; Nie, Hao; Chen, Quanwei; Zhang, Xiang; He, Zixing; Chao, Xiuxiu; Ou, Weihao; Fu, Xiangzheng; Chen, Haowen

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2024.0927

  • 8、VTrans: A VAE-Based Pre-Trained Transformer Method for Microbiome Data Analysi

    Author: Shi, Xinyuan; Zhu, Fangfang; Min, Wenwen

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2024.0884

投稿常见问题

通讯方式:MARY ANN LIEBERT INC, 140 HUGUENOT STREET, 3RD FL, NEW ROCHELLE, USA, NY, 10801。