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Measurement & Control

SCI SCIE

国际简称：MEAS CONTROL-UK 参考译名：测量与控制

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q3

基本信息：: ISSN：0020-2940; E-ISSN：2051-8730; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：SAGE Publications Inc.; 出版语言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1968; 研究方向：工程技术-仪器仪表

评价信息：: 影响因子：2.3; H-index：19; CiteScore指数：5.1; SJR指数：0.51; SNIP指数：0.862

发文数据：: Gold OA文章占比：100.00%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：90; 自引率：0.1; 开源占比：0.9032; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.56; OA被引用占比：1

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Measurement & Control期刊介绍

Measurement and Control publishes peer-reviewed practical and technical research and news pieces from both the science and engineering industry and academia. Whilst focusing more broadly on topics of relevance for practitioners in instrumentation and control, the journal also includes updates on both product and business announcements and information on technical advances.

期刊简介Measurement & Control期刊介绍

《Measurement & Control》自1968出版以来，是一本工程技术优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为工程技术各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进工程技术领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道工程技术领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCI、SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：>12周，或约稿
工程技术
自动化与控制系统
SCI
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2026年6月最新版）Measurement & Control Cite Score数据

CiteScore：5.1
SJR：0.51
SNIP：0.862

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Control and Optimization	Q1	26 / 198	87%
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics	Q1	104 / 680	84%
大类：Mathematics 小类：Instrumentation	Q1	46 / 206	77%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Measurement & Control 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
工程技术	3区	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表	4区 4区

期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
工程技术	4区	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表	4区 4区

期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表	4区 4区

期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表	4区 4区

期刊分区表（2021年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表	4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Measurement & Control JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	SCIE	Q3	45 / 88	49.4
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION	SCIE	Q3	42 / 81	48.8
学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	SCIE	Q3	48 / 88	46.02
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION	SCIE	Q3	51 / 81	37.65

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	SCIE	Q3	46 / 89	48.9
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION	SCIE	Q3	46 / 79	42.4
学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	SCIE	Q3	56 / 89	37.64
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION	SCIE	Q3	53 / 79	33.54

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	SCIE	Q4	66 / 84	22
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION	SCIE	Q3	56 / 76	27
学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	SCIE	Q3	61 / 84	27.98
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION	SCIE	Q4	58 / 76	24.34

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND251
India51
Turkey30
Pakistan18
Iran10
Malaysia9
England7
Poland7
Iraq6
Saudi Arabia6

本刊中国学者近年发表论文

1、Design of a dual-camera defect detection system for CTP brackets based on FFT and feature fusio
Author: Wang, Jinkai; Wu, Chenchen; Cheng, Rouxin; Hong, Yingjie

Journal: MEASUREMENT & CONTROL. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/00202940261434349
2、A novel variable exponential reaching law-based nonlinear integral sliding mode control for surface-mounted permanent magnet synchronous motor
Author: Wang, Teng; Liu, Qing; Meng, Keqilao

Journal: MEASUREMENT & CONTROL. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/00202940261440334
3、A novel framework for predicting ship fuel consumption based on Poisson-delayed Markov jump particle swarm optimizatio
Author: Chu, Jiawei; Jiang, Bei; Kan, Xiu; Wu, Jianzhen

Journal: MEASUREMENT & CONTROL. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/00202940261436576
4、Research on back driving performance of robot reducers based on hysteresis characteristic
Author: Cao, Da; Cheng, Huiming; Shi, Zhaoyao

Journal: MEASUREMENT & CONTROL. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/00202940261442382
5、Collaborative optimization of flexible resources for power system resilience based on feasibility-guided deep Q-network
Author: Lei, Aoyu; Wu, Rui; Li, Jialu; Li, Zelin; Gao, Yongqiang; Zhong, Xingli; Zhou, Kun

Journal: MEASUREMENT & CONTROL. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/00202940261442279
6、Inverse physics-informed neural networks for fault diagnosis of friction pair in axial piston pump under imbalanced sample
Author: Chu, Yan; Chang, Yuan; Tang, Hesheng

Journal: MEASUREMENT & CONTROL. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/00202940261419020
7、Adaptive Integral Sliding Mode control based on reinforcement learning for high-precision tracking in active denial system
Author: Sun, Zongzheng; Niu, Xinjian; Han, Jin; Liu, Jianwei; Liu, Yinghui

Journal: MEASUREMENT & CONTROL. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/00202940261423829
8、Binary-encoding-based quantized Gaussian particle filtering for nonlinear systems with bit-flippin
Author: Li, Pengxuan; Su, Junlin; Li, Jiajia

Journal: MEASUREMENT & CONTROL. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/00202940251414592