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Ocean Modelling

Ocean Modelling

SCISCIE

国际简称:OCEAN MODEL  参考译名:海洋建模

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:1463-5003
E-ISSN:1463-5011
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:Elsevier BV
出版语言:English
出版周期:Monthly
出版年份:1999
研究方向:地学-海洋学
评价信息:
影响因子:3.1
H-index:72
CiteScore指数:5.2
SJR指数:0.898
SNIP指数:1.217
发文数据:
Gold OA文章占比:35.00%
研究类文章占比:98.53%
年发文量:136
自引率:0.0937...
开源占比:0.224
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Ocean Modelling期刊介绍

The main objective of Ocean Modelling is to provide rapid communication between those interested in ocean modelling, whether through direct observation, or through analytical, numerical or laboratory models, and including interactions between physical and biogeochemical or biological phenomena. Because of the intimate links between ocean and atmosphere, involvement of scientists interested in influences of either medium on the other is welcome. The journal has a wide scope and includes ocean-atmosphere interaction in various forms as well as pure ocean results. In addition to primary peer-reviewed papers, the journal provides review papers, preliminary communications, and discussions.

期刊简介Ocean Modelling期刊介绍

《Ocean Modelling》自1999出版以来,是一本地球科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为地球科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进地球科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道地球科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Ocean Modelling Cite Score数据

  • CiteScore:5.2
  • SJR:0.898
  • SNIP:1.217
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Oceanography Q1 32 / 154

79%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Geotechnical Engineering and Engineering Geology Q2 72 / 244

70%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computer Science (miscellaneous) Q2 62 / 179

65%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science Q2 56 / 160

65%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Ocean Modelling 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 OCEANOGRAPHY 海洋学 3区 2区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 2区 OCEANOGRAPHY 海洋学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 2区 3区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 3区 OCEANOGRAPHY 海洋学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 2区 3区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 OCEANOGRAPHY 海洋学 3区 3区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 OCEANOGRAPHY 海洋学 3区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Ocean Modelling JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q3 62 / 114

46.1

学科:OCEANOGRAPHY SCIE Q2 18 / 67

73.9

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 42 / 114

63.6

学科:OCEANOGRAPHY SCIE Q2 20 / 67

70.9

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 53 / 111

52.7

学科:OCEANOGRAPHY SCIE Q1 16 / 65

76.2

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 41 / 111

63.51

学科:OCEANOGRAPHY SCIE Q2 19 / 65

71.54

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 46 / 110

58.6

学科:OCEANOGRAPHY SCIE Q1 13 / 65

80.8

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 36 / 110

67.73

学科:OCEANOGRAPHY SCIE Q2 17 / 65

74.62

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA120
  • France42
  • England37
  • CHINA MAINLAND35
  • GERMANY (FED REP GER)26
  • Australia23
  • Italy16
  • Japan16
  • Canada13
  • Spain11

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Source inversion and trans-Pacific simulation of the 2025 Kamchatka Mw 8.8 tsunam

    Author: Ren, Zhiyuan; Guo, Fuping; Ma, Li; He, Jiannan; Hou, Jingming; Wang, Peitao

    Journal: OCEAN MODELLING. 2026; Vol. 202, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ocemod.2026.102733

  • 2、Impact of parameterized wind-driven boundary layer turbulence on the development and evolution of submesoscale mixed layer eddies in an idealized fron

    Author: Jiang, Xinghao; Li, Qing

    Journal: OCEAN MODELLING. 2026; Vol. 202, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ocemod.2026.102741

  • 3、Tropical cyclone catalyzes seasonal transition of marginal sea: premature dissipation of cold poo

    Author: Liu, Yanhao; Wang, Houjie; Wu, Xiao; Cong, Shuai; Ruan, Xiaozhou; Rong, Zengrui; Bi, Naishuang; Yang, Zuosheng

    Journal: OCEAN MODELLING. 2026; Vol. 202, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ocemod.2026.102739

  • 4、Numerical simulations of ocean surface waves in the China Sea

    Author: Ouyang, Zurong; Dong, Xianghui; Liu, Qingxiang; Gao, Zhiyi; Sun, Tianqi; Babanin, Alexander, V

    Journal: OCEAN MODELLING. 2026; Vol. 202, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ocemod.2026.102718

  • 5、Parameterization of bottom friction coefficient depending on sediment types and its application in tide simulation in the Eastern China Marginal Sea

    Author: Wang, Xinhuai; Wang, Hu; Zhang, Xuefeng; Zeng, Zhigang

    Journal: OCEAN MODELLING. 2026; Vol. 202, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ocemod.2026.102721

  • 6、Tropical forcing of East Siberian Sea ice reduction during developing La Nina event

    Author: Liu, Junhao; Chen, Jiepeng; Wang, Lei; Chen, Sheng; Weng, Jinwen; Wang, Xin; He, Zhuoqi

    Journal: OCEAN MODELLING. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ocemod.2026.102703

  • 7、Spatial and temporal variability in the seasonal predictability of chlorophyll in the Eastern China Sea

    Author: Ding, Wenxiang; Han, Guoqing; Qian, Danwei

    Journal: OCEAN MODELLING. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ocemod.2026.102709

  • 8、Prediction of sea level anomaly from satellite data based on the AVMD-LSTM hybrid mode

    Author: Yu, Fangjie; Hu, Zetao; Ren, Mengke; Li, Ruotong; Tang, Junwu; Zhang, Xinglong; Chen, Ge

    Journal: OCEAN MODELLING. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ocemod.2026.102705

投稿常见问题

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