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Russian Journal Of Nondestructive Testing

Russian Journal Of Nondestructive Testing

SCISCIE

国际简称:RUSS J NONDESTRUCT+  参考译名:俄罗斯无损检测杂志

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q3

  • JCR分区

    Q3

基本信息:
ISSN:1061-8309
E-ISSN:1608-3385
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:RUSSIA
出版商:Pleiades Publishing
出版语言:English
出版周期:Monthly
出版年份:2000
研究方向:工程技术-材料科学:表征与测试
评价信息:
影响因子:1.3
H-index:15
CiteScore指数:1.8
SJR指数:0.298
SNIP指数:0.527
发文数据:
Gold OA文章占比:1.07%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:137
自引率:0.4444...
开源占比:0.0367
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Russian Journal Of Nondestructive Testing期刊介绍

Russian Journal of Nondestructive Testing, a translation of Defectoskopiya, is a publication of the Russian Academy of Sciences. This publication offers current Russian research on the theory and technology of nondestructive testing of materials and components. It describes laboratory and industrial investigations of devices and instrumentation and provides reviews of new equipment developed for series manufacture. Articles cover all physical methods of nondestructive testing, including magnetic and electrical; ultrasonic; X-ray and Y-ray; capillary; liquid (color luminescence), and radio (for materials of low conductivity).

期刊简介Russian Journal Of Nondestructive Testing期刊介绍

《Russian Journal Of Nondestructive Testing》自2000出版以来,是一本材料科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为材料科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进材料科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道材料科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Russian Journal Of Nondestructive Testing Cite Score数据

  • CiteScore:1.8
  • SJR:0.298
  • SNIP:0.527
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Mechanical Engineering Q3 471 / 740

36%

大类:Engineering 小类:Mechanics of Materials Q3 274 / 408

32%

大类:Engineering 小类:General Materials Science Q3 348 / 475

26%

大类:Engineering 小类:Condensed Matter Physics Q3 333 / 446

25%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Russian Journal Of Nondestructive Testing 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
材料科学 4区 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科学:表征与测试 4区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
材料科学 4区 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科学:表征与测试 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
材料科学 4区 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科学:表征与测试 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
材料科学 4区 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科学:表征与测试 4区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
材料科学 4区 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科学:表征与测试 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Russian Journal Of Nondestructive Testing JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q3 25 / 37

33.8

学科:MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q3 26 / 37

31.08

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q3 27 / 37

28.4

学科:MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q3 28 / 38

27.63

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q4 30 / 38

22.4

学科:MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q3 28 / 38

27.63

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • Russia210
  • CHINA MAINLAND48
  • Iran18
  • BELARUS11
  • India10
  • Algeria6
  • Ukraine5
  • Kazakhstan4
  • GERMANY (FED REP GER)3
  • USA3

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Research on Leakage Monitoring and Recognition Method of High-Pressure Hydrogen Valve

    Author: Qin, Yi; Yang, Zhe; Kang, Zetian; Wu, Qian; Wang, Yuchen; Yu, Anfeng; Liu, Huan; Luo, Yun

    Journal: RUSSIAN JOURNAL OF NONDESTRUCTIVE TESTING. 2025; Vol. 61, Issue 2, pp. 151-163. DOI: 10.1134/S1061830924603283

  • 2、Preload Detection System Based on Ultrasonic Energy Transmission for Attached Joint Structure

    Author: Ma, Guanbing; Wang, Qi; Hong, Maocheng; Xia, Ruding; Zhao, Yue; Li, Ming; Song, Tao; Zhang, Jun

    Journal: RUSSIAN JOURNAL OF NONDESTRUCTIVE TESTING. 2025; Vol. 61, Issue 2, pp. 175-185. DOI: 10.1134/S106183092460309X

  • 3、An Ultrasonic Signal Recognition Method for Roll Defects Based on C-GAN and CNN-Attentio

    Author: Lian, Jinhong; Zhu, Yinlong; Chen, Wei; Liu, Ying; Yan, Xiaoan

    Journal: RUSSIAN JOURNAL OF NONDESTRUCTIVE TESTING. 2025; Vol. 61, Issue 2, pp. 197-208. DOI: 10.1134/S1061830924603349

  • 4、Enhancing Deep Hole Defects Visibility in Ultrasonic Detection for Thick-Walled Polyethylene Pipes via Time-Frequency Energy Concentratio

    Author: Chen, Chaolei; Hou, Huaishu; Zhang, Shiwei; Su, Mingxu; Zhao, Zhifan; Jiao, Chaofei

    Journal: RUSSIAN JOURNAL OF NONDESTRUCTIVE TESTING. 2025; Vol. 61, Issue 2, pp. 164-174. DOI: 10.1134/S1061830924603374

  • 5、Infrared Thermography Detection of Defects in CFRP Based on a Time-Domain Nonlinear Regression Algorith

    Author: Bu, Chiwu; Bai, Weiliang; Huang, Xin; Chen, Peng; Shen, Runhong; Li, Rui; Liu, Guozeng; Tang, Qingju

    Journal: RUSSIAN JOURNAL OF NONDESTRUCTIVE TESTING. 2025; Vol. 61, Issue 2, pp. 244-255. DOI: 10.1134/S1061830924603490

  • 6、Deterioration Characteristics Analysis and Grade Estimation of Textile Relics in Moist Buried Environmen

    Author: Wei, Yuhui; Cao, Xuejiao; Su, Zhaowei; Wang, Gangyu; Ling, Xue; Pan, Wei

    Journal: RUSSIAN JOURNAL OF NONDESTRUCTIVE TESTING. 2025; Vol. 61, Issue 1, pp. 70-90. DOI: 10.1134/S1061830924602617

  • 7、A TBD-YOLO-Based Surface Defect Detection Method for Hot Rolled Steel Strip

    Author: Kong, Shiwu; Kong, Yiying; Chi, Xiaofei; Feng, Xuan; Ma, Lidong

    Journal: RUSSIAN JOURNAL OF NONDESTRUCTIVE TESTING. 2025; Vol. 61, Issue 1, pp. 137-149. DOI: 10.1134/S1061830924603192

  • 8、Laser Ultrasonic Weak Defect Signal Detection Based on Duffing Oscillato

    Author: Hui, Peng; Wei, Zeng

    Journal: RUSSIAN JOURNAL OF NONDESTRUCTIVE TESTING. 2025; Vol. 61, Issue 1, pp. 23-31. DOI: 10.1134/S1061830924602253

投稿常见问题

通讯方式:MAIK NAUKA/INTERPERIODICA/SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013-1578。