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Remote Sensing Letters

Remote Sensing Letters

SCISCIE

国际简称:REMOTE SENS LETT  参考译名:遥感快报

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q4

基本信息:
ISSN:2150-704X
E-ISSN:2150-7058
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版语言:English
出版周期:12 issues/year
出版年份:2010
研究方向:REMOTE SENSING-IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
评价信息:
影响因子:1.5
H-index:31
CiteScore指数:3.2
SJR指数:0.434
SNIP指数:0.457
发文数据:
Gold OA文章占比:4.62%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:128
自引率:0.0434...
开源占比:0.0459
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Remote Sensing Letters期刊介绍

Remote Sensing Letters is a peer-reviewed international journal committed to the rapid publication of articles advancing the science and technology of remote sensing as well as its applications. The journal originates from a successful section, of the same name, contained in the International Journal of Remote Sensing from 1983 –2009. Articles may address any aspect of remote sensing of relevance to the journal’s readership, including – but not limited to – developments in sensor technology, advances in image processing and Earth-orientated applications, whether terrestrial, oceanic or atmospheric. Articles should make a positive impact on the subject by either contributing new and original information or through provision of theoretical, methodological or commentary material that acts to strengthen the subject.

期刊简介Remote Sensing Letters期刊介绍

《Remote Sensing Letters》自2010出版以来,是一本地球科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为地球科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进地球科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道地球科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Remote Sensing Letters Cite Score数据

  • CiteScore:3.2
  • SJR:0.434
  • SNIP:0.457
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) Q2 83 / 194

57%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Electrical and Electronic Engineering Q2 461 / 1030

55%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Remote Sensing Letters 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 4区 REMOTE SENSING 遥感 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 4区 4区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 4区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 4区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 4区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 4区 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Remote Sensing Letters JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q4 32 / 39

19.2

学科:REMOTE SENSING SCIE Q4 52 / 66

22

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q4 31 / 39

21.79

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 49 / 66

26.52

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 27 / 36

26.4

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 44 / 62

29.8

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 26 / 36

29.17

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 40 / 62

36.29

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND254
  • USA42
  • India25
  • Canada14
  • Iran14
  • Australia10
  • Brazil10
  • England9
  • France7
  • GERMANY (FED REP GER)6

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、End-to-end open-set domain adaptation for cross-scene remote sensing image classificatio

    Author: Zheng, Zhendong; Shi, Sunan; Su, Yu; Liu, Yinhe; Zhong, Yanfei

    Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2026; Vol. 17, Issue 6, pp. 633-642. DOI: 10.1080/2150704X.2026.2658202

  • 2、Urban built-up area extraction method integrating multi-source data and its scale effec

    Author: Xie, Huaming; Liu, Li; Wu, Qianjiao; Zhang, Ting; Zhang, Ruobing; Wang, Mengting; Li, Zhiqiang

    Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2026; Vol. 17, Issue 6, pp. 643-656. DOI: 10.1080/2150704X.2026.2661872

  • 3、Localization of ground-based radiation sources in squint mode using RCM

    Author: Sun, Yufeng; Fu, Zewen; Hu, Xingwang; Shu, Gaofeng; Huang, Yabo; Li, Ning

    Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2026; Vol. 17, Issue 6, pp. 688-698. DOI: 10.1080/2150704X.2026.2661867

  • 4、MODIS nighttime mid-infrared LST retrieval from the estimation of emissivity using reflectance spectral feature

    Author: Hui, Jian; Liu, Jie; Liu, Xue; Zhu, Jian; Duan, Yanhong; Ye, Xin

    Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2026; Vol. 17, Issue 6, pp. 673-687. DOI: 10.1080/2150704X.2026.2661870

  • 5、Multi-scale wavelet adaptive enhancement of Landsat-9 land surface temperature images under physical Information constraint

    Author: Jian, Hui; Jie, Liu; Xue, Liu; Jian, Zhu; Duan, Yanhong; Xin, Ye

    Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2026; Vol. 17, Issue 5, pp. 491-502. DOI: 10.1080/2150704X.2026.2653998

  • 6、Moving for planning: fast situation-aware satellite autonomy via aligned heatmap

    Author: Sun, Jing; Li, Jinwen; Pan, Youmei; Wang, Peng; Xu, Fanjiang

    Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2026; Vol. 17, Issue 5, pp. 544-556. DOI: 10.1080/2150704X.2026.2656683

  • 7、Edge-aware multi-scale DeepLabV3+module for urban land use segmentatio

    Author: Fan, Xuhong; Yuan, Ruokun; Yang, Fan

    Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2026; Vol. 17, Issue 5, pp. 557-569. DOI: 10.1080/2150704X.2026.2658208

  • 8、Scc-DRSPS: a distributed spatio-temporal remote sensing imagery processing system based on spatio-temporal file cluster

    Author: Ji, Mingyu; Sun, Quanmeng; Liu, Peng

    Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2026; Vol. 17, Issue 5, pp. 514-528. DOI: 10.1080/2150704X.2026.2656687

投稿常见问题

通讯方式:2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。