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Atmospheric Pollution Research

Atmospheric Pollution Research

SCISCIE

国际简称:ATMOS POLLUT RES  参考译名:大气污染研究

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:1309-1042
E-ISSN:1309-1042
是否OA:开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:TURKEY
出版商:Turkish National Committee for Air Pollution Research (TUNCAP)
出版语言:English
出版周期:4 issues/year
出版年份:2010
研究方向:ENVIRONMENTAL SCIENCES
评价信息:
影响因子:3.9
H-index:29
CiteScore指数:7.3
SJR指数:1.041
SNIP指数:0.956
发文数据:
Gold OA文章占比:13.72%
研究类文章占比:99.66%
年发文量:292
自引率:0.0666...
开源占比:0.0765
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.28
OA被引用占比:0.0295...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Atmospheric Pollution Research期刊介绍

Atmospheric Pollution Research (APR) is an international journal designed for the publication of articles on air pollution. Papers should present novel experimental results, theory and modeling of air pollution on local, regional, or global scales. Areas covered are research on inorganic, organic, and persistent organic air pollutants, air quality monitoring, air quality management, atmospheric dispersion and transport, air-surface (soil, water, and vegetation) exchange of pollutants, dry and wet deposition, indoor air quality, exposure assessment, health effects, satellite measurements, natural emissions, atmospheric chemistry, greenhouse gases, and effects on climate change.

期刊简介Atmospheric Pollution Research期刊介绍

《Atmospheric Pollution Research》自2010出版以来,是一本环境科学与生态学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为环境科学与生态学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进环境科学与生态学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道环境科学与生态学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Atmospheric Pollution Research Cite Score数据

  • CiteScore:7.3
  • SJR:1.041
  • SNIP:0.956
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science Q1 28 / 160

82%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Pollution Q2 47 / 180

74%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Waste Management and Disposal Q2 43 / 151

71%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Atmospheric Pollution Research 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
环境科学与生态学 3区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
环境科学与生态学 3区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 3区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
环境科学与生态学 3区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 3区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
环境科学与生态学 3区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 3区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
环境科学与生态学 3区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Atmospheric Pollution Research JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 183 / 395

53.8

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 171 / 395

56.84

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 120 / 358

66.6

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 119 / 359

66.99

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND215
  • USA65
  • India59
  • Turkey42
  • Iran28
  • Italy26
  • England22
  • Brazil20
  • South Korea18
  • Spain18

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Forecasting ground-level ozone in Shenyang using interpretable machine learning: Interaction between air pollutants and climate factor

    Author: Fan, Shenao; Ma, Yunfeng

    Journal: ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH. 2026; Vol. 17, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1016/j.apr.2025.102836

  • 2、PM2.5 seasonal variations at an economic development zone site in southwest karst plateau city: Chemical compositions and source apportionmen

    Author: Jia, Jixue; Xu, Peng; Gui, Jiaqun; Li, Yunwu; Wang, Xianqin; Yan, Guangxuan; He, Shouyang; Fei, Xuehai; Gao, Wenkang; Liu, Zirui; Hu, Bo; Yang, Aijiang

    Journal: ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH. 2026; Vol. 17, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1016/j.apr.2025.102864

  • 3、Seasonal variation and source apportionment of the oxidative potential (OP) of PM2.5 in a metal-smelting city in China: Detection of the OP of PM2.5 from typical industrial sources by DTT assa

    Author: Zhu, Yufan; Tao, Yanan; Cao, Lei; Chen, Qiang; Liu, Xiao; Wang, Fei; Zong, Shiyi

    Journal: ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH. 2026; Vol. 17, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1016/j.apr.2025.102825

  • 4、Experimental characterization of nitrophenols components in aromatic secondary organic aerosol in presence of sodium nitrate fine particle

    Author: Zhu, Mincong; Huang, Mingqiang; Gao, Guangzhen; Liu, Xingqiang; Cai, Shunyou; Zhao, Weixiong; Hu, Changjin; Gu, Xuejun; Zhang, Weijun

    Journal: ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH. 2026; Vol. 17, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1016/j.apr.2025.102847

  • 5、Joint estimation and driving mechanism analysis of NO2 and PM2.5 in Northwest China based on a hybrid modeling approac

    Author: Zhu, Wenbo; Du, Ning; Wang, Li; Zuo, Yujun; Deng, Xiaodong; Geng, Yang; Qian, Ling

    Journal: ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH. 2026; Vol. 17, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1016/j.apr.2025.102787

  • 6、Modulation mechanisms of seasonal PM2.5 by 2D/3D urban morphology under background meteorological conditions: Insights from a GAM-based analysi

    Author: Wu, Mengbo; Liu, Na; Wei, Jingyi; Xia, Xinxin; Li, Tianqi; Li, Junyi; Zhu, Zhipeng

    Journal: ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH. 2026; Vol. 17, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1016/j.apr.2025.102817

  • 7、Characteristics and source apportionments of WSIIs under different pollution conditions in Beijing from 2014 to 201

    Author: Zuo, Fangwei; Duan, Qing; Wang, Honglei; Zhao, Tianliang; Wang, Zihan; Cui, Kun; Liu, Deyu; Chen, Yue

    Journal: ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH. 2026; Vol. 17, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1016/j.apr.2025.102799

  • 8、Study of the machine learning emission inversion method of the CUACE model on the basis of fused Fengyun observation

    Author: Niu, Tao; Huang, Congwu; Jiang, Yiliang; Jiang, Qi; Zhang, Bihui; Liu, Hongli; Li, Rong; Xie, Yuzhan; Wang, Tijian

    Journal: ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH. 2026; Vol. 17, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1016/j.apr.2025.102813

投稿常见问题

通讯方式:DOKUZ EYLUL UNIV, DEPT ENVIRONMENTAL ENGINEERING, TINAZTEPE CAMPUS, BUCA, TURKEY, IZMIR, 35160。