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Reaction Chemistry & Engineering

Reaction Chemistry & Engineering

SCISCIE

国际简称:REACT CHEM ENG  参考译名:反应化学与工程

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q3

基本信息:
ISSN:2058-9883
E-ISSN:2058-9883
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:United Kingdom
出版商:Royal Society of Chemistry
出版语言:English
出版周期:12 issues/year
出版年份:2016
研究方向:Chemistry-Chemistry (miscellaneous)
评价信息:
影响因子:2.9
CiteScore指数:5.7
SJR指数:0.571
SNIP指数:0.636
发文数据:
Gold OA文章占比:29.40%
研究类文章占比:92.62%
年发文量:244
自引率:0.0769...
开源占比:0.1836
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.11
OA被引用占比:0.2440...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Reaction Chemistry & Engineering期刊介绍

Reaction Chemistry & Engineering is a new journal reporting cutting edge research into all aspects of making molecules for the benefit of fundamental research, applied processes and wider society.

From fundamental, molecular-level chemistry to large scale chemical production, Reaction Chemistry & Engineering brings together communities of chemists and chemical engineers working to ensure the crucial role of reaction chemistry in today’s world.

期刊简介Reaction Chemistry & Engineering期刊介绍

《Reaction Chemistry & Engineering》自2016出版以来,是一本化学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为化学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进化学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道化学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Reaction Chemistry & Engineering Cite Score数据

  • CiteScore:5.7
  • SJR:0.571
  • SNIP:0.636
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Chemical Engineering 小类:Fluid Flow and Transfer Processes Q1 22 / 99

78%

大类:Chemical Engineering 小类:Chemical Engineering (miscellaneous) Q2 43 / 106

59%

大类:Chemical Engineering 小类:Process Chemistry and Technology Q2 37 / 84

56%

大类:Chemical Engineering 小类:Chemistry (miscellaneous) Q2 62 / 137

55%

大类:Chemical Engineering 小类:Catalysis Q3 38 / 74

49%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Reaction Chemistry & Engineering 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 3区 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学:综合 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 3区 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 3区 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学:综合 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 3区 3区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 3区 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学:综合 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 3区 3区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 2区 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学:综合 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 3区 3区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
化学 3区 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学综合 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 3区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Reaction Chemistry & Engineering JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 127 / 250

49.4

学科:ENGINEERING, CHEMICAL SCIE Q3 102 / 183

44.5

学科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 135 / 251

46.41

学科:ENGINEERING, CHEMICAL SCIE Q3 99 / 183

46.17

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 91 / 230

60.7

学科:ENGINEERING, CHEMICAL SCIE Q2 68 / 170

60.3

学科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 100 / 231

56.93

学科:ENGINEERING, CHEMICAL SCIE Q2 71 / 171

58.77

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA105
  • England69
  • CHINA MAINLAND67
  • GERMANY (FED REP GER)43
  • India32
  • Italy30
  • France25
  • Japan25
  • Belgium24
  • Spain23

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、A highly stable asymmetric hollow fiber catalytic membrane reactor for selective oxidation of ethane to ethylen

    Author: Feng, Jiao; Zhang, Yan; Chen, Hongyi; He, Guanghu; Liang, Fangyi; Liang, Wenyuan; Hu, Tianmiao; Zhang, Lixue; Jiang, Heqing

    Journal: REACTION CHEMISTRY & ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1039/d6re00027d

  • 2、Effects of different compatibilizers on interfacial compatibility, crystallization, and mechanics of PBAT/PLA blend

    Author: Li, Yongchao; Sun, Shirui; Liu, Dan; Zhou, Long; Zhang, Liwu; Zhang, Qi; Wang, Yuanxia; Shi, Ying; Liu, Li-Zhi; Song, Lixin

    Journal: REACTION CHEMISTRY & ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1039/d6re00084c

  • 3、Unveiling the critical role of W doping in enhancing oxygen reduction activity of SrCo0.7Fe0.3O3-δ cathodes for intermediate-temperature SOFC

    Author: Wang, Qian; He, Guanghu; Zhou, Xinkun; Liang, Wenyuan; Wang, Xiuling; Chu, Lei; Huang, Minghua; Jiang, Heqing

    Journal: REACTION CHEMISTRY & ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1039/d6re00041j

  • 4、ProcedureT5: adaptive experimental procedure prediction with data-augmented pre-training and multi-source data integratio

    Author: Zhang, Yuxuan; Fang, Yue; Zhou, Haifan; Yu, Bowen; Fung, Tsz Fung; Liu, Qing; Len, Christophe; Gao, Hanyu

    Journal: REACTION CHEMISTRY & ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1039/d5re00572h

  • 5、Multiscale simulation of separation process for low-concentration crotonaldehyde in vinyl acetate productio

    Author: Yu, Yingzhe; Huang, Sisi; Yang, Huaming; Zhang, Minhua

    Journal: REACTION CHEMISTRY & ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1039/d5re00568j

  • 6、Robust optimization of microalgae cultivation using a dual-uncertainty quantified random forest-based EGO framewor

    Author: Jiang, Mingqi; Zhao, Yiming; Wang, Zhuo; Cao, Xupeng; Pan, Fucheng

    Journal: REACTION CHEMISTRY & ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1039/d5re00510h

  • 7、Structural engineering of Pd/C catalyst for selective hydrogenation of bulky quinone to bipheno

    Author: Peng, Yuze; Han, Ziqiang; Yang, Haofei; Liang, Yuxin; Long, Bangxian; Chen, Miaomiao; Li, Ruomeng; Tai, Songqi; Wang, Xincheng; Huang, Long

    Journal: REACTION CHEMISTRY & ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1039/d6re00036c

  • 8、Data-augmented response surface methodology-machine learning hybrid model for predicting polyvinyl butyral synthesi

    Author: Liu, Yingying; Li, Chi Ying Vanessa; Gao, Liang

    Journal: REACTION CHEMISTRY & ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1039/d6re00081a

投稿常见问题

通讯方式:THOMAS GRAHAM HOUSE, SCIENCE PARK, MILTON RD, CAMBRIDGE, ENGLAND, CAMBS, CB4 0WF。