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Complex & Intelligent Systems

SCI SCIE

国际简称：COMPLEX INTELL SYST 参考译名：复杂智能系统

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：2199-4536; E-ISSN：2198-6053; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：SAUDI ARABIA; 出版商：Springer International Publishing; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2015; 研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

评价信息：: 影响因子：4.5; CiteScore指数：11.6; SJR指数：1.085; SNIP指数：1.611

发文数据：: Gold OA文章占比：100.00%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：474; 自引率：0.1034...; 开源占比：0.9975; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.23; OA被引用占比：0.9724...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Complex & Intelligent Systems期刊介绍

Complex & Intelligent Systems aims to provide a forum for presenting and discussing novel approaches, tools and techniques meant for attaining a cross-fertilization between the broad fields of complex systems, computational simulation, and intelligent analytics and visualization. The transdisciplinary research that the journal focuses on will expand the boundaries of our understanding by investigating the principles and processes that underlie many of the most profound problems facing society today.

期刊简介Complex & Intelligent Systems期刊介绍

《Complex & Intelligent Systems》自2015出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCI、SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：21 Weeks
计算机科学
计算机人工智能
SCI
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2026年6月最新版）Complex & Intelligent Systems Cite Score数据

CiteScore：11.6
SJR：1.085
SNIP：1.611

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics	Q1	7 / 212	96%
大类：Mathematics 小类：Engineering (miscellaneous)	Q1	26 / 300	91%
大类：Mathematics 小类：Information Systems	Q1	57 / 519	89%
大类：Mathematics 小类：Artificial Intelligence	Q1	73 / 570	87%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Complex & Intelligent Systems 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	3区

期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	3区

期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	3区

期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	2区

期刊分区表（2021年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Complex & Intelligent Systems JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	81 / 210	61.7
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	86 / 210	59.29

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	45 / 197	77.4
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	57 / 198	71.46

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND55
India46
Iran20
Pakistan13
USA13
Turkey12
England9
Egypt8
Saudi Arabia8
Malaysia7

本刊中国学者近年发表论文

1、Incomplete preference matching based runway reallocation mechanis
Author: Li, Wei; He, Ruliang; Liang, Binbin; Yang, Fan; Yang, Menglong

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2026; Vol. 12, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s40747-026-02281-9
2、Entity-relation pair attention-based representation with knowledge graph for media-content cross-domain recommendatio
Author: Xing, Tongtong; Wu, Yuewei; Fu, Ruiling; Chen, Junyi; Yin, Fulian

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2026; Vol. 12, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s40747-026-02283-7
3、Multi-channel TCN with dual attention for robust human activity recognitio
Author: Zhang, Boyuan; Zeng, Hongkai; Lv, Tianhong; Xu, Lijun

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2026; Vol. 12, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s40747-026-02286-4
4、A novel multi-objective SKG-skyline algorithm integrating spatial keyword data transformatio
Author: Cui, Xiaowei; Dong, Leigang; Sun, Guohao; Huang, Yuanjun; Chai, Yixuan; Yu, Quan

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2026; Vol. 12, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s40747-026-02282-8
5、Adaptive spatial-temporal graph modeling for continuous emotion prediction based on EE
Author: Meng, Boxun; Zhang, Zhengnan; Lu, Jiangwen; Gao, Yunyuan; Qin, Yanhua

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2026; Vol. 12, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s40747-026-02287-3
6、DNRFA-Net: dense nested network based on receptive field attention for faint celestial object detectio
Author: Xu, Lijun; Xue, Wu

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2026; Vol. 12, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s40747-026-02269-5
7、AI-native cloud-edge orchestration for 6G metaverse networks: an LLM-guided multi-agent DRL approac
Author: Ayepah-Mensah, Daniel; Ghebreziabiher, Amine Kidane; Boateng, Gordon Owusu; Mizouni, Rabeb; Mourad, Azzam; Otrok, Hadi; Bentahar, Jamal

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s40747-026-02249-9
8、RAMAR: retrieval-augmented multi-agent reasoning for zero-shot sarcasm detectio
Author: Hu, Congyin; Cao, Shuang; Yu, Zhixiang; Lai, Ziwen; Song, Weibo; Jiang, Fengjiao

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s40747-026-02260-0