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Peerj Computer Science

SCI SCIE

国际简称：PEERJ COMPUT SCI 参考译名：Peerj 计算机科学

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：2376-5992; E-ISSN：2376-5992; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：PeerJ Inc.; 出版语言：English; 出版周期：1 issue/year; 出版年份：2015; 研究方向：Computer Science-General Computer Science

评价信息：: 影响因子：2.9; CiteScore指数：6.1; SJR指数：0.618; SNIP指数：1.038

发文数据：: Gold OA文章占比：99.54%; 研究类文章占比：96.57%; 年发文量：787; 自引率：0.0526...; 开源占比：0.9695; 出版撤稿占比：; 出版国人文章占比：0; OA被引用占比：

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Peerj Computer Science期刊介绍

PeerJ Computer Science is the new open access journal covering all subject areas in computer science, with the backing of a prestigious advisory board and more than 300 academic editors.

期刊简介Peerj Computer Science期刊介绍

《Peerj Computer Science》自2015出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCI、SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：10 Weeks
计算机科学
计算机人工智能
SCI
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2026年6月最新版）Peerj Computer Science Cite Score数据

CiteScore：6.1
SJR：0.618
SNIP：1.038

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：General Computer Science	Q2	68 / 241	71%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Peerj Computer Science 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区 3区

期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	3区 4区 4区

期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	3区 4区 4区

期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区 4区

期刊分区表（2021年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Peerj Computer Science JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	121 / 210	42.6
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	143 / 266	46.4
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	50 / 146	66.1
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	117 / 210	44.52
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	149 / 266	44.17
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	67 / 147	54.76

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	75 / 197	62.2
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q2	83 / 249	66.9
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	31 / 143	78.7
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	68 / 198	65.91
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q2	101 / 251	59.96
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	40 / 143	72.38

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA30
England17
GERMANY (FED REP GER)13
CHINA MAINLAND12
France12
Canada11
India11
Malaysia11
Italy10
Russia9

本刊中国学者近年发表论文

1、Graph auto-encoder with a personalized PageRank for model inversion attack on graph neural network
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2、Predicting heart failure using MIMIC-IV and MIMIC-IV-ED: a comparative study of machine learning and deep learning model
Author: Teoh, Jing Ru; Hasikin, Khairunnisa; Wong, Jeannie Hsiu Ding; Ng, Wei Lin; Lee, Kee Wei; Kiew, Lik Voon; Wu, Xiang; Lai, Khin Wee

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3743
3、Spatiotemporal key point detection in golf swing sequences via hybrid CNN-TCN architecture and regression-based refinemen
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4、Audio-visual synthesis based on conditional generative adversarial networks: a multimodal digital media evaluation approac
Author: Zhang, Bei

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3753
5、NF-SemiCD: semi-supervised remote sensing change detection with normalizing flow
Author: Yu, Guitao; Zhang, Dongjie; Zheng, Ye; Yao, Baochen; Peng, Chengbin

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3751
6、Spectral-spatial multi-view contrastive learning for hyperspectral image classificatio
Author: Zu, Baokai; Yang, Zhengrui; Li, Yafang

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3721
7、Survey of neural network methods for predicting token prices in blockchain market
Author: Cheng, Ziyu; Zhang, Zhihao

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3702
8、Cross-generator image authenticity verification: multi-modal feature fusion and distribution difference analysi
Author: Li, Yi; Mahsan, Ida Puteri; Yang, Wenjun; Yang, Yanjun

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3655