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Geo-spatial Information Science

SCI SCIE

国际简称：GEO-SPAT INF SCI 参考译名：地理空间信息科学

中科院分区
1区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：1009-5020; E-ISSN：1993-5153; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：PEOPLES R CHINA; 出版商：TAYLOR & FRANCIS LTD; 出版语言：English; 出版周期：4 issues/year; 研究方向：REMOTE SENSING

评价信息：: 影响因子：5.4; CiteScore指数：10.2; SJR指数：1.304; SNIP指数：1.877

发文数据：: Gold OA文章占比：100.00%; 研究类文章占比：94.96%; 年发文量：238; 自引率：0.2833...; 开源占比：0.9551; 出版撤稿占比：; 出版国人文章占比：0; OA被引用占比：

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Geo-spatial Information Science期刊介绍

Geo-spatial Information Science is an open access journal that publishes research on the application and development of surveying and mapping technology. Geo-spatial Information Science was founded by Wuhan University and is now published in partnership with Taylor & Francis.

In addition to serving as a source reference and archive of advancements in these disciplines, Geo-spatial Information Science aims to provide a platform for communication between researchers and professionals concerned with the following topics:Photogrammetry、Remote sensing、Geographical information systems (GIS)、Cartography、Engineering surveying、GPS、Geodesy、Geomatics、Geophysics、The journal particularly encourages papers on innovative applications and theories in the fields above, or of an interdisciplinary nature.

期刊简介Geo-spatial Information Science期刊介绍

《Geo-spatial Information Science》是一本地球科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为地球科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进地球科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道地球科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCI、SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：31 Weeks
国际TOP期刊
地球科学
遥感
SCI
SCIE
中科院1区
非预警

Cite Score数据（2026年6月最新版）Geo-spatial Information Science Cite Score数据

CiteScore：10.2
SJR：1.304
SNIP：1.877

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Geography, Planning and Development	Q1	49 / 876	94%
大类：Social Sciences 小类：Computers in Earth Sciences	Q1	6 / 76	92%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Geo-spatial Information Science 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
地球科学	1区	REMOTE SENSING 遥感	2区

期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
地球科学	2区	REMOTE SENSING 遥感	2区

期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
地球科学	1区	REMOTE SENSING 遥感	2区

期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
地球科学	2区	REMOTE SENSING 遥感	2区

期刊分区表（2021年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
地球科学	2区	REMOTE SENSING 遥感	2区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Geo-spatial Information Science JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q1	14 / 66	79.5
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	18 / 66	73.48

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q1	14 / 62	78.2
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	21 / 62	66.94

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND38
USA16
GERMANY (FED REP GER)15
England9
Canada5
Italy5
Australia4
South Africa4
Austria3
Japan3

本刊中国学者近年发表论文

1、A bottom-up approach to urban functional zones identification: coupling crowdsourced data and agent-based modelin
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4、Convex-concave feature-based fragmentation calculation for blast muck piles in open-pit copper mines from 3D laser point cloud dat
Author: Wang, Yongzhi; Xie, Minmin; Tu, Wenlong

Journal: GEO-SPATIAL INFORMATION SCIENCE. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10095020.2026.2638723
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6、Toward implicit gaze-based map interaction: predicting selection intentions from eye movement
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Journal: GEO-SPATIAL INFORMATION SCIENCE. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10095020.2026.2633646
7、Terrestrial laser scanning observation network planning for large-scale building façades integrating local and global optimization method
Author: Zhang, Wendian; Huang, Ronggang; Liang, Fuxun; Chen, Zhiping; Dong, Zhen; Jiang, Liming; Wang, Hansheng

Journal: GEO-SPATIAL INFORMATION SCIENCE. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10095020.2026.2638722
8、Evaluation of bias induced by ignoring topographic impacts on satellite land surface reflectance dat
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Journal: GEO-SPATIAL INFORMATION SCIENCE. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10095020.2026.2644105