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Internet Of Things

Internet Of Things

SCISCIE

国际简称:INTERNET THINGS-NETH  参考译名:物联网

  • 中科院分区

    2区

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:2543-1536
E-ISSN:2542-6605
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:NETHERLANDS
出版商:ELSEVIER
出版语言:None
研究方向:Multiple
评价信息:
影响因子:7.1
发文数据:
Gold OA文章占比:37.00%
研究类文章占比:88.65%
年发文量:370
自引率:0.0508...
开源占比:0.1144
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Internet Of Things期刊介绍

The journal "Internet of Things" is a comprehensive academic publication focused on the field of the Internet of Things, aiming to promote knowledge exchange and innovation in the areas of IoT technology, science, and social applications. This journal provides a multidisciplinary platform for researchers, engineers, developers, and industry practitioners worldwide to exchange ideas, share discoveries, and explore best practices.

The magazine particularly encourages cross collaboration in the fields of IoT and cyber physical human systems, emphasizing the integration of IoT technology with human behavior and social structure. It covers a comprehensive range of topics from basic theoretical research to application development, from technological implementation to social impact, including but not limited to smart cities, smart homes, health monitoring, industrial automation, environmental monitoring, intelligent transportation systems, etc. The journal provides a unique perspective on how IoT technology is shaping modern society and how these technologies are being adopted and utilized by society. It explores the design, development, deployment, and evaluation of IoT devices, networks, platforms, and applications, as well as their potential in improving quality of life, promoting economic development, and addressing environmental issues.

期刊简介Internet Of Things期刊介绍

《Internet Of Things》是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

中科院SCI分区Internet Of Things 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 TELECOMMUNICATIONS 电信学 2区 2区 2区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 TELECOMMUNICATIONS 电信学 3区 3区 3区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 TELECOMMUNICATIONS 电信学 3区 3区 3区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 TELECOMMUNICATIONS 电信学 3区 3区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Internet Of Things JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 31 / 266

88.5

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 43 / 369

88.5

学科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 18 / 127

86.2

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 46 / 266

82.89

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 50 / 371

86.66

学科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 21 / 128

83.98

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 29 / 249

88.6

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 48 / 352

86.5

学科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 17 / 119

86.1

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 41 / 251

83.86

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 54 / 354

84.89

学科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 23 / 119

81.09

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、A Dual-Adaptive framework for 3D multi-Object tracking with fast hierarchical association in IoT intelligent vehicle

    Author: Zhang, Hongyu; Guo, Baicang; Jin, Lisheng; Yue, Chenyi; Liu, Xingchen; Shi, Yewei; Huang, Tao; He, Yang

    Journal: INTERNET OF THINGS. 2026; Vol. 37, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.iot.2026.101942

  • 2、A quantization strategy for federated learning in agricultural internet of things device

    Author: Liu, Jing; Li, Boyuan; Liu, Cui; Chen, Shengbo; Li, Zijian; Chen, Wenying

    Journal: INTERNET OF THINGS. 2026; Vol. 37, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.iot.2026.101901

  • 3、Semi-supervised adaptive learning for streaming data in internet of things application

    Author: Uddin, Salah; Abbas, Muhammad; Huang, Kun; Nanor, Ebenezer

    Journal: INTERNET OF THINGS. 2026; Vol. 37, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.iot.2026.101898

  • 4、Parameterized synthetic WiFi CSI data generation for trustworthy human activity recognition: A Sim2Real approach with edge deployment analysi

    Author: Zhao, Zhihao; Chen, Yabing; Goh, Patrick; Ahmad, Nur Syazreen

    Journal: INTERNET OF THINGS. 2026; Vol. 37, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.iot.2026.101910

  • 5、Anomaly detection of cyber threats in industrial IoT networks via hybrid digital twins and continual learnin

    Author: Melis, Andrea; Piroddi, Andrea; Lam, Chan-Tong; Pau, Giovanni; Girau, Roberto

    Journal: INTERNET OF THINGS. 2026; Vol. 37, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.iot.2026.101915

  • 6、A mamba-based lightweight and dynamically adaptive intrusion detection framework for in-vehicle CAN bu

    Author: Xu, Bocheng; Li, Qingbao; Cao, Fei; Gao, Yuanlong

    Journal: INTERNET OF THINGS. 2026; Vol. 37, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.iot.2026.101918

  • 7、Cross-network cross-interface relaying via LoRa-ZigBee synergy: Enabling energy-efficient delay-constrained communication across low-power IoT network

    Author: Qin, Hua; Li, Ni; Yang, Gelan; Peng, Yang

    Journal: INTERNET OF THINGS. 2026; Vol. 36, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.iot.2026.101878

  • 8、Stability analysis for fog computing via Lyapunov functio

    Author: Chang, Shih-Yu; Kapadia, Mayank; Yan, Peishun; Duan, Wei

    Journal: INTERNET OF THINGS. 2026; Vol. 36, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.iot.2026.101871

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