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Computers Environment And Urban Systems

Computers Environment And Urban Systems

SCIESSCI

国际简称:COMPUT ENVIRON URBAN  参考译名:计算机环境与城市系统

  • 中科院分区

    1区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:0198-9715
E-ISSN:1873-7587
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:Elsevier
出版语言:Multi-Language
出版周期:6 issues/year
出版年份:1975
研究方向:Multiple
评价信息:
影响因子:8.9
CiteScore指数:17.3
SJR指数:2.174
SNIP指数:2.609
发文数据:
Gold OA文章占比:43.61%
研究类文章占比:95.40%
年发文量:87
自引率:0.0735...
开源占比:0.2492
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.21
OA被引用占比:0.1404...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Computers Environment And Urban Systems期刊介绍

Computers, Environment and Urban Systems is an interdisciplinary journal publishing cutting-edge and innovative computer-based research on urban systems, systems of cities, and built and natural environments , that privileges the geospatial perspective. The journal provides a stimulating presentation of perspectives, research developments, overviews of important new technologies and uses of major computational, information-based, and visualization innovations.

期刊简介Computers Environment And Urban Systems期刊介绍

《Computers Environment And Urban Systems》自1975出版以来,是一本地球科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为地球科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进地球科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道地球科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Computers Environment And Urban Systems Cite Score数据

  • CiteScore:17.3
  • SJR:2.174
  • SNIP:2.609
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Urban Studies Q1 3 / 295

99%

大类:Social Sciences 小类:Geography, Planning and Development Q1 11 / 876

98%

大类:Social Sciences 小类:General Environmental Science Q1 7 / 249

97%

大类:Social Sciences 小类:Ecological Modeling Q1 2 / 51

97%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Computers Environment And Urban Systems 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 1区 ENVIRONMENTAL STUDIES 环境研究 GEOGRAPHY 地理学 REGIONAL & URBAN PLANNING 区域与城市规划 1区 1区 1区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 1区 GEOGRAPHY 地理学 REGIONAL & URBAN PLANNING 区域与城市规划 ENVIRONMENTAL STUDIES 环境研究 1区 1区 2区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 1区 GEOGRAPHY 地理学 ENVIRONMENTAL STUDIES 环境研究 REGIONAL & URBAN PLANNING 区域与城市规划 1区 2区 2区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 1区 ENVIRONMENTAL STUDIES 环境研究 GEOGRAPHY 地理学 REGIONAL & URBAN PLANNING 区域与城市规划 1区 1区 1区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 1区 ENVIRONMENTAL STUDIES 环境研究 GEOGRAPHY 地理学 REGIONAL & URBAN PLANNING 区域与城市规划 2区 2区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Computers Environment And Urban Systems JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL STUDIES SSCI Q1 16 / 202

92.3

学科:GEOGRAPHY SSCI Q1 5 / 174

97.4

学科:REGIONAL & URBAN PLANNING SSCI Q1 5 / 58

92.2

学科:ENVIRONMENTAL STUDIES SSCI Q1 19 / 202

90.84

学科:GEOGRAPHY SSCI Q1 9 / 174

95.11

学科:REGIONAL & URBAN PLANNING SSCI Q1 6 / 58

90.52

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL STUDIES SSCI Q1 18 / 182

90.4

学科:GEOGRAPHY SSCI Q1 5 / 171

97.4

学科:REGIONAL & URBAN PLANNING SSCI Q1 4 / 54

93.5

学科:ENVIRONMENTAL STUDIES SSCI Q1 33 / 184

82.34

学科:GEOGRAPHY SSCI Q1 14 / 172

92.15

学科:REGIONAL & URBAN PLANNING SSCI Q1 6 / 54

89.81

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA118
  • CHINA MAINLAND94
  • England40
  • Netherlands20
  • Australia15
  • Canada14
  • Scotland12
  • Singapore10
  • Spain10
  • France9

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Causal discovery in urban data with temporal empirical dynamic modeling: The R package tED

    Author: Lyu, Wenbo; Lei, Yangyang; Yi, Wen; Song, Yongze; Li, Xiao; Dai, Shaoqing; Qin, Yiming; Zhao, Wufan

    Journal: COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS. 2026; Vol. 127, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2026.102435

  • 2、Generative AI and causal-spatial modeling for understanding nighttime pedestrian risk in urban system

    Author: Zhu, Muyi; Ye, Xiaotong; Wang, Yuankai; Niu, Chenming; Qiu, Waishan; Xu, Junshi

    Journal: COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS. 2026; Vol. 127, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2026.102436

  • 3、Enhancing geo-localization for crowdsourced flood imagery via LLM-guided attentio

    Author: Xu, Fengyi; Ma, Jun; Qiu, Waishan; Guo, Cui; Cheng, Jack C. P

    Journal: COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS. 2026; Vol. 127, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2026.102434

  • 4、A tree location optimization via metamodel-based simulation framework for mitigating extreme heat in communitie

    Author: Bai, Yuhong; Mu, Wangshu; Song, Changqing

    Journal: COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS. 2026; Vol. 127, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2026.102438

  • 5、Delineating urban development boundaries in urban agglomeration: Integrating flow-based approach and U-Net deep learnin

    Author: Yang, Qiaoran; Wang, Jinzhu; Liu, Yong; Yue, Wenze; Zhang, Yihao

    Journal: COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS. 2026; Vol. 127, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2026.102430

  • 6、A large language model framework for urban perception mapping: Linking greenspace patterns and park attractiveness across the pandemi

    Author: Zheng, Lingwei; Song, Qiwei; Kwan, Mei-Po; van Ameijde, Jeroen; Tian, Siyu; Zheng, Yuxuan

    Journal: COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS. 2026; Vol. 127, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2026.102433

  • 7、A multi-objective graph reinforcement learning framework for urban public facility location proble

    Author: Wang, Zhong; Cao, Kai; Huang, Bo

    Journal: COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS. 2026; Vol. 126, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2026.102415

  • 8、Fine-grained urban land use simulation: Integrating spatial dynamic modeling with a pre-trained vision-language mode

    Author: Cai, Zipan; Karvonen, Andrew; Cong, Cong; Huang, Weiming

    Journal: COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS. 2026; Vol. 126, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2026.102416

投稿常见问题

通讯方式:Comput. Environ. Urban Syst.。