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Control Theory And Technology

Control Theory And Technology

SCIE

国际简称:Control Theory and Technology  参考译名:控制理论与技术

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q3

基本信息:
ISSN:2095-6983
E-ISSN:2198-0942
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:China
出版商:Springer Nature
出版语言:None
出版周期:4 issues per year
研究方向:Engineering-Aerospace Engineering
评价信息:
影响因子:1.9
CiteScore指数:3.2
SJR指数:0.476
SNIP指数:0.501
发文数据:
Gold OA文章占比:8.59%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:59
自引率:0.0714...
开源占比:0.0703
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Control Theory And Technology期刊介绍

The Control Theory and Technology publishes high-quality papers on original, theoretical and experimental research and development in the area of systems and control, including all aspects of control theory and its applications. Its function is to provide a forum for domestic, as well as international, scientists and engineers in this field to exchange their knowledge and experiences. Articles for submission may be survey papers, or reviews on well established or newly emerging research topics, techniques, etc.; or regular papers which describe new well developed theoretical results or applications; or brief papers which present new techniques, concepts, perspectives, etc.Among the topics of interests areNonlinear systems and control

期刊简介Control Theory And Technology期刊介绍

《Control Theory And Technology》是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Control Theory And Technology Cite Score数据

  • CiteScore:3.2
  • SJR:0.476
  • SNIP:0.501
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Control and Optimization Q2 59 / 198

70%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q2 164 / 397

58%

大类:Mathematics 小类:Signal Processing Q2 87 / 203

57%

大类:Mathematics 小类:Aerospace Engineering Q2 74 / 169

56%

大类:Mathematics 小类:Electrical and Electronic Engineering Q2 459 / 1030

55%

大类:Mathematics 小类:Information Systems Q2 243 / 519

53%

大类:Mathematics 小类:Control and Systems Engineering Q2 183 / 390

53%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Control Theory And Technology 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 4区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Control Theory And Technology JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS ESCI Q3 52 / 88

41.5

学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS ESCI Q4 68 / 88

23.3

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS ESCI Q3 54 / 84

36.3

学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS ESCI Q4 70 / 84

17.26

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Enforcing spatio-temporal collaborations in distributed predictive control under temporally relaxed STL specification

    Author: Yang, Hongbo; Zou, Yuanyuan; Li, Shaoyuan

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. 24, Issue 2, pp. 203-213. DOI: 10.1007/s11768-026-00319-4

  • 2、Observer-based adaptive integral sliding mode control for nonlinear switched system

    Author: Gao, Xubin; Chen, Hui; Sun, Weijie; Zheng, Zhou; Sun, Zhendong

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-026-00328-3

  • 3、Disturbance observer-based constrained adaptive fuzzy control for manipulator: a cooperative optimization approach of gai

    Author: Yang, Qing; Yu, Haisheng; Meng, Xiangxiang; Yu, Wenqian; Guo, Qingkun

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-026-00318-5

  • 4、Model predictive control: past, present, and futur

    Author: Li, Nan; Chen, Hong; Li, Meng; Yu, Shuyou; Huang, Yanjun

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-026-00320-x

  • 5、Output feedback disturbance attenuation for nonlinear systems with unknown sensor sensitivit

    Author: Yin, Xin; Xiang, Chengdi; Jia, Xianglei; Xia, Weifeng

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-026-00322-9

  • 6、Model predictive flocking control of multiple catamaran with collision avoidance in obstructed environment

    Author: Zou, Jiayu; Zhang, Hai-Tao; Jiang, Weiming

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-025-00309-y

  • 7、A hybrid integral RNN framework for dynamic and noisy nonlinear optimization problem

    Author: Dong, Shuwen; Han, Yu

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-026-00325-6

  • 8、A data-driven modeling approach for predictive control of mixed traffic flo

    Author: Zuo, Yue; Qi, Xudong; Hu, Huifeng; Zou, Tao; Wang, Ping

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-025-00312-3

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