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Batteries

SCIE

国际简称：Batteries 参考译名：电池

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：2313-0105; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：Switzerland; 出版商：Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI); 出版语言：English; 研究方向：Multiple

评价信息：: 影响因子：6.3; CiteScore指数：9.8; SJR指数：0.921; SNIP指数：1.107

发文数据：: Gold OA文章占比：99.93%; 研究类文章占比：79.87%; 年发文量：472

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Batteries期刊介绍

Batteries is an international, open access journal of battery technology and materials. It aims to provide a central vehicle for the exchange and dissemination of new ideas, technology and material developments, and research results in the field of battery technology between scientists and engineers throughout the world. The emphasis is placed on original research, both analytical and experimental, covering all aspects of primary and secondary batteries, including chemical batteries and thermal batteries, etc.As a comprehensive, authoritative, and practical professional journal in the battery industry, it provides a high-quality platform for battery practitioners to understand industry trends, learn advanced technologies, and expand business cooperation.

期刊简介Batteries期刊介绍

《Batteries》是一本材料科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为材料科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进材料科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道材料科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：6 Weeks
材料科学
电化学
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2026年6月最新版）Batteries Cite Score数据

CiteScore：9.8
SJR：0.921
SNIP：1.107

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Engineering 小类：Electrical and Electronic Engineering	Q1	117 / 1030	88%
大类：Engineering 小类：Energy Engineering and Power Technology	Q1	56 / 347	84%
大类：Engineering 小类：Electrochemistry	Q1	16 / 65	76%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Batteries 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
材料科学	3区	ELECTROCHEMISTRY 电化学 ENERGY & FUELS 能源与燃料 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学：综合	3区 4区 3区

期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
材料科学	4区	ELECTROCHEMISTRY 电化学 ENERGY & FUELS 能源与燃料 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学：综合	3区 4区 4区

期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
化学	4区	ELECTROCHEMISTRY 电化学 ENERGY & FUELS 能源与燃料 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学：综合	3区 4区 4区

期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
化学	3区	ELECTROCHEMISTRY 电化学 ENERGY & FUELS 能源与燃料 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学：综合	3区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Batteries JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ELECTROCHEMISTRY	SCIE	Q1	11 / 44	76.1
学科：ENERGY & FUELS	SCIE	Q2	69 / 191	64.1
学科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	136 / 472	71.3
学科：ELECTROCHEMISTRY	SCIE	Q2	14 / 44	69.32
学科：ENERGY & FUELS	SCIE	Q3	99 / 191	48.43
学科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	191 / 473	59.73

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ELECTROCHEMISTRY	SCIE	Q2	16 / 45	65.6
学科：ENERGY & FUELS	SCIE	Q2	78 / 170	54.4
学科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	141 / 438	67.9
学科：ELECTROCHEMISTRY	SCIE	Q2	17 / 45	63.33
学科：ENERGY & FUELS	SCIE	Q2	85 / 173	51.16
学科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	192 / 438	56.28

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

1、Rapid Estimation for the Maximum Remaining Capacity of Retired Lithium-Ion Batteries Based on CNN-CBAM-LST
Author: Li, Aqing; Cui, Penghao; Cao, Yifei; Zhou, Peng; Yang, Lei; Bian, Guochen; Shao, Zhendong

Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040145
2、HVC-NSGA-III with Thermal-Electrochemical Degradation Coupling for Four-Objective Day-Ahead BESS Dispatch and SOH-Adaptive Knee-Point Selectio
Author: Zhao, Jiachen; Li, Hongjie; Li, Linxuan; Yuan, Dechun

Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040140
3、Collaborative Control Strategy of Megawatt-Level Zinc-Iron Flow Battery Energy Storage System Based on Source-Grid-Load-Storage Integratio
Author: Wang, Shaopeng; Kong, Laiqiang; Leung, Puiki; Fang, Sidun; Yang, Ke; Fan, Xinhui

Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040139
4、A Multi-Step RUL Prediction Method for Lithium-Ion Batteries Based on Multi-Scale Temporal Features and Frequency-Domain Spectral Interactio
Author: Tu, Ye; Xu, Shixiong; Wang, Jie; Jin, Mengting

Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040137
5、MTEC-SOC: A Multi-Physics Aging-Aware Model for Smartphone Battery SOC Estimation Under Diverse User Behavior
Author: Zheng, Yuqi; Li, Yao; Song, Liang; Dai, Xiaomin

Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040130
6、Advanced Lithium-Ion Battery Enhanced by Silver-Cooperated LiFe0.6Mn0.4PO4 Cathod
Author: Liang, Wenyu; Zhao, Wanwei; Jin, Guangyao; Xu, Rui

Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040129
7、A State of Health Estimation Method for Lithium-Ion Battery Packs Using Two-Level Hierarchical Features and TCN-Transformer-S
Author: Zhang, Chaolong; Yin, Panfen; Cheng, Kaixin; Wu, Yupeng; Xie, Min; Hua, Guoqing; Wang, Anxiang; Shao, Kui

Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040123
8、PIDNN: A Hybrid Intelligent Prediction Model for UAV Battery Degradatio
Author: Duan, Mengmeng; Lu, Mingyu; Jin, Huiqing

Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040124