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Information Processing In Agriculture

Information Processing In Agriculture

SCIE

国际简称:INFORM PROCESS AGR  参考译名:农业信息处理

  • 中科院分区

    1区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:2214-3173
是否OA:开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:Netherlands
出版商:Elsevier
出版语言:English
研究方向:Agricultural and Biological Sciences-Animal Science and Zoology
评价信息:
影响因子:8.9
CiteScore指数:21.1
SJR指数:1.24
SNIP指数:2.256
发文数据:
Gold OA文章占比:100.00%
研究类文章占比:92.86%
年发文量:28
自引率:
开源占比:100.00...
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Information Processing In Agriculture期刊介绍

Information Processing In Agriculture aims to promote the development of agricultural information technology science and technology. The journal, hosted by China Agricultural University, encourages the application of knowledge and methods of information processing technology in agriculture, sharing experiences and results from research institutes, universities and governments, as well as favorable technologies.

The journal provides a platform for information processing researchers worldwide to exchange knowledge, strategies and experiences, and facilitates interaction among agricultural scientists, meteorologists, biologists (pathologists/entomologists), IT professionals and other stakeholders to jointly develop and implement methods, techniques and tools related to agricultural information processing technologies. Topics covered include, but are not limited to, smart sensors and wireless sensor networks, remote sensing, simulation, optimization, modeling and automatic control, decision support systems, intelligent systems and artificial intelligence, computer vision and image processing, food quality inspection and traceability, precision agriculture and smart instrumentation, Internet of Things and cloud computing, big Data and data mining.

期刊简介Information Processing In Agriculture期刊介绍

《Information Processing In Agriculture》是一本农林科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为农林科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进农林科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道农林科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Information Processing In Agriculture Cite Score数据

  • CiteScore:21.1
  • SJR:1.24
  • SNIP:2.256
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Animal Science and Zoology Q1 2 / 520

99%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Agronomy and Crop Science Q1 2 / 422

99%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Aquatic Science Q1 2 / 259

99%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Forestry Q1 2 / 181

99%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 25 / 1022

97%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Information Processing In Agriculture 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
农林科学 1区 AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 2区 2区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
农林科学 1区 AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 2区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Information Processing In Agriculture JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 6 / 95

94.2

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 21 / 185

88.9

学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 4 / 95

96.32

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 17 / 185

91.08

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 4 / 94

96.3

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 177

89

学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 4 / 95

96.32

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 13 / 177

92.94

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 2 / 89

98.3

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q1 12 / 169

93.2

学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 3 / 89

97.19

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q1 13 / 169

92.6

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Few-shot cow identification via meta-learnin

    Author: Xu, Xingshi; Wang, Yunfei; Shang, Yuying; Yang, Guangyuan; Hua, Zhixin; Wang, Zheng; Song, Huaibo

    Journal: INFORMATION PROCESSING IN AGRICULTURE. 2025; Vol. 12, Issue 1, pp. 80-90. DOI: 10.1016/j.inpa.2024.04.001

投稿常见问题