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Cell Reports Methods

Cell Reports Methods

SCIE

国际简称:CELL REP METHODS  参考译名:细胞报告方法

  • 中科院分区

    2区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:2667-2375
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:United States
出版商:Elsevier
出版语言:English
研究方向:Multiple
评价信息:
影响因子:5.8
CiteScore指数:7.8
SJR指数:2.518
SNIP指数:1.223
发文数据:
Gold OA文章占比:100.00%
研究类文章占比:96.86%
年发文量:159
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Cell Reports Methods期刊介绍

Cell Reports Methods is an academic journal dedicated to research methods in cell biology. This magazine is dedicated to introducing and discussing new technologies, methods, and tools in the field of cell biology, providing practical experimental guidelines and methodological references for researchers. The magazine covers various aspects such as cell culture, cell imaging, cell analysis, and cell signal transduction, introducing advanced methods and technologies in cell biology research. It not only focuses on basic research, but also on clinical applications, providing strong support for medical research.

The readers of the magazine are mainly cell biology researchers, molecular biologists, biomedical engineers, etc. This magazine provides them with the latest research methods and technological advancements, helping them better carry out their scientific research work. The magazine adopts a peer review system to ensure that the published articles are of high quality and reliability. It encourages innovation and improvement of experimental methods, promoting academic progress in the field of cell biology.

期刊简介Cell Reports Methods期刊介绍

《Cell Reports Methods》是一本生物优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为生物各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进生物领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Cell Reports Methods Cite Score数据

  • CiteScore:7.8
  • SJR:2.518
  • SNIP:1.223
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 32 / 361

91%

大类:Medicine 小类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous) Q1 18 / 144

87%

大类:Medicine 小类:Genetics Q1 62 / 357

82%

大类:Medicine 小类:Computer Science Applications Q1 210 / 1022

79%

大类:Medicine 小类:Biochemistry Q1 96 / 448

78%

大类:Medicine 小类:Biotechnology Q2 88 / 325

73%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Cell Reports Methods 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 2区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CELL BIOLOGY 细胞生物学 2区 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CELL BIOLOGY 细胞生物学 2区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Cell Reports Methods JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS ESCI Q1 9 / 85

90

学科:CELL BIOLOGY ESCI Q2 64 / 207

69.3

学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS ESCI Q1 18 / 85

79.41

学科:CELL BIOLOGY ESCI Q2 59 / 207

71.74

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS ESCI Q1 12 / 85

86.5

学科:CELL BIOLOGY ESCI Q2 81 / 205

60.7

学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS ESCI Q2 31 / 85

64.12

学科:CELL BIOLOGY ESCI Q2 86 / 205

58.29

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、A streamlined, nanopore-compatible 5PSeq protocol for rapid phenotypic antimicrobial sensitivity testin

    Author: Liu, Honglian; Huch, Susanne; Hull, Ryan; Garcia, Fabricio Romero; Nersisyan, Lilit; Yin, Xiushan; Chen, Wei-Hua; Du, Juan; Pelechano, Vicent

    Journal: CELL REPORTS METHODS. 2026; Vol. 6, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1016/j.crmeth.2026.101327

  • 2、Interpretable learning of temporal cellular dynamics from single-cell dat

    Author: Boudjelthia, Idris Kouadri; Milite, Salvatore; El Kazwini, Nour; Huang, Yuanhua; Sottoriva, Andrea; Sanguinetti, Guido

    Journal: CELL REPORTS METHODS. 2026; Vol. 6, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1016/j.crmeth.2026.101342

  • 3、Application of spectral flow cytometry for comprehensive detection of immune metabolism in patient-derived microsample

    Author: Bai, Yang; Wang, Yuqing; Fu, Yicheng; Guo, Zhengyang; Liang, Zhaoyuan; Yang, Liu; Ribaudo, Jiawei; Liu, Dan; Li, Yanfang; Zhang, Ting; Xue, Lixiang; Yang, Jianling; Liu, Huilin; Li, Xianlong; Zhang, Jie

    Journal: CELL REPORTS METHODS. 2026; Vol. 6, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1016/j.crmeth.2026.101330

  • 4、An orthogonal CRISPR/Cpf1 platform for precise spatiotemporal gene regulation and osteoporotic fracture repai

    Author: Zhao, Jie; Wang, Zengliang; Lu, Lina; Bu, Guoyun; Miao, Zukang; Zhang, Yang; Guo, Yue; Yang, Zhao; Ma, Jianxiong; Jiao, Jun; Ma, Xinlong

    Journal: CELL REPORTS METHODS. 2026; Vol. 6, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1016/j.crmeth.2025.101299

  • 5、A unified framework combining linear and 3D molecular features for robust drug-protein interaction predictio

    Author: Sun, Chang; Qin, Zichen; Li, Minglei; Li, Yanfei; Tang, Rong; Chen, Shengquan; Wang, Yuxiang; Liu, Yanqiang; Wei, Jinmao; Liu, Jian

    Journal: CELL REPORTS METHODS. 2026; Vol. 6, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1016/j.crmeth.2026.101304

  • 6、Efficient global accuracy estimation for protein complex structural models using multi-view representation learnin

    Author: Liu, Dong; Zhao, Xuanfeng; Zhang, Tianyou; Xie, Lei; Ye, Enjia; Liang, Fang; Wang, Haodong; Zhang, Guijun

    Journal: CELL REPORTS METHODS. 2026; Vol. 6, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1016/j.crmeth.2026.101312

  • 7、A signature-protein-based approach for accurate and efficient profiling of the human gut virom

    Author: Yang, Fangming; Xiong, Liwen; Li, Min; Feng, Xuyang; Ren, Huahui; Shi, Zhun; Zhong, Huanzi; Li, Junhua

    Journal: CELL REPORTS METHODS. 2026; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.crmeth.2025.101250

  • 8、Generation of thymus-reconstituting T cell progenitors from human pluripotent stem cell

    Author: Philonenko, Elena S.; Zhang, Baoyun; Albert, Eugene; Shah, Zahir; Maksimov, Denis; Shu, Yahai; Li, Peng; Volchkov, Pavel; Samokhvalov, Igor M

    Journal: CELL REPORTS METHODS. 2026; Vol. 6, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1016/j.crmeth.2025.101272

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