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Internet Technology Letters

Internet Technology Letters

SCIE

国际简称:INTERNET TECHNOL LET  参考译名:互联网科技快报

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q4

基本信息:
ISSN:2476-1508
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:United Kingdom
出版商:Wiley-Blackwell
出版语言:English
出版周期:6 issues/year
研究方向:TELECOMMUNICATIONS
评价信息:
影响因子:1.2
CiteScore指数:3.9
SJR指数:0.226
SNIP指数:0.287
发文数据:
Gold OA文章占比:2.39%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:194
自引率:0
开源占比:0.0468
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Internet Technology Letters期刊介绍

Internet Technology Letters is an international academic journal focusing on the field of Internet technology, which aims to publish cutting-edge research results and technological progress. The journal covers Internet architecture, network protocol, data communication, network security, cloud computing, Internet of Things, artificial intelligence and other research topics related to Internet technology. By publishing original research articles, reviews, short communications, and technical reports, the journal provides a platform for academia and industry to exchange the latest research findings and explore future technological directions.

The target readers of the journal include university professors, researchers, engineers, technology developers, and students and professionals interested in Internet technology. The magazine encourages interdisciplinary research, promotes the combination of theory and practice, and promotes the application and development of Internet technology worldwide. Its editorial team is composed of internationally renowned Internet technology experts, who are responsible for ensuring the quality and relevance of the journal content. In addition, the journal adopts a strict peer review process to ensure that the published research has high academic standards and practical application value. Through this approach, the magazine not only provides authors with an opportunity to showcase their research achievements, but also offers readers a reliable source of information to guide their research and practical activities.

期刊简介Internet Technology Letters期刊介绍

《Internet Technology Letters》是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Internet Technology Letters Cite Score数据

  • CiteScore:3.9
  • SJR:0.226
  • SNIP:0.287
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q2 204 / 507

59%

大类:Computer Science 小类:Information Systems Q2 198 / 474

58%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q2 204 / 450

54%

大类:Computer Science 小类:Software Q2 229 / 490

53%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Internet Technology Letters 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 TELECOMMUNICATIONS 电信学 4区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 TELECOMMUNICATIONS 电信学 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Internet Technology Letters JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:TELECOMMUNICATIONS ESCI Q4 112 / 127

12.2

学科:TELECOMMUNICATIONS ESCI Q4 121 / 128

5.86

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:TELECOMMUNICATIONS ESCI Q4 101 / 119

15.5

学科:TELECOMMUNICATIONS ESCI Q4 99 / 119

17.23

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND55
  • Italy42
  • India33
  • France28
  • USA26
  • England18
  • Canada13
  • Spain13
  • Brazil12
  • Portugal10

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Economic-Aware Multidimensional Resource Allocation in Wireless Networks via Large Model Intelligenc

    Author: Tao, Na; Zhang, Tao

    Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70275

  • 2、State-Adaptive Personalized Actor-Critic for Human-Centric Decision Path Optimization in Industrial IoT System

    Author: Guo, Hongyu; Dou, Lintao; Jia, Zhen; Gu, Hao

    Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70272

  • 3、A Semantic Consistency-Based Construction Method for Low-Interaction Intelligent Honeypot

    Author: Wu, Hao; Li, Shijie; Yu, Tingwen; Chen, Haiguang; Yang, Yiyue

    Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70274

  • 4、Network Security Anomaly Detection for Embedded Systems Based on Deep Learnin

    Author: Wu, Hao

    Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70227

  • 5、A Digital Twin and Knowledge Graph Fusion Framework for Industrial Intelligence in the Context of Industry 5.0 and Industrial Io

    Author: Li, Jia; Zhao, Jingwei; Shi, Xinjun; Huang, Xuwei; Li, Ruiqi

    Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70278

  • 6、Semantic-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning Toward Adaptive and Resilient Industry 5.0 System

    Author: Jiang, Xingming; Li, Yunfeng

    Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70268

  • 7、Sparse Tent Chaotic PSO-Based SVM for Cooperative Spectrum Sensing Against Byzantine Attack in Cognitive Wireless Sensor Network

    Author: Zhang, Hongru; Wu, Jun; Wu, Chao; Su, Mingkun; Liang, Haoyu; Zhao, Rui; Li, Fan; Xu, Xiaorong; Bao, Jianrong

    Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70270

  • 8、Reinforcement Learning-Based Adaptive LLM Inference Scheduling for Chinese Language Education in Wireless Network

    Author: Li, Wei

    Journal: INTERNET TECHNOLOGY LETTERS. 2026; Vol. 9, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/itl2.70252

投稿常见问题