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Optoelectronics Instrumentation And Data Processing

Optoelectronics Instrumentation And Data Processing

SCIE

国际简称:OPTOELECTRON INSTRUM  参考译名:光电子仪器与数据处理

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q3

  • JCR分区

    Q4

基本信息:
ISSN:8756-6990
E-ISSN:1934-7944
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:RUSSIA
出版商:Pleiades Publishing
出版语言:English
出版周期:6 issues per year
研究方向:PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY
评价信息:
影响因子:0.4
CiteScore指数:0.9
SJR指数:0.187
SNIP指数:0.32
发文数据:
Gold OA文章占比:0.76%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:88
自引率:0.5
开源占比:0
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0.01
OA被引用占比:0
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Optoelectronics Instrumentation And Data Processing期刊介绍

Optoelectronics Instrumentation And Data Processing is an academic journal focusing on optoelectronics, instrument science, and data processing technologies. It covers a wide range of topics from basic theoretical research to applied technology development, providing a platform for researchers to showcase their innovations in these fields. The publication scope of the journal reflects the deep integration of optoelectronics and information technology, especially in the field of signal processing, image analysis, artificial intelligence and other cutting-edge technology applications. By publishing original papers, reviews and short newsletters, the journal not only reports the latest scientific research results, but also provides in-depth analysis of existing technologies and insights into future trends.

In terms of automatic measurement systems, the journal focuses on sensor technology, data acquisition methods, and the automation and intelligence of measurement processes. The physical technical basis of microelectronics and optoelectronics is another focus of the journal, including the development of new materials, device design, and improvement of manufacturing processes. The research of optical information technology and system components involves optical sensor, optical communication system and optical storage technology.

期刊简介Optoelectronics Instrumentation And Data Processing期刊介绍

《Optoelectronics Instrumentation And Data Processing》是一本物理与天体物理优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为物理与天体物理各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进物理与天体物理领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道物理与天体物理领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Optoelectronics Instrumentation And Data Processing Cite Score数据

  • CiteScore:0.9
  • SJR:0.187
  • SNIP:0.32
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Physics and Astronomy 小类:Instrumentation Q3 145 / 206

29%

大类:Physics and Astronomy 小类:Electrical and Electronic Engineering Q4 817 / 1030

20%

大类:Physics and Astronomy 小类:Condensed Matter Physics Q4 408 / 446

8%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Optoelectronics Instrumentation And Data Processing 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
物理与天体物理 4区 PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY 物理:综合 4区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
物理与天体物理 4区 PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY 物理:综合 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Optoelectronics Instrumentation And Data Processing JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q4 98 / 112

12.9

学科:PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q4 100 / 112

11.16

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q4 94 / 114

18

学科:PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q4 102 / 114

10.96

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q4 91 / 110

17.7

学科:PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q4 97 / 110

12.27

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • Russia223
  • CHINA MAINLAND2
  • Iran2
  • BELARUS1
  • Bulgaria1
  • GERMANY (FED REP GER)1
  • India1
  • Kyrgyzstan1
  • Mexico1
  • Taiwan1

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Nondestructive Detection of Road Defects Using YOLOv9 Neural Network and Transfer Learnin

    Author: Ye, Shiping; Li, Zhiyuan; Zhu, Shuaiyu; Sergey, Ablameyko

    Journal: OPTOELECTRONICS INSTRUMENTATION AND DATA PROCESSING. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3103/S8756699025000010

投稿常见问题