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Data In Brief

Data In Brief

SCIE

国际简称：DATA BRIEF  参考译名：数据简介

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q2

基本信息：
ISSN：2352-3409
是否OA：未开放
是否预警：否
TOP期刊：否
出版信息：
出版地区：United States
出版商：Elsevier
出版语言：English
出版周期：6 issues/year
研究方向：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
评价信息：
影响因子：1.9
CiteScore指数：3.4
SJR指数：0.606
SNIP指数：1.219
发文数据：
Gold OA文章占比：100.00%
研究类文章占比：99.91%
年发文量：1084
自引率：0
开源占比：0.9651
出版撤稿占比：
出版国人文章占比：0
OA被引用占比：1
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Data In Brief期刊介绍

Data In Brief mainly focuses on the research of scientific data. This journal aims to promote the sharing and reuse of scientific data through high-quality research papers, thereby advancing the development of scientific research. The publishing philosophy of the magazine is "data-driven science", which believes that scientific data is the foundation of scientific research, and only by sharing and reusing data can the maximum value of scientific research be achieved. Therefore, the journal encourages scientists to publish their research data in a structured form so that other researchers can easily access and use this data. The content of the magazine covers multiple disciplines such as biology, medicine, environmental science, physics, chemistry, engineering technology, etc. It publishes articles on topics such as data sharing, data management, and data standardization to promote the research and application of scientific data.

期刊简介Data In Brief期刊介绍

《Data In Brief》是一本综合性期刊优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为综合性期刊各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进综合性期刊领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道综合性期刊领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2026年6月最新版）Data In Brief Cite Score数据

  • CiteScore：3.4
  • SJR：0.606
  • SNIP：1.219
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Multidisciplinary 小类：Multidisciplinary Q1 54 / 223

76%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Data In Brief 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
综合性期刊 4区 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 4区
期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
综合性期刊 4区 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Data In Brief JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q2 64 / 140

54.6
学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q3 71 / 140

49.64
2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q3 79 / 134

41.4
学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q3 73 / 135

46.3

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、A chloroplast genomic dataset for accurate identification of the endangered Lagerstroemia minuticarpa Debb. ex P. C. Kanjila

    Author: Mu, Kai; Wang, Jinling; Xu, Chao; Zhang, Jin; Yang, Xueying; Wang, Ruijian

    Journal: DATA IN BRIEF. 2026; Vol. 66, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.dib.2026.112724

  • 2、Transcriptome dataset of different carrot genotypes during various developmental stages of callu

    Author: Wang, Xinrong; Zhuang, Feiyun; Ou, Chenggang; Zhao, Zhiwei; Jia, Li; Wu, Zhe; Liu, Xing

    Journal: DATA IN BRIEF. 2026; Vol. 66, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.dib.2026.112728

  • 3、UAV-OBB: An aerial urban vehicle dataset with oriented bounding boxes for remote sensing object detection in smart citie

    Author: Ahmad, Israr; Fengjun, Shang; Bibi, Kiran; Pathan, Muhammad Salman

    Journal: DATA IN BRIEF. 2026; Vol. 66, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.dib.2026.112710

  • 4、AvianAction101: A Dataset for the dancing behavior of rose-ringed parakeets(Psittacula krameri

    Author: Xi, Tianyu; Luo, Yufei; Liu, Yang

    Journal: DATA IN BRIEF. 2026; Vol. 66, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.dib.2026.112652

  • 5、Survey data on citizens' perceptions of avian and their ecosystem services in Zhousha

    Author: Qian, Weiwei; Ma, Xin; Fu, Yongbo; Chen, Qi; Shen, Tanhui; Chen, Jia; Gui, Feng; Cai, Huiwen; Zhao, Sheng

    Journal: DATA IN BRIEF. 2026; Vol. 66, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.dib.2026.112665

  • 6、Multi-mode fault diagnosis datasets of three-phase asynchronous motor under variable working condition

    Author: Chen, Shijin; Liu, Zeyi; Li, Chenyang; Zou, Dongliang; He, Xiao; Zhou, Donghua

    Journal: DATA IN BRIEF. 2026; Vol. 65, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.dib.2026.112583

  • 7、Dataset of microbial community evolution in synthetic black-clay-based soils during ecological reconstructio

    Author: Li, Jin; Xiao, Dong; Gigena, Maria Laura; Wang, Meng; Li, Pei; Fu, Ruibiao; Toure, Malone Ange Melina; Li, Fangzhou

    Journal: DATA IN BRIEF. 2026; Vol. 65, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.dib.2026.112593

  • 8、Trust - IoV: An open benchmark dataset for trust management in the internet of vehicle

    Author: Wang, Yingxun; Mahmood, Adnan; Wang, Xiang

    Journal: DATA IN BRIEF. 2026; Vol. 65, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.dib.2026.112578

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