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International Journal Of Swarm Intelligence Research

International Journal Of Swarm Intelligence Research

SCIE

国际简称:INT J SWARM INTELL R  参考译名:国际群体智能研究杂志

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q4

基本信息:
ISSN:1947-9263
E-ISSN:1947-9271
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:United States
出版商:IGI Global Publishing
出版语言:English
出版周期:4 issues/year
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
评价信息:
影响因子:1.2
CiteScore指数:3.3
SJR指数:0.25
SNIP指数:0.385
发文数据:
Gold OA文章占比:100.00%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:23
自引率:0
开源占比:0.0106
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介International Journal Of Swarm Intelligence Research期刊介绍

The International Journal of Swarm Intelligence Research (IJSIR) is an international journal dedicated to the fields of swarm intelligence, natural heuristic optimization algorithms, and their applications. The mission of this journal is to become one of the leading and widely cited journals in the field of swarm intelligence research. IJSIR publishes original and unpublished research papers, review papers, and application papers aimed at promoting and strengthening information sharing in the field of swarm intelligence research, covering various aspects from algorithm development to real-world applications.

IJSIR serves researchers, scholars, students, and engineers, providing innovative discoveries in swarm intelligence, evolutionary computing, computational intelligence, optimization techniques, and their applications. The journal covers a wide range of topics from algorithm development to real-world applications, with a target readership that includes professionals and academics in related fields.

期刊简介International Journal Of Swarm Intelligence Research期刊介绍

《International Journal Of Swarm Intelligence Research》是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)International Journal Of Swarm Intelligence Research Cite Score数据

  • CiteScore:3.3
  • SJR:0.25
  • SNIP:0.385
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 81 / 203

60%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q2 264 / 570

53%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q3 514 / 1022

49%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区International Journal Of Swarm Intelligence Research 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区International Journal Of Swarm Intelligence Research JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 178 / 210

15.5

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 176 / 210

16.43

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 186 / 204

9.1

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 174 / 204

14.95

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 176 / 197

10.9

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 164 / 198

17.42

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • India20
  • Algeria7
  • Brazil7
  • Saudi Arabia6
  • Malaysia4
  • CHINA MAINLAND3
  • Pakistan3
  • France2
  • Nigeria2
  • Thailand2

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Color Restoration Method of Art Images Based on Perceptual Network and Oriented to Serial Data Application in Wireless System

    Author: Ye, Weijun; Wang, Bingyang

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF SWARM INTELLIGENCE RESEARCH. 2025; Vol. 16, Issue 1, pp. -. DOI: 10.4018/IJSIR.372083

  • 2、Adaptive English Translation Parameter Tuning via Particle Swarm Optimization and Attention Mechanis

    Author: Wei, Zhigao

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF SWARM INTELLIGENCE RESEARCH. 2025; Vol. 16, Issue 1, pp. -. DOI: 10.4018/IJSIR.372900

投稿常见问题