统计学和经济学的区别精选(十四篇)

统计学和经济学的区别精选篇1

本文的目的是建立经济系统的神经网络模型，因此需要实验数据对神经网络进行训练。

二、输入指标选择和模型构建

本文参考系统经济学中区域经济度量 中计量区域经济资源位的指标输入体系，并结合《2006中国统计年鉴》 中实际的数据指标，选取的投资类指标包括:人均资本形成总额、人均全社会固定资产投资和人均全社会建设总规模；选取的人力资源类指标包括每万人中受教育程度大学本科人口数、每万人中国有企事业单位专业技术人员数、每万人中卫生机构人员数、每万人中执业医师人员数；选取的科技知识类指标包括：每万人普通高等学校专任教师人数、每万人各地区技术市场成交额、各地区每万人教育经费情况、每万人科研经费内部支出和每万人教育经费情况；选取的制度类指标包括：全社会固定资产投资中国有经济、私营企业就业人数占人口比例和城镇人口比重。模型建立起来之后，通过前述主成分分析法得到的数据进行学习和训练就可以得到数军对网络进行学习和训练，就可以评测区域经济的资源位了，详细建模过程参见。

三、讨论

资源位的统计和计算有其自身的特点，是一套较为全面的综合评价，其既不同于地区生产总值的简单排序也不同于人均国民生产总值的排列，但同时人均资源位的排名与人均国民生产总值的排名又具有较大的相同点和可比性，前八名的排序虽然略有改变，但整体具有较大的可比性，例如前八名的地区是没有改变的，这在一定程度上说明了资源位评价体系的科学性，当然，二者还是具有较大的不同点，例如北京人均国民生产总值低于上海，而资源位却高于上海，这部分是因为北京在政治、科教、文化等综合领域相对于上海有较大的优势。此外，还有一些地区的资源位与人均国名生产总值的排名有较大的差别，如四川、内蒙古和黑龙江的资源位在这两个排名上有较大的不同，其中四川的资源位排名第九位，而人均国民生产总值排名仅列23；而内蒙古和黑龙江正好相反，人均国民生产总值排序靠前分别排到第九位和第十一位，而资源位排名仅排到第23和第25位。经过分析，原因在于四川不仅在与人口相关的从业人员数量上有较大的优势，更在于该地区与技术、资本相关的诸多因素有较大的优势，因此在资源位的综合评价体系中取得了较高的排名；而内蒙古、黑龙江恰好相反，由于资源丰富，而具有较高的国民生产总值使其在人均国民生产总值中排名靠前，而资源位综合考虑了这两个地区比较薄弱特别是资本方面的内容，因此资源位排名比较靠后。

在研究区域经济的时候，通常会有一套有别于国民生产总值的综合评价体系，而资源位评价可以作为一套较为科学的评价指标。作为一套评价体系，指标的选择非常重要，本文的研究中发现，侧重分析人均的数据与侧重研究整体的数据得到的结果是明显不一样的，这就提示在今后的研究中应该将这两类数据分别研究，从而侧重研究区域经济中不同的两类指标。

此外，本文用神经网络建立模型可以不考虑区域经济各子系统和各指标之间定量关系的问题，利用各指标值的历年数据作为样本进行训练和学习，模拟出现实系统的基本规律，通过样本的学习和训练可以度量经济系统资源位，为研究区域经济提供了一种可能方法。本文所提出的只是定量研究区域经济复杂系统的一种可能方法，存在以下一些问题：该模型由于仅采用一个年份的统计数据，而神经网络是随着学习的样本的增多而使得判别能力不断增强的，因此需要进一步收集大量的统计数据去训练本文中设计的模型，通过不断调整神经网络的权值来改进该模型的判别能力，从而达到更好的效果。当然，并不能期望依赖这样一个神经网络模型就完全满足区域经济系统的各个要求，必须使用统计以及其它各种算法等对区域经济进行计量研究，本文所设计的这个模型只是提出对区域经济这样一个复杂的经济系统进行研究的一种可能方法。

参考文献:

[1]昝廷全:《系统经济学探索》[M].科学出版社，2004年3月

[2]昝廷全:《中国区域经济资源位研究》[J].《管理世界》，2003年第11期

[3]中华人民共和国统计局：《2006中国统计年鉴》[M].中国统计出版社，2006年

[4]杨宇音赵雅明曲立敏:《因子分析法在大学生综合排名中的应用》[J].贵州大学学报， 2005年2月

[5]林海明张文霖:《主成分分析与因子分析详细的异同和SPSS 软件》[J].统计研究，2005( 3)

[6]石纯过仲阳许世远:《人工神经网络在沿海区域环境复杂系统预测中的应用》[J].环境污染与防治，2002年10月

统计学和经济学的区别精选篇2

关键词：北方经济 载文统计 定量研究

一、研究目的和背景

《北方经济》是内蒙古自治区发展和改革委员会主管、内蒙古发展研究中心主办的刊物。该刊在2000年被评为中文核心期刊,是中国期刊方阵“双效期刊”,北方优秀期刊,《中国期刊网》、《中国学术期刊》全文收录期刊,《中国人文科学引文数据库》和《龙源期刊网》来源期刊，国内、海外阅读TOP100期刊。因此受到科研人员和社会的广泛关注。

本文对《北方经济》2004-2009年发表的共计5140篇文章进行了统计，通过对研究内容、方向、作者所在单位、合著、基金资助、参考文献等方面进行了统计分析，揭示2004年以来区域经济发展情况。为了避免重复统计，本文只根据第一作者统计载文数。

二、统计结果分析

（一）研究内容的统计分析

本文通过栏目及文章内容来区分研究内容。

表1 栏目及内容研究

由表1可知：2006年开始经济研究范围扩大了，涉及理论与研究各个方面，企业发展、产业经济等实体经济为持续发展带来了活力、涉及财务管理、区域经济和地区特点的民族经济也增加了，学术视点、学术争鸣具有前瞻性，特稿、封面文章,关注体制改革,为经济建设把脉引航，异域撷英、对外开放，不仅提供了学习和借鉴先进经验平台，也为读者了解我国经济及区域经济发展情况提供信息。

（二）研究方法统计分析

在经济研究中，既需要运用理论概述、个案研究、解释型等非数字化研究方法对经济问题性质、特点、发展变化规律做出判断，又需要通过定量分析使之更加科学、准确，促使定性分析得出广泛而深入的结论。而文献中各种研究方法往往是相结合，相辅相成，很难将文献研究方法精确定位，因此本文使用的研究方法分类采用模糊分类法：只分为定性和定向两大类。

定性研究：主要分析个人直觉，经验及分析对象信息资料。对分析对象性质、特点、发展变化规律做出判断，进行非数字化考察和解释过程。本文将描述性、解释性、个案研究、文献综述、理论基础、少量数据分析，如宏观经济、产业经济、经济工作、调查、关注、体改均归入定性研究。

定量研究：为了更科学、准确地叙述和解释某些现象而使用数值表示和处理的方法。本文将实证性、假设检验、模型构建、大量数据分析如学术争鸣、金融财政、区域经济、企业发展等归为定量研究。

表2 载文研究方法统计

图1 定量研究载文所占比例

总的来看，2000年后区域经济研究定量研究比重呈上升趋势，定量研究成为主要研究方法，说明近年来研究比较注重科学性和实践性。

（三）基金资助研究

基金资助论文通常代表着研究领域的新动态、新趋势，具有较高创新性和学术价值,在一定程度上反映科学前沿动态。从2000年开始，共有162篇文章获得了各类基金资助，占比3%。说明《北方经济》创新性和学术价值进一步提高，研究内容涉及面更广泛。

表3 载文基金资助比例

（四）第一作者所在单位统计

数据显示：高校和科研院所是《北方经济》研究主力。《北方经济》注重学习别人经验。2004-2009年“异域撷英”36篇文章，多为著名学者文章，为我们学习借鉴提供了方便。

图2 第一作者所在单位统计

图3 载文合著率统计

（五）合著者所在单位统计

如今经济形势和国际化趋势日趋复杂，经济研究难度增加。跨地区跨机构研究能促进信息资源共享和流动。数据显示，2004年开始论文合著率呈上升趋势，总体比重大约2.4%，论文合作单位多，但同一院校和科研所比重大，院校与外单位合作度占66%。

表4 作者人数统计及合作单位统计

（六）参考文献统计

从统计结果看，2004-2009年参考文献共计7440篇，涵盖所有文献，其中以期刊、专著为主。期刊以其信息量大、新、快等优点成为主要信息源,占比61%。电子资源在当今社会中，由于使用方便、灵活、新颖，也成为重要的信息资源,占比16%。专著文献引起系统、全面、成熟等特点占比28.5%。

表5 参考文献类型统计

总体而言，外文文献因其科研价值和信息含量较高的优势，其比例有所增加累计544占全部参考文献总量11%。说明我国在经济研究领域比较注重与国外先进理论学习和融合，2006年开始《北方经济》作者参考文献中外文文献逐渐增多，学术水平在不断提升。

影响因子是客观评价论文在学术上价值和地位的重要指标。本文根据CNKI数据库统计复合影响因子是0.535，综合影响因子0.196，说明《北方经济》作者学术水平层次较高，研究内容较新，具有时代性和前瞻性。其中，学术争鸣中多篇文章具有自己独特见解，论证比较注重科学性，有些还运用实证分析，模型等定量研究方法，数据充分，论证严谨，定性研究很多文章也体现了作者对某些问题深入思考和推理。

三、结论

在研究内容上,宏观经济、学术争鸣、学术视点、特稿、封面文章、区域经济、产业经济和企业发展是北方经济重点。财政、金融、在金融危机以后因其风险性高，危及社会经济发展，增加审计内容，篇目上也有所增加。《北方经济》本区作者研究能力有待进一步提高，特别是金融方面。从2006年以后载文数量增加了，学术水平有所下降。应控制数量，提升载文质量和学术水平。

在研究方法上：《北方经济》近年来比较注重科学、实证和模型的研究，基金项目资助项目也有所增加。基金项目一般是比较具有针对性和实效性的，是学术研究重点,具有前瞻性。

第一作者所在单位以高等院校为主，其次是科研机构。合著和多人合著也以高校为主，说明研究能力较强，但在研究层次和水平上有待提高。

参考文献以中文期刊为主，其次是专著，外文文献和电子资源近年来迅速增加，说明在经济研究领域比较注重与国外先进思想接轨，对国外研究成果借鉴吸收能力有所提高。

《北方经济》在研究经济，引领经济发展，特别是内蒙古地区经济建设方面起到了积极作用。根据“十二五”规划，我区将深化改革，加快转变经济发展模式，同时又要抓机遇、促发展，使经济持续平稳的向前发展。在加快转变经济发展方式的新形势下，应强化外资在推动我区科技创新、产业升级、区域经济发展等方面积极作用。如何利用外资机构，怎样引到向西部特别是我区转移的研究、外商投资的管理等研究将具有重要意义。”十二五”规划时期国家政策将向农村、科技创新、生态环境、资源节约领域倾斜。要抓住西部大开发，扩大内需的有利时机，加快发展低能耗、高技术、新材料产业及技术装备制造业发展，促使工业结构有根本性转变，营造绿色环保、设施配套、制度完善的服务业。加强节能环保力度，合理利用资源区位优势，大力发展风能、太阳能，打造以“呼包鄂”为核心沿黄河沿线交通干线经济带重点产业。《北方经济》封面文章、特稿、区域经济、宏观经济、产业经济等栏目继续发挥引领作用。财政金融、企业发展、学术争鸣等栏目要结合实际兼收并蓄，加强对国外成熟理念应用理论研究、成果借鉴吸收能力。

参考文献：

[1]丁学东.文献计量学基础[M].北京大学出版社, 1993.

统计学和经济学的区别精选篇3

［关键词］财政支出结构;经济增长;面板数据;Hausman检验

［中图分类号］F812.7［文献标识码］A［文章编号］1002-2880(2011)03-0105-03

作者简介：叶晓峥（1986-），女，河南平顶山人，新疆财经大学统计与信息学院统计学专业研究生，研究方向：统计管理。随着新疆经济的高速发展，财政支出机构的规模也在逐步扩大，尤其是各地州的财政支出在稳步快速地攀升。根据2003—2006年新疆各地州的财政总支出看，16个地州的财政总支出的平均增长率为22%，其中以克拉玛依市34.4%为最高，乌鲁木齐市为最低，但也达到了12.4%的平均发展速度。从这里可以看出，人们越来越关注财政支出，特别是财政支出带来的经济增长效应。一般说来，政府为了促进经济的增长，会采取适当的经济政策，使总量提高的同时使微观经济结构调整更加趋于合理化。然而不同的公共支出以及不同的支出结构，再加上政策调整的幅度大小都可能带来经济不同程度的增长效应，不合理的财政支出结构制约财政支出结构对经济的效果，制约着经济的发展。

由此看来，不能只单纯分析各地州的财政总量给经济带来的增长效应，应更深层次地讨论各地州的财政支出结构，以及什么样的结构规划才能更好地影响经济发展，从而快速稳健地促进新疆的经济发展。

一、理论模型

本文将财政支出按消费性支出和转移性支出分类，并纳入到柯布—道格拉斯生产函数中进行模型分析,并假设生产函数有三个生产要素：私人资本存量k,消费性支出g1,转移性支出g2。

y=f(k,g1,g2)=kαgβ1gγ2

α,β,γ分别是k,g1,g2关于产出量的弹性。若对居民收入征税比率为τ(总税率),总财政支出为g,两类财政支出所占总支出的比重分别为θ1,θ2(θ1+θ2=1),且假设财政收支平衡,则长期经济增长率:g=［(1-τ)τ(1-τ)/ταθβ/α1θγ/α2-ρ］/σ。当经济增长速度g取最大值时θ1=β/(β+γ),θ2=γ/(β+γ)，它表明各项财政支出要与产出弹性相适应达到最优,只要财政支出结构与各项财政支出的产出弹性相适应,就可以通过优化财政支出结构而不需改变财政支出规模来促进经济增长。因而,要充分利用财政支出促进经济增长,就应该优化财政支出结构。该模型也可以扩展到包含多种财政支出的情况。

二、实证分析

为了克服不同区域上因其他原因带来的财政结构上的不同，更加合理地说明财政支持对经济增长的影响和清晰地指出各地区微观经济上应该调整的项目，以促进经济的增长，首先应对新疆16个地州进行基本的判别。这里采用R2-11对16个地州的人均国民生产总值进行判别。判别结果如下：

第一类地区：乌鲁木齐市，克拉玛依市，石河子市，吐鲁番地区，巴音郭楞蒙古自治州,阿勒泰地区,昌吉回族自治州。

第二类地区;克孜勒苏柯尔克孜自治州,哈密地区,伊犁哈萨克自治州,伊犁州直属县(市),塔城地区,博尔塔拉州,阿克苏地区，喀什地区，和田地区。

(一）构建模型

本文采用的计量经济的基本模型为上述的C-D生产函数。考虑到投资，劳动力和对外贸易对新疆各地州的影响，建立模型为：

yit=α0+α1Iit+α2Lit+α3Oit+βkGkit+uit（i=1,…,16,t=2003,…，2006，k=1,…,9）

i为各个地州，t为时间，k为财政支出的结构。yit为人均国民生产总值当年及后3年的滑动平均值，因为考虑到财政支出的经济增长效应会有个滞后期；Iit投资增长率，用全社会固定资产投资增长率代替；Lit劳动增长率，用2006年年底在岗人员的增长率；Oit对外开放程度，外贸贸易总额占GDP的比重，按当年的美元兑人民币汇率计算，对外贸易总额已换算为人民币；Gkit是财政支出k个结构中地区财政总支出的比重，G1it是指地方基本建设支出占总财政支出的比重，G2it是指企业挖潜支出占总财政支出的比重，G3it是指农林水气象部门的支出占总财政支出的比重，G4it是指工业交通部门支出占总财政支出的比重，G5it是指科学教育卫生医疗事业支出占总财政支出的比重，G6it是指其他部门事业费用支出在总支出中所占比重，G7it是指社保福利支出占总财政支出的比重，G8it是指行政管理支出占总财政支出的比重，G9it是指城市维护费用在总财政支出中所占的比重；uit随机误差项；α0为截距项，α1,α2,α3,βk为各解释变量的系数。

(二）数据描述统计分析

数据来源为《新疆统计年鉴》、《新疆财政年鉴》、《新疆50年》和中经网。因《新疆财政年鉴》中各地州的财政支出结构数据是从2003年详细记录的，因此，本文选取2003—2006年各地州财政支出结构进行分析。

从2003年始，新疆各地州财政总支出数据均呈现快速增长的趋势。但各地州的各个结构各项目不尽相同。这里对财政结构的各项目作描述统计分析。

对于基本建设支出比重，只有乌鲁木齐市和克拉玛依市在10%以上，但乌市呈逐年下降的趋势，2006年时下降到9.8%，其他地州都有上升趋势，但只有吐鲁番地区到2006年时上升到10.2%。企业挖潜支出中，每个地州都呈现上升趋势，到2006年乌鲁木齐市占2%，石河子市占1.46%，伊犁哈萨克自治州占2.1%，伊犁州直属县(市)占4%，其他各地州均在0.5%以下。对于农林水气象支出，2006年乌鲁木齐市占2.6%，呈稍微下降趋势，克孜勒苏柯尔克孜也呈下降趋势，石河子呈上升趋势，占2.4%，其他地州都较稳定。工业交通事业费用支出2006年时，巴音郭楞自治州、克孜勒苏柯尔克孜、阿克苏、哈密地区呈下降趋势，但其他地州呈上升趋势，但总体的都并未超过各自财政支出的1.6个百分点。城市维护费用支出以巴音郭楞蒙古自治州为最高，占到13.5%，其他地区均有增长趋势。

叶晓峥:新疆财政支出结构与经济增长的实证分析(三）模型结果分析

根据各地州的经济发展的不同，财政支出各结构对经济增长的影响不均衡，按先前判别的两大区域分别进行面板模型分析。

对第一类地区的面板数据模型分析，对表1中8个模型进行Hausman检验，均采用固定效应变截距估计模型。回归结果显示，基本建设支出比重对经济增长有正向作用，而且在统计上非常显著，企业挖潜支出比重对经济增长有正向影响，在统计上显著。并且在总的回归中也呈现正相关，在统计上显著。说明在第一类地区中，企业挖潜能大力促进经济的稳健发展。地区经济增长与农林水气象的支出比重正相关，在统计上显著。地区经济增长与工业交通支出比重正相关，在统计上很显著，科教文体卫生事业与地区经济增长负相关，在统计上非常显著。其他部门事业费用支出比重与经济增长负相关，但在统计上尚不显著。但在总的回归中，却与经济增长呈正相关，在统计上显著。这与其他部门费用的性质有关系。社保福利支出与经济增长负相关，且在统计上很显著。行政管理支出比重与经济增长负相关，但在统计上不显著。城市维护费用支出比重在回归方程7中显示与经济增长成显著的正相关，在统计上很显著。

在每个回归模型中，发现劳动力的增长率与经济增长呈现正相关。尤其是在对科教文费用支出回归时，有很强的显著性。如果在科学教育卫生医疗机构能增大劳动力，将能很好地促进经济的发展。

从表2看，根据第二地区的面板数据进行分析，经过Hausman检验后发现只有回归模型8不能拒绝原假设，对回归方程8做随机效应变截距模型估计方程，其他均做固定效应变截距模型估计方程。得出结果：基本建设支出在财政总支出所占的比重和工业交通支出在财政总支出中所占的比重与经济增长正相关，并且在统计上非常显著；而且在模型6中,工业交通所占的比重与经济增长也呈现很显著的正相关。企业挖潜所占的比重与经济增长有正相关关系，在统计上很显著，其中企业挖潜所占的比重在模型6中也呈正相关显著；农林水气象支出比重和其他部门事业费用支出比重与经济负相关，但在统计上不显著；科教文体卫生事业支出比重和社保福利支出比重与经济增长负相关，在统计上显著。行政管理支出比重和城市维护支出比重与经济增长呈现正相关，但在统计上不显著；对于固定资产投资增长率，则与经济增长都呈现正相关关系，根据表2的结果看，大部分不显著，但适度地调整社保福利支出，再增加地区的固定资产投资，对促进经济的增长有显著效果；如果增大地区的劳动力，也会带来正向的经济增长，这对于模型2、3、5外在统计上都是显著的；对外贸易在GDP中所占比重则与经济增长有负相关效应，除了模型1外，均显著。

三、结论与建议

对新疆16个地州按两类地区划分后再对两类地区的财政支出结构与经济增长进行模型分析和经验分析，得出以下结论：

财政支持结构对经济增长具有重要的影响，而且财政支出结构是影响地方经济增长的重要因素。要充分发挥地方财政政策的经济效应,就要进行地方财政支出的结构调整和优化。在这两类地区上，财政支出结构还不平衡，基本建设和企业挖潜改造、工业交通部门支出都与经济增长呈现显著正相关，农林水气象的支出在第一类地区与经济增长呈现显著正相关，而在第二类地区不显著。而科教文体卫生事业费用的支出在两地区都产生负面的影响。所以，在第一类地区各地州现正处于快速发展的阶段，首先要加大就业，增加劳动力，农林水气象部门费用支出的比重应增加，其他事业部门应结合其他的支出相应地增加或减少，应减少社保福利支出与科学教育卫生事业支出在总财政支出中的比重。社保福利支出在两地区应降低。在第二类地区，首先应加大劳动力的投入，适当降低对外贸易，应保证内需的足够。与国家提倡的“扩内需，调结构，促增长”先协调一致。应降低科学教育卫生事业支出和行政管理支出在总财政支出中所占的比重。增加基本建设支出费用、企业挖潜支出费用和工业交通支出费用在总财政支出中所占的比重。

［参考文献］

［1］郭庆旺,吕冰洋,张德勇.财政支出结构与经济增长［J］．经济理论与经济管理,2003(11):5-12．

［2］张纲,段澈．我国地方财政支出结构与地方经济增长关系的实证研究［J］．浙江大学学报,2003(6)．

［3］张明喜．地方财政支出结构与地方经济发展的实证研究［J］．财经问题研究,2008(1)．

［4］杨友才．地方财政支出结构与经济增长［J］．山东大学学报,2009(2)．

［5］高培勇．公共经济学(第2版)［M］．北京:中国人民大学出版社,2008．

［6］易丹辉,数据分析与Eviews应用［M］．北京:中国人民大学出版社,2009．

统计学和经济学的区别精选篇4

关键词：林区经济可持续发展；指标体系；预警；警兆分析；BP神经网络

收稿日期：20130510

作者简介：王 刚（1971—），男，四川叙永人，工程师，主要从事林业生产及经济管理工作。中图分类号：S7 文献标识码：A

文章编号：16749944（2013）07026002

1 引言

近年来林区经济的发展对国民经济做出了巨大的贡献，然而随着林业可再生资源的逐渐枯竭，林区的一些经济问题也日趋严重[1]，对林区经济情况进行检测和预警，确保林区经济稳定、健康、可持续的发展，是当前工作中的首要问题。

林区经济作为社会经济系统的一个子系统，具有非线性复杂系统的特性。林区经济的可持续发展，不仅涉及到经济问题，还与林区生态、环境、资源、人口等问题交织缠绕，难以使用传统的统计预测技术进行预测和预警。对林区经济可持续发展预警，首先要根据林区经济发展规划，构建可持续发展警兆指标体系，在此基础上运用可动态调整、自主学习的预测分析算法，使用过往数据进行训练，从而得到对未来发展的预测和预警。

2 林区经济可持续发展预警指标体系的构建

2.1 指标体系构建的原则

林区经济可持续发展预警系统是一种多警情并列式系统[2]，其指标体系应具备系统性、层次性、逻辑性、稳定性和可操作性等特点。

系统性原则是指从整体上看，指标体系的构建应具有支撑整个系统运作的全方位特点，涵盖林区经济、生态、环境、资源等多方面指标，将林区经济发展的各方面因素有机结合起来。

层次性原则是指体系应能全面反映警情、警源和警兆，体现各指标之间的相关关系、符合经济发展的逻辑规律。根据各指标间的相关性将其分成不同类别和多个层次，从上到下逐渐细化指标，以便研究分析。

林区经济的发展是一个长期渐进的动态过程，因此要对林区经济进行长期监测和预警，需要选定可以保持相对稳定，同时具有一定灵活性的预警指标。

林区经济发展预警系统的构建目的是为经济管理和规划提供决策依据，同时为降低预警系统运行的成本，指标的选取应简单明了，数据应较容易获取或采集，且以较为简单的形式体现[3]。

2.2 林区经济可持续发展指标体系

根据学科领域的不同，可持续发展的指标体系有多种不同的分类方法[4]。一个林区是一个结构复杂的系统，包含多个相互作用、相互关联的子系统。在设计上，层次化的思路将林区经济可持续发展的指标分为经济指标、生态环境指标和社会指标3个子系统。在此基础上进行按预警指标、警兆指标进行细化，如表1所示。

3 林区经济可持续发展预警系统的组成要素

林区经济可持续发展预警是一个复杂的统计分析与预测过程，需要结合预警理论和林区经济可持续发展的指标体系，合理的设计预警系统的结构。系统由警情、警源、警兆和警度等要素构成。警情是在预警时需要检测和预报的内容。警源是警报情况产生的根源，在林区经济可持续发展预警中，警源通常来自于自然因素（如林木蓄积量低于阈值）、外在因素（如国家林业经济政策变化）和内部因素（如林区造林投资下降）。

警兆是指警情爆发前的先兆，对警兆进行分析是预警过程中的关键环节。通常来说，不同的警情对应不同的警兆。警兆和警情之间存在直接或间接的相关关系。

警度即警告级别，是根据警兆的变化对警情严重程度的描述。警度确定的关键是根据据历史分析、专家调查、国际对比、数学方法等综合因素确定警线。本文借鉴文献[5]中的方法，将警度划分为无警、弱警、中警和重警等4个警线。

4 基于BP神经网络的警兆分析

人工神经网络采用一定的简单数学模型来对生物神经网络结构进行描述，能在某种程度上模拟生物神经网络所具有的智能行为，解决传统算法不能胜任的智能信息处理问题[6]。人工神经网络具有平行分散式的处理模式，具有强大的函数拟合能力和自主学习能力，可以根据新的数据资料进行自我学习和训练。因此特别适合对复杂多变的经济发展警兆指标进行处理，拟合警兆和警情间的非线性映射关系，从而预报未来林区经济可持续发展警情。

在多种神经网络中，BP神经网络的理论研究和实践应用较为成熟。BP神经网络是一种单向传播的多层前向网络。除输入节点外，有一层或多层的隐层节点，同一层的节点间没有任何耦合。输入信号从输入层节点输入，依次传过各隐层节点，最终传递到输出接点。实际上，BP网络是一种输入到输出的高度非线性映射，通过对非线性函数进行多次复合，可实现对复杂函数的拟合。BP神经网络采用有导师学习模式，其训练过程就是一个根据已有样本，对复杂函数进行拟合的过程，通常分为信号前向传输、误差反向传输以及权值和偏置值调整三个步骤。通过不断地修正权值和偏置值，拟合的误差会逐步缩小直至满足要求。

对于传统的统计预警方法而言，由于存在对警兆资料数据要求高、自身容错性差、不能自主学习等缺陷，因此采用模式识别或人工智能等非线性的分析方法进行警兆分析[7]，是各种经济预警系统的发展趋势。

BP神经网络具有的非线性、自组织自学习的特点，可以很好的适应警兆指标和警情关系的频繁变化。对于过往经济情况的分析，可以将历年警兆指标值和警情警度错位地组成样本进行训练，得出警兆指标和未来某一年林区经济发展之间的映射关系。在此基础上，通过输入当前的警兆指标数据，即可预报未来特定时间的警情和警度。

5 基于BP神经网络的林区经济可持续发展预警系统设计

根据前述讨论设计的林区经济可持续发展预警系统如图1所示。在政府经济管理部门、林业部门等联合对林区经济社会可持续发展做出规划后，可根据林区经济社会可持续发展指标体系采集预警系统运行所需的警兆数据。对警兆数据进行分析和预测，根据预测结果警报。其中，警兆数据作为BP神经网络的输入层，警兆分析和预测在BP神经网络的隐藏层运行，BP神经网络的输出即为系统警报。

图1 基于BP神经网络的林区经济发展预警系统设计

参考文献：

[1] 王 刚，陈建成.基于人口承载力的国有林区可持续发展研究[J].中国林业经济，2010（3）：6～9.

[2] 尹 豪，方子节.可持续发展预警的指标构建和预警方法[J].农业现代化研究，2000（11）：332～336.

[3] 王 海.吉林省国有林区可持续发展综合评价指标体系研究[J].林业经济，2000（6）：32～36.

[4] 谢洪礼.关于可持续发展指标体系的述评（三）[J].统计研究，1999（2）：61～64.

[5] 王汉斌，李志铎.矿区可持续发展预警机制构建及方法[J].工业技术经济，2011（04）：7～12.

统计学和经济学的区别精选篇5

一、提高认识,，统一思想，增强搞好统计工作的责任感

区第二次党代会提出了“推动大发展，全面奔小康，建设百万人口大城市”的宏伟目标，全区各行各业正在为之努力奋斗。作为准确反映全区经济社会发展情况的统计工作，责任十分重大。统计工作者一定要充分认识所肩负的历史使命，增强搞好统计工作的责任感和紧迫感，向党委和政府提供优质的信息咨询建议，为贯彻落实区委、区政府各项工作部署发挥更加积极的作用。

创造性地开展各项工作，需要重视统计分析。从宏观上讲，市场经济条件下，政府对经济管理重在宏观调控。调控方向的确定、调控力度的把握，特别是涉及经济结构调整等重大方针政策的制定，都需要对宏观经济状况和社情民意进行认真的调查分析。从微观上讲，包括企业经营决策所需的大量市场信息，也来自统计部门。因此，经济越发达，市场越健全，统计工作就越重要。

提高领导者决策水平，需要掌握统计。领导干部要利用好统计这个工具，不断增强驾驭大局的能力。特别是主要领导，都要遇到拍板决策之事。千万不要不管三七二十一，盲目拍板，而应该做到情况明，心中有数。包叙定在重庆任市长期间，曾要求领导干部有重点、有选择地记住50个左右的数据。记数不是目的，是科学决策、宏观调控的工作需要。看似静止、枯燥的统计数据却蕴涵着丰富的内容，只要稍加分析，就能把握发展趋势，找准工作的着力点和突破口，就能保证决策的科学合理性。区委、区政府主要领导对统计工作是非常熟悉的，对统计成果的应用是非常有水平的，正是由于他们有水平，才对统计工作提出了更高的要求。每月统计数据出来之后，政隆区长就会对统计数据进行认真的全面分析，找出经济运行中的发展趋势和存在的问题，提出下阶段的工作重点和难点。

统计是经济社会发展的“晴雨表”、“温度计”，是宏观决策和管理的重要基础，可为经济社会发展“号脉”。在经济体制转轨的重要时刻，在风云变幻的国际形势下，可通过统计先行、中性和后期指标所反映出的现象来考察宏观经济运行的好坏，以便采取应对措施。

加强统计工作是适应当前形势的迫切需要。一是统计工作难度越来越大。随着全区经济持续快速增长，经济成分、经济增长方式、社会生活、经济利益的多元化，统计调查越来越广泛，越来越深入，但被调查者心甘情愿地参加统计调查、提供统计数据的比率却在下降。调查对象的合作程度降低，对经济社会发展进行统计调查和分析的难度很大。二是统计工作任务越来越重。我国现行的统计方法和指标体系要逐渐与国际接轨，这就是大家通常说的统计入世，它对统计数据和统计制度方法提出了新的要求。而且，区委、区政府为了准确把握各阶段经济社会发展的基本情况，对统计工作也提出了更高的要求，特别是对新兴产业、非公有制经济等指标会更加关注，也要求对重大经济问题进行量化分析，提供前瞻性、科学性的咨询建议。三是统计数据质量亟待提高。统计数据源于基层，源头数据不准，直接影响汇总指标核算的准确性。近年来，全区统计数据质量已有明显的提高，但统计数据失真现象依然存在。特别是街道、乡镇、企业统计队伍力量薄弱，人员不稳定，统计手段落后，难以适应新形势下统计工作的要求。有些乡镇、街道上报统计资料时靠拍脑袋，做数字游戏，严重影响了统计数据质量。

二、把握关键，突出重点，更好地为全区经济工作服务

统计工作要围绕经济社会发展，围绕区委、区政府的中心工作，跟上和掌握区级领导的思路和脉搏，为领导决策提供强有力的数据支撑，提供有理有据的分析建议。

（一）提高数据质量，辅助科学决策

一是把握准确性。准确是统计的生命，统计工作的关键就是不搞假数，要反对虚报，也要反对漏报瞒报。统计数据只有真实可靠，才能正确反映经济社会发展的现状及存在的问题，才能帮助领导把握大局。因此，统计部门一定要在数据准确性上多下功夫，必须真实、无误地提供经济社会发展各方面的数据资料。二是增强时效性。各行各业对统计信息的需求都有一定的时限，及时提供统计数据就是为了避免工作被动。目前，月度主要经济数据大部分都要到10日以后才能出来，还是慢了一些。统计部门对主要经济指标的统计数据及重要分析资料，必须及时提供给领导参阅。三是注重全面性。统计部门作为政府的综合信息部门，要根据万州经济发展和区委、区府工作需要研究指标体系，不能只局限于现有统计体系，不能过分依赖统计制度上的几个指标，要多研究掌握敏感问题和热点问题所涉及的指标。要创新统计方法，根据市场需求和工作需要，应用统计学原理，结合万州实际，积极开展多种形式的调查分析。如果只依据自己的统计指标来分析，不对周边环境、周边条件进行比较分析，就会对决策造成一些误导。要加强对全国、全市、周边区县、长江沿岸城市的经济运行情况的跟踪，及时搜集、整理、分析比较，为领导提供决策参考。四是提高科学性。统计对象的内容变化了，统计工作也要作一些相应的调整。比如经济生活中出现的混合多元所有制，究竟统计为外资，还是统计为国有经济，或者统计为其他的类型，目前各方面有不同的意见。统计部门就应当在这方面探索科学的方法。同时，要进一步规范统计基础工作，建立健全统计原始记录及统计管理制度，确保统计数出有据。

（二）加强对经济社会发展的预测、监控和分析

统计部门是政府宏观经济管理的决策咨询部门，虽然不行使对经济的直接管理，但要紧紧围绕全区的中心工作，结合实际广泛开展调查研究，加强对经济社会发展的预警监测，撰写一批有份量的分析材料，为领导决策提供参考，发挥好统计部门的信息、咨询、监督作用。要重点监测我区经济社会发展、结构调整、科技进步等状况，密切关注经济社会生活中的新情况、新问题和一些重大事件，及时提供监测预警分析论证报告。统计部门不能作为一个只出数据、报表的部门，要主动参与全区各项工作，在服务和监督中求得自身的发展。

（三）加强对热点、难点问题的调查研究

统计部门要紧紧围绕经济社会发展和区委、区政府高度关注的突出问题，如招商引资、非公有制经济发

展、重点工程建设等等，开展深入的专题调研，及时捕捉新情况、新信息，形成调研成果。要树立“精品”意识，结合我区实际，加强定量分析和系统分析，力争多出高水平、高质量的统计分析精品，为领导提供有深度、有份量的对策建议。要调查研究经济发展中的深层次矛盾和问题，分析这些矛盾和问题的表现特点和根源，找出其中的规律，为这些矛盾和问题“号脉”，并开出“药方”。

（四）加强统计的对外交流与合作

统计部门要不断适应新的形势，与时俱进，开拓创新。加强与重庆市、周边区县及沿江城市统计系统的交流与合作，坚持“走出去、请进来”的方针，不断提高我区的统计工作水平。要多到经济发达的地区去学习，学习他们好的做法、好的经验，以尽快建立起更适合经济社会发展的统计制度和方法体系，更好地为经济建设服务。要多请重庆市及发达地区统计系统的领导、专家来讲授统计的新理论、新方法，以提高全区统计工作人员的理论水平与操作技能，让万州的统计工作不断取得新的突破。区统计局要加强与市统计局的工作衔接，主动寻求市局的帮助和支持，根本改变不请不到、不问不答的状况，改变目前只有线上往来、没有见面商谈的工作局面。

（五）加强统计信息的社会化服务

统计部门在不违反《统计法》等有关保密规定的前提下，在为领导宏观决策提供优质服务的同时，应积极向社会提供信息服务，满足社会的需要，满足广大人民群众的需要。任何一个企业、外来投资者、社会科学工作者都迫切需要了解统计数据，比如外来投资者，统计数据可以帮助他们决定是要在万州投资，投资后如何发展。今后，凡是应该向社会公开的统计数据，都要向社会公开，为需求者服务；政府应该无偿提供的，要通过党政网和正在拟建的统计网向社会；其余的，也可根据需求采取有偿形式提供服务。

三、加大统计法的宣传执法力度

统计法制建设虽已得到了一定的加强，但一些单位和部门为追名逐利，往往置《统计法》和党纪政纪于不顾，在统计数据上弄虚作假，《统计法》的宣传必须进一步加强，必须进一步加大力度。要特别强调的是，统计工作是为经济社会发展服务的，是为党委、政府决策服务的，不是为个人仕途服务的。

一要加强统计普法教育。要把统计法律法规的学习纳入“四五”普法内容，通过宣传教育，不断强化依法统计意识。二要加大统计执法力度。对在统计数据上弄虚作假的违法行为要严肃查处，对典型案例要向社会公开曝光。建立健全统计监督检查制度，对各开发区、各部门、各乡镇的统计工作进行定期监督检查，确保统计工作的正常开展。对个别地方、部门和单位滥用统计数据、调整统计规则等行为，一定要坚决抵制。对违反统计法的，造成恶劣后果的，要追究其法律责任。三是加强统计调查管理，确保数出一门。统计部门是统计工作的综合协调和管理部门，负责对全区统计工作的组织协调。有关部门组织的统计调查要与统计部门协商，按统计部门的指导意见组织实施。任何单位或个人使用数据都必须以同级统计部门公布的数据为准。凡是各部门向公众公布的数据以及各类经济指标考核数据，应经统计部门的审核认可。

四、提高统计队伍素质，加强统计组织建设

统计工作是一项专业性很强的工作，需要一批精通统计科学、掌握现代信息技术、熟悉经济管理的专门人才，因此，必须切实加强统计队伍建设。要在学中干、干中学，将系统学习经济理论知识与实践相结合，在实践中做到“勤学、守法、报真数”。要创造一个良好的学习工作环境，留住人才，引进高层次、高素质的统计人才。要努力造就一支“政治强、业务精、善学习、作风正、守纪律、能战斗、保廉洁、做表率”和“会指标、会调查、会管理、会执法、会微机、会算数、会分析、会服务”的“八要八会”统计工作队伍，为区委、区政府提供更多更好的服务。

着力强化基层组织建设。各开发区要建立健全统计机构，保持必要的人员编制，稳定统计队伍；切实加强乡镇、街道统计组织建设，要在党政办公室设立综合统计岗位，安排专职综合统计人员，负责组织协调实施本辖区的统计工作；进一步做好部门、企事业单位统计组织建设工作。各部门要建立综合统计科室或在有关科室中配备综合统计人员，并保持相对稳定，做到队伍不散、渠道不乱、信息不断。基层党政主要领导要向正其书记、政隆区长那样重视统计工作，关心支持统计工作，帮助统计部门和统计工作者解决实际困难。

统计学和经济学的区别精选篇6

>> 中国与世界经济周期协同性研究 小学习作教学的协同性发展策略研究 ERP系统与企业管理协同性研究 绩效管理目标的协同性研究 区域差异呼唤差别化金融政策 基于共同周期的中国经济发展协同性和差异性特征研究 协同性与风格投资 中国服务贸易产业内贸易与服务业发展的协同性研究 中国经济与世界经济的协同性研究 基于生命周期理论的开发区差别化调控政策探讨 差别化涡流纺产品的开发及应用 国家治理现代化视域下党纪监督与人大监督的协同性研究 呼吸道疾病与消化道疾病协同性诊疗的研究 企业文化与领导风格的协同性实证研究 高职院校数字化校园建设中各部门协同性研究 浙江产业结构与就业结构协同性实证研究 高职会计技能大赛与会计专业教学的协同性研究 建设用地总量的区域差别化配置研究 风格投资与收益协同性 差别化绿色信贷研究 常见问题解答 当前所在位置：l。

⑦数据来源与构成说明：在笔者选取的5个量化指标中，人口规模、资源能源和科技投入（R&D）数据来源于国家统计局，国内贸易、财政资金数据来源于31省区国民经济与社会发展统计公报。其中，人口规模按国家统计局统计口径选取城镇人口和农村人口加总，资源能源指标由煤炭、石油、天然气、铁矿4种常用资源能源的储量加总构成。

⑧作者认为，虽然并不是每个少数民族地区资源能源都比汉族地区丰都，但总体上讲，少数民族地区的资源能源总量明显高于汉族地区，从这一点上看，少数民族地区在资源富集上比汉族地区占据比较优势地位。

⑨作者认为，少数民族地区的总人口规模没有汉族地区大，从这个层面上看，少数民族的劳动力优势主要在于其廉价性。

⑩作者认为，所谓民族间发展的政策性差异，主要是指国家通过倾斜性的差别化民族政策，在汉族与少数民族间实行资源转移，以扶持少数民族地区加快追赶。由于在一定时期内，全国的资源是有限并且趋于常量，所以单项倾向性的照顾性民族政策实际在一定程度上造成了发达省区的利益损失。在这个过程中，差别化民族政策在弥补少数民族与汉族的历史发展差距的同时又在实际中制造了一种差异。只是由于目前我国汉族地区经济社会发展水平明显高于少数民族地区，因此这种资源转移带来的利益损失并不显现化，而被隐蔽化了，这种影子差异会影响汉族地区的未来发展。

B11少数民族八省区是指新疆、、内蒙古、广西、宁夏5个民族自治区和少数民族人口占较大比例的云南、贵州、青海三省区。

参考文献：

[1]中国少数民族地区经济增长率高于全国平均水平[DB/OL].（2009-07-21）[ 2015-05-12]http：//news-xinhuanet-com/fortune/2009-07/21/content_11746862-htm

[2]菅志翔-族群归属的自我认同与社会定义[M].北京：民族出版社，2006

[3]陈玉屏-民族问题能否“去政治化”论争之我见[J].西南民族大学学报（人文社科版），2008，（7）

[4]青觉，马守途-论我国民族差异和民族发展差距的长期存在[J].兰州大学学报（社会科学版），2006，（3）

[5]卢阳凌冰-浅析当前我国民族政策的导向之争[J].贵州社会主义学院学报，2011，（4）

[6]高永久-略论地区发展差距与民族关系[J].青海民族大学学报（社会科学版），2014，（2）

[7]周平-多民族国家的族际政治整合[M].北京：中央编译出版社，2012：178

统计学和经济学的区别精选篇7

[关键词] 地学；县市行政中心；GIS

[作者简介]涂海丽（1979—），女，东华理工大学讲师，硕士，研究方向为企业管理；黄国华（1981—），男，东华理工大学讲师，硕士，研究方向区域经济与矿产资源管理。（江西抚州 344000）

以往学者在研究地方政府行政中心选址时，往往从交通、水利、经济发展等角度出发。本文以江西省行政中心与地学背景关系为研究对象，从地质构造、岩性、地层和地面高程四个方面分析地学背景与行政中心的关联性，这种分析在“江西省地学背景与地域经济GIS系统”上完成。

一、江西省地学背景与地域经济GIS系统介绍

地学背景与地域经济GIS系统主要由以下三大部份组成：数据输入系统、数据存储管理和分析系统、数据输出系统。数据输入系统能根据GIS需要采集各种数据送入计算机，并加工成数据库可以接受的数据格式。主要的数据类型包括各种地图、统计数据及其它系统所提供的数据。数据存储管理和分析系统是GIS的核心。它分成两部分：一部分是数据库管理，另一部分是模型分析。数据库管理主要提供数据存储、编辑、检索、查询、显示和数据更新等功能。模型分析主要是根据GIS的应用，利用地学分析方法和地学模型得到结果，达到分析评价、预测、辅助决策、制订规划等目的。数据输出系统是把检索、查询、分析所得到的结果用各种形式记录下来，或作长期保存或提供用户使用。

地学背景与地域经济GIS系统包含三个数据库，它们是：基础地理数据库、基础地质数据库、社会经济统计数据库。江西省基础地理专题类含有9个专题图层，分别为国道、高速公路、公路、铁路水系、行政中心、县界、区界、省界；江西省地学背景专题类含6个专题图层，分别为地层、岩性、构造单元、高程、坡度、坡向。江西省社会经济专题类含有7个专题图层，分别为某年总人口、年末耕地面积、GDP、人均GDP、农业总产值、工业总产值、综合经济实力。

二、江西省县市行政中心-地学的相关分析

（一）县市行政中心与地质构造分区相关性分析

将江西省91个县市行政中心专题与构造分区专题图层进行叠合分析，其显著特征表现为行政中心沿着构造单元分区界线及其两侧分布；缓冲区分析给出了定量数据，全省有26个（28.6%）县市行政中心分布在构造单元分区界线5公里缓冲区内，有24个（26.4%）县市行政中心分布在构造单元分区界线5-10公里缓冲区内，有19个（20.9%）县市行政中心分布在构造单元分区界线10-20公里缓冲区内，其它22个（24.2%）县市行政中心分布在构造单元分区界线20公里缓冲区之外。超过一半（55%）的县市行政中心距构造单元分区界线不超过10公里。对这些行政中心所在的县市社会经发展状况进行统计，结果表明，其年末总人口占全省总人口的62.9%，农业总产值占全省的55.1%，工业总产值占全省的83.5%，GDP占全省的72.2%。

根据构造单元控制的特点，可以对江西省划分出以下8条主要的行政区带，我们称之为构造行政区带，意指受地质构造单元制约下，人类社会自觉或不自觉地遵循自然规律而形成并发展着的行政区带，其分别是：萍乡——广丰构造行政区带、九江——丰城构造行政区带、鹰潭——大余构造行政区带、抚州——遂川构造行政区带、丰城——婺源次构造行政区带、万载——新建次构造行政区带、鄱阳——景德镇次构造行政区带、修水——德安次构造行政区带。由于区带相互交接，有些县市行政中心可以同时划归到两个构造行政区带。就社会经济发展总体状况而言，萍乡——广丰构造行政区带和九江——丰城构造行政区带在全省居于领先地位；其次是鹰潭——大余构造行政区带和东乡——遂川构造行政区带；其它构造经济区带相对较弱，但个别社会经济指标可能较高，如鄱阳——浮梁构造行政区带的工业总产值相对较高。

（二）县市行政中心-地层相关分析

将江西省91个县市行政中心专题与地层专题图层进行叠合分析和交叉列表计算得到，江西省91个县市行政中心中，有36个分布在新生界地层区，占全省行政中心总数的39.6%；24个分布在中生界地层区，占全省26.4%；18个分布在古生界地层区，占全省19.8%；13个分布在元古宇地层区，占全省14.3%。显然，大部分（60个，占全省65.9%）县市行政中心分布在中新生界地层区。行政中心位于中新生界地层中的县市，其年末总人口为3346万，占全省75.5%；行政区面积111885平方公里，占全省67.1%；工业总产值3335亿元，占全省85.1%；农业总产值801亿元，占全省72.8%；GDP6224亿元，占全省81.3%。

（三）县市行政中心-岩性相关分析

将江西省91个县市行政中心专题与岩性专题图层进行叠合分析和交叉列表计算得到，江西省91个县市行政中心中的65个分布在沉积岩区，占全省行政中心总数的71.4%；5个分布在岩浆岩区，占全省5.5%；9个分布在变质岩区，占全省9.9%；另有5个分布在沉积岩与变质岩或岩浆岩相结合的部位，1个分布在岩浆岩与变质岩相结合的部位，6个分布在变质岩与沉积岩或岩浆岩相结合的部位。显然，大部分县市行政中心分布在沉积岩区。行政中心位于沉积岩区的县市，其年末总人口为3672万，占全省85.3%；行政区面积130095平方公里，占全省78.0%；工业总产值3460.8亿元，占全省88.3%；农业总产值888.8亿元，占全省80.9%；GDP6637亿元，占全省86.7%。

（四）县市行政中心-地面高程相关分析

在地理信息系统和遥感图像处理软件支持下，利用1/25万数字地形图建立江西省数字高程模型（DEM）。将江西省91个县市行政中心专题与DEM专题图层进行叠合分析和交叉列表计算得到，在江西省91个县市中，有63个县市行政中心位于0-100米的河湖-岗地平原区，占69.3%，27个位于100-300米的丘陵区，占29.7%，只有井冈山市高程达到900米。

地面高程在0-100米的县市，其年末总人口为3188万，占全省74.1%；行政区面积109平方公里，占全省65.4%；工业总产值1301亿元，占全省91.8%；农业总产值501亿元，占全省70.4%；GDP为2183亿元，占全省83.8%。

三、总结

根据以上分析，可以将江西省县市行政中心与地学关联归纳为以下三点：（1）江西省县市行政中心沿着地质构造单元分区界线两侧分布，主要的县市行政中心分布在地质构造单元分区界线10公里的缓冲区内；在萍乡——广丰构造行政区带、九江——丰城构造行政区带、东乡——遂川构造行政区带、鹰潭——大余构造行政区带上的县市行政中心经济发展较好，人口密度较大。（2）江西省县市行政中心主要分布在中新生界地层和沉积岩区。这主要是中新生界地层和沉积岩区有着丰富的矿产资源和水资源，其有利于人类生存和发展工业所需的资源，有利于城市的形成与发展。（3）江西省县市行政中心主要集中在高程较低地区；该地区地形平缓，阳光充足，赋水性好，可耕性强，有利于农业生产，高程低地区交通与城建条件好，有利于二、三产业的发展，使城市得以快速发展。

[参考文献]

[1]陈斐，杜道生.空间统计分析与GIS在区域经济分析中的应用[J].武汉大学学报（信息科学版），2002，（4）.

统计学和经济学的区别精选篇8

今天，我们在这里召开全区统计工作会议，主要目的是回顾总结20*年统计工作，研究部署2009年工作任务。刚才，项云霞局长对去年的工作做了系统的回顾和总结，对今年的统计工作进行了全面部署。会上，还表彰了农业普查工作先进集体和先进个人。下面，我再讲三点意见：

一、肯定成绩，提高认识，进一步增强责任感和使命感

20*年，面对国际金融危机的严重冲击，面对国内宏观环境变化带来的严峻挑战，全区上下深入贯彻落实科学发展观，全力深化三大会战，齐心协力，迎难而上，扎实工作，实现了经济社会平稳发展。全区实现生产总值203.43亿元，比上年增长7.7%；财政总收入27.59亿元，其中地方财政收入11.45亿元，分别增长13.5%和13.9%。这些成绩的取得，是区委、区政府正确领导的结果，是全区上下共同奋斗的结果，同时也凝聚着全区统计工作者的辛勤劳动和汗水。在过去的一年里，统计系统围绕区委、区政府的重点工作，积极推进统计改革和建设，圆满地完成了日常统计工作和统计调查任务，为区委、区政府的决策提供了比较及时的统计信息，为社会各界提供了较好的统计服务。同时，为扎实推进第二次全国经济普查，做了大量艰苦细致的工作，取得了显著成绩。借此机会，我谨代表区人民政府，向辛勤耕耘在统计战线上的同志们表示衷心的感谢和亲切的问候。

在新的形势下，特别是在当前复杂严峻的经济形势下，进一步做好统计工作具有特殊的意义。概括起来，主要体现在三个方面：

（一）统计是加强和改进宏观调控的重要依据。对经济形势的分析判断，是宏观决策的重要基础。当前经济形势风云变幻，统计数据的质量会左右宏观决策的效率、水平。宏观调控要更加审慎，更加灵活，时机怎么把握、节奏怎么安排、力度怎么掌握，这些都需要统计数据的支撑。现在统计开始讲增长方式的转变，讲数据的真实性、严肃性，讲和谐发展、科学发展。所以，统计工作在这样一个新的阶段，要提高主动性和适应性，在统计的内容上、方法上、制度上都要适当调整，建立起符合科学发展、和谐发展要求的统计指标体系，从而客观、准确、全面地反映我区经济社会发展的状况。

（二）统计是引导和支撑科学发展的重要基础。面对当前形势，我们既要充分估计到困难，又要树立信心。今年区“两会”上，区政府明确提出“保增长、抓转型、重民生、促稳定”的工作主线。结合我们的统计工作，既要立足当前共克时艰，又要着眼长远推动科学发展。如何进一步破解难题保增长，加快调整促转型，确保全区经济稳定健康发展，如何推进经济结构调整和发展方式转变，都需要统计部门提供更多、更准确、更及时的统计数据。当前，统计系统要结合深入开展学习实践科学发展观活动，围绕“办实事、解难题、优服务、求发展”工作目标，进一步加强统计数据监测，进一步提高统计数据质量，进一步提升统计服务水平，为推进结构调整、促进节能减排、改善人民生活，实现经济社会又好又快发展做出应有的努力。

（三）统计体现政府公信力和反映民生。统计部门是政府的重要部门，其准确度、公信力会影响政府的公信力。我区的统计工作还存在着统计制度不够健全、管理体制不够完善、信息化水平不够高、基层统计队伍比较薄弱等问题。对此，我们应该有清醒的认识。统计部门和广大统计工作人员必须以科学发展观统领统计工作全局，以高度的责任感、使命感、紧迫感，认真解决统计工作中存在的突出问题和薄弱环节，坚定不移地推进统计工作的改革和发展。

二、明确目标，突出重点，切实提高统计工作水平

2009年是建国60周年和建区25周年，也是应对国际金融危机冲击、保持经济平稳较快增长、推进“十一五”规划顺利实施的关键一年。做好今年的统计工作，要紧紧抓住以下几方面重点：

一要牢牢把握提高数据质量这一工作中心。统计数据质量不仅关系到投资者微观决策，更关系到政府的宏观决策和社会经济发展，统计工作的生命在于真实、可信。提高统计数据质量，生产出真实可信的统计数据，是统计工作的出发点和归宿，是检验统计改革和发展成效的根本标准，是统计机构的第一要务。在任何时候、任何情况下，统计工作的中心只有一个，任何时候、任何情况下，都不能偏离这个中心。

二要始终坚持提供优质服务这一目标导向。统计数据的价值在于使用。统计数据是政府对经济社会实行全面管理的基础和决策的参考依据；统计数据又是重要的公共产品，来自社会必须回报社会。为党委、政府决策管理服务，为公民参政议政和民生服务，为企业生产经营服务，为科学研究服务，是统计服务的主要领域，也是统计工作的目标导向。统计部门务必增强服务意识，把握服务需求，创新服务方式，致力于提高服务水平。

三要大力抓好统计能力建设这一发展根基。各镇（街道）、工业园区和区各有关单位要把统计机构、队伍建设放到突出位置，特别是各镇（街道）、工业园区及有统计任务的单位要高度重视，配备与经济社会实力相适应的统计力量，认真解决统计工作中存在的突出问题和薄弱环节，大力推进统计改革和发展，全面提高统计工作水平。

四要全力以赴做好普查工作。2009年，是组织实施第二次经济普查工作的关键一年。全区各级普查机构要坚持质量意识，坚持依法普查，着力做好普查登记、数据处理、质量审核评估和资料开发等一系列工作，确保圆满完成我区第二次经济普查工作任务。除此之外，第六次全国人口普查准备工作已启动，我区要马不停蹄，着手组建区、镇、村级普查工作机构，抽调普查工作人员，落实普查工作经费，开展一系列人口普查概念宣传，扎实做好前期调研、技术业务研讨等各项业务准备工作，为人口普查的顺利开展奠定基础。

三、立足服务，上下联动，营造统计工作的良好环境

党中央、国务院高度重视统计工作，总理、副总理多次对统计工作做出指示。我区的统计工作环境总体上是好的，这里还要强调几点：

（一）大力发挥统计服务的职能。利用好统计成果，就是最好的统计工作环境。所以，要用好、分析好统计数据，为决策服务，为评价服务。各地、各部门的要学统计，懂统计，用统计，对统计了解了，那么统计工作的环境就会日益完善。

（二）着力确保依法统计职权。各地、各部门要按照统计法要求依法办事，决不能弄虚作假，决不能人为干预数据，影响统计部门依法独立开展工作。最近，总理就有关部门报送或对外公布的经济数据不够准确、口径不规范等问题做过有关批示。所以，所有的数据，所有的口径，统计部门是权威。

统计学和经济学的区别精选篇9

自从Paelinck提出“空间经济计量学”这个术语，Cliff和Ord(1973,1981)对空间自回归模型的开拓性工作，发展出广泛的模型、参数估计和检验技术，使得经济计量学建模中综合空间因素变得更加有效。

Anselin(1988)对空间经济计量学进行了系统的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)这三本著作至今仍被广泛引用。Anselin对空间经济计量学的定义是：“在区域科学模型的统计分析中，研究由空间引起的各种特性的一系列方法。”Anselin所提到的区域科学模型，指明确将区域、位置及空间交互影响综合在模型中，并且它们的估计及确定也是基于参照地理的（即：截面的或时－空的）数据，数据可能来自于空间上的点，也可能是来自于某个区域，前者对应于经纬坐标，后者对应于区域之间的相对位置。

国外近几年空间经济计量学得以迅速发展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下几点：

(1)人们对于空间及空间交互影响的作用的重新认识。对空间的重新关注并不局限于经济学，在其它社会科学中也得以反映。

(2)与地理对应的社会经济大型数据库的逐步实用性。在美国以及欧洲，官方统计部门提供的以区域和地区为统计单元的大型数据库很容易得到，并且价格低廉。这些数据可以进行空前数量的截面或时空观测分析，这时，空间（或时空）自相关可能成为标准而非一种特殊情况。

(3)地理信息系统(GIS)和空间数据分析软件，以高效和低成本的计算技术处理空间观测的发展。GIS的使用，允许地理数据的有效存储、快速恢复及交互可视化，为空间分析技术的艺术化提供了巨大的机会。至少目前线性模型中，缺少针对空间数据和空间经济计量学的软件的情况已经大为改观。目前已有一些专门的空间统计分析软件，并且SAS、S-PLUS等著名统计软件中，都已经包括用于空间统计分析的模块。

（二）空间经济计量学与相关学科的关系

空间统计学是研究空间问题的另一门学科，它是应用数学的一个快速发展的分支。它起源于20世纪50年代早期，用以帮助采矿业进行矿藏量的计算。最早的工作是采矿工程师D.G.Krige和统计学家H.S.Sichel在南非进行的。70年代随着计算机的普及以及运算速度的大幅提高，空间统计分析技术逐渐扩展到地球科学的其它领域。目前已经普遍存在于需要处理时间上或空间上相关的数据的科技领域中。

空间经济计量学与空间统计学的区分不太容易。Haining和Anselin的观点认为空间统计学的研究大多由数据驱动，而空间经济计量学由模型驱动，即从特定的理论或模型出发，重点放在问题的估计、解释和检验上。空间统计学的主流是研究生态学和地质学中的物质现象，空间经济计量学主要研究与区域及城市经济有关的模型。有一种观点认为二者的区分应基于作者将其工作对应于空间经济计量学还是空间统计学，这种区分办法可能较为简单。

地质统计学(Geostatistics)发展于20世纪60年代，主要用于研究地质学现象的空间结构和进行空间估值。例如，在探矿过程中，通常是在空间上布点进行钻探，然后对采样得到的样品进行分析，估计矿藏的分布和储量。由于矿藏不开采的话，在时间上结构几乎是不变的，因此地质统计学研究的问题主要是空间相关。空间经济计量学所研究的问题不仅存在空间相关，往往所研究的问题在时间上也存在相关。

在区域经济学的理论中，人们建立了各种理论以及关系式来描述人类在空间上的行为，如研究城镇问题的“引力模型”等。但在利用模型进行定量研究问题的时候，需要将理论或关系式用数学模型来进行刻划，利用统计方法对模型进行估计、检验，并进行评价，这些正好是属于经济计量学研究的范畴。应该说，空间经济计量学主要研究区域经济问题，依据的是区域经济学理论，但它还需要综合数学，以及空间统计学等学科，因此它不等同于区域经济学，而是一门交叉学科。

二、研究的问题

空间经济计量学主要研究存在空间效应的问题。空间效应主要包括空间相关和空间差异性。在研究中涉及空间相邻、空间相邻矩阵等概念。

（一）空间相关

空间相关指在样本观测中，位于位置i的观测与其它j≠i的观测有关，即

附图

存在空间相关的原因有两方面：相邻空间单元存在测量误差，空间交互影响的存在。测量误差是由于调查过程中，数据的采集与空间中的单位有关，如数据是按省、市、县等统计的，但设定的空间单位与研究问题不一致，存在测量误差。

空间相关不仅意味着空间上的观测缺乏独立性，并且意味着潜在于这种空间相关中的空间结构，也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置和相对位置（布局，距离）决定。

对于空间相关，空间自回归通常是其核心内容，空间自回归模型的一般形式为：

附图

在这个模型中，β解释变量X（n×k矩阵）的参数向量(k×1)，ρ是空间滞后相关变量的参数，λ是残差空间自回归（空间AR）结构中的参数。

W[,1]和W[,2]为n×n矩阵，是标准化或未标准化的空间加权矩阵，分别对应于因变量以及扰动项中的空间自回归过程，这两个矩阵可以不同，这意味着两个过程由不同的空间结构生成。

这个模型可以退化成为普通的线性回归模型、（纯）空间自回归模型、混合回归与空间自回归模型、残差空间自回归模型等形式。

对这个模型，普通最小二乘估计不仅是有偏的，而且是不一致的，参数的估计通常采用极大似然估计，近几年，有学者尝试采用贝叶斯估计对参数进行估计。

（二）空间差异性

空间差异性指空间上的区域缺乏均一性，如存在中心区和郊区、先进和后进地区等。例如，我国沿海地区和中西部地区经济存在较大差别。

对于空间差异性，只要将空间单元的特性考虑进去，大多可以用经典经济计量学方法解决。但当空间差异性与空间相关共同存在时，经典经济计量学方法不再适用，而且这时问题可能变得非常复杂，因为这时要区分空间差异性与空间相关可能非常困难。

研究空间差异性的模型主要有：

E.Casetti提出的空间扩展模型( 1972)和回归参数漂移分析方法（简称DARP）模型(1982)。这时，空间差异性表现为模型参数随空间位置变化，并以空间单元的位置信息作为辅助变量（称为扩展参数）。

y=Xβ+ε

附图

模型(3)为以经纬坐标(Z[,x],Z[,y])作为扩展参数的空间扩展模型。同样可以以到中心区域的距离作为扩展参数设计模型。

将模型(3)的第二个式子右边加入随机扰动项，则为DARP模型。E.Casetti(1992)进一步提出了贝叶斯空间扩展模型。

D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;Martin Charlton(1996)，提出地理加权回归模型（简称GWR模型）。

附图

（三）时空数据空间模型

在模型中考虑时间维增加了描述的复杂性，但综合时间空间的模型在实际工作中非常有用。在经典的经济计量学模型中，这是综合截面和时间序列数据的情形。如果数据不存在空间相关，则可以采用Panel Data模型。Anselin(1988)将似不相关(SUR)模型扩展到空间的情形，提出空间SUR模型。

三、应用前景及需要进一步研究的问题

（一）在中国的应用前景

在我国，地质统计学是较早应用空间统计学的领域，在20世纪80年代中国科学院就有人研究并应用Krige模型。空间统计学除了在地质学的研究中发挥作用，近十年来，周国法、徐汝梅等学者研究生态学中的空间相互作用，并于1998年出版了《生物地理统计学》。20世纪80年代以来，我国利用卫星遥感技术，对土地、森林、农业、矿产、能源、作物估产、灾患检测等进行应用，开始了我国空间统计学在经济领域应用中统计调查的工作，为了将空间遥感调查技术逐步纳入到我国统计的常规性工作中，1998年10月，国家统计局成立了空间统计研究室，并与中国科学院地理所合作，组成了“空间信息多重采样设计的空间统计学应用研究”课题组，运用遥感技术和空间分析对我国农业耕地、森林、草地等资源以及城镇动态变化进行调查，该项目获得国家统计局2000年课题研究一等奖。

在我国地质统计学、生物地理统计学及利用遥感技术进行的各种调查，都属于空间统计学的范畴。地质统计学、生物地理统计学主要研究空间相关及空间估值，在生物地理统计学的研究中还包括物种的空间扩散过程。所用的方法主要是各种Krige模型、方差图模型，以及空间自回归模型。空间动态采样的研究，与地质矿产调查类似，主要涉及样本在空间上的布局、有效样本量的确定、采样误差的计算等问题的研究，根据其研究的问题和方法，也可以将其归入统计学的抽样调查分支之中。

随着我国按地区进行统计的统计基础资料不断积累，尤其是遥感技术应用到统计调查中来，都将使得按时间和空间排列的数据资料极为丰富，对数据进行空间甚至时空分析成为可能，人们将逐渐从时间的角度转向普遍从时空的角度来考虑问题。

从经济分析的角度看，空间经济计量学在我国以下几个方面将有很大的应用前景。

由于区域之间存在相关性，或者存在差异性，因此一项政策对每个区域的影响是不同的，通过运用空间经济计量学方法对各区域进行研究之后，找到政策在各区域上作用的关系，对于政府决策、正确制订政策具有很大的参考价值。

由于区域之间存在先进地区和后进地区，通过空间经济计量学方法可以对先进地区与后进地区之间的相互关系进行研究。

按区域编制投入产出表时，空间的概念将发挥作用。

对房地产的价值进行评估时，在考虑外界影响因素的基础上，充分考虑地区之间的相互关系，将对正确评估房地产的价值有很大帮助。

对环境污染进行研究时，运用空间经济计量学方法对污染的传播方式进行研究，有助于人们对环境污染进行控制。

在交通领域的研究，可以利用空间经济计量学方法对人员、货物在空间上的流动方式进行研究，同时对通道上的不同区段进行研究。

在对某种疾病（如流感）在空间上的传播过程进行研究之后，对于疾病的预防控制将有很大的帮助。

建立了空间的概念之后，人们对于在空间上的抽样将综合考虑空间单元之间的相关性。而空间抽样在空间上的布点方式也可以用作商业网点的布局研究。

总之，只要问题涉及到空间的概念，空间经济计量学就将发挥其作用。对空间经济计量学的深入研究及应用，将促使人们面对问题的时候，从空间或时空的角度思考问题。

（二）需要进一步研究的问题

目前的研究中，系统内的空间单元受到系统内其它位置单元的影响，但边界处的单元还受到系统外与之相邻的单元的影响，如何将这个影响考虑在模型中值得研究。

在具体问题中，距离的概念需要加以认真对待，单用地理上的距离有时并不合适，例如国与国之间的经济联系在今天并不是距离远近决定的，电子化交易使得资金的流动非常迅速方便，因此，在研究这类问题时，如何将贸易、人员、资金的流动充分考虑到空间加权矩阵中去，尚值得研究。

贝叶斯方法在统计学各个分支的应用越来越广，空间贝叶斯模型也是目前空间经济计量学研究的热点之一。

可变单元的问题。当数据汇总的级别变化，可能整个模型的描述都发生变化，对于不同的问题，可能影响模型变化的汇总的级别也不同，能否有一个统一的模式对系统进行描述尚待进一步研究。

时空数据的综合分析，参数估计的渐近性质，模型的各种检验方法等，还有待进一步的研究。

经济问题中，许多需要研究的对象是多维的，即研究对象是一个向量，如何在空间问题中建立一系列空间VAR模型，尚需研究。

不易获得较为详细且价格低廉的区域统计数据，将大大限制空间经济计量学模型的应用。建立我国区域统计数据库，要求价格低廉且方便实用，是摆在统计工作者面前的一个重要课题。

【参考文献】

1 Anselin,L.1988.Spatial Econometrics.Methods and Models,Dordrecht Kluwer Academic

Publishers.

2 Anselin,L.and R.J.G.M.Florax ed.1995.New Directions inSpatial Econometrics,Springer-Verlag.

3 Brundson,C.,A.S.Fotheringham,and M.E.Chalton.1996."Geographically Weighted

Regression:A Method for ExploringSpatial Nonstationarity,"Geographical Analysis,

Vol.28,p281-298.

4 Brunsdon,C.,A.S.Fotheringham,and M.E.Chalton.1999."SomeNotes on Parametric

Significance Tests for GeographicallyWeighted Regression,"Journal of Regional

Science,Vol.39,No.3,p497-524.

5 Casetti,E.1972."Generating Models by Expansion Method:Applications to Geographic

Research,"Geographical Analysis,Vol.4,p81-91.

6 Casetti,E.1982."Drift Analysis of Regression Parameters:An Application to the

Investigation of Fertility ofFertility Development Relations,"Modeling and Simulation

13,p961-966.

7 Casetti,E.1992."Bayesian Regression and the ExpansionMetod,"Geographical

Analysis,Vol.24,p58-74.

8 Cliff,A.D.and J.K.Ord.1981.Spatial Processes:Models andApplications,Pion.

9 Haining,R.P.Spatial Data Analysis in the Social andEnvironmental Science,Cambridge

University Press.1990.

10 Paelinck,Jean H.P.and Leo H.Klaassen.1979.SpatialEconometrics,Saxon House,

Teakfield Ltd.

11 庄大方，张稳，罗建国.土地资源遥感调查中的空间信息多重采样框架设计与GIS实现，统计研究，1999年第1期.

统计学和经济学的区别精选篇10

自从Paelinck提出“空间经济计量学”这个术语,Cliff和Ord(1973,1981)对空间自回回模型的开拓性工作,发展出广泛的模型、参数估计和检验技术,使得经济计量学建模中综合空间因素变得更加有效。

Anselin(1988)对空间经济计量学进行了系统的探究,它以及Cliff和Ord(1973,1981)这三本着作至今仍被广泛引用。Anselin对空间经济计量学的定义是:“在区域科学模型的统计分析中,探究由空间引起的各种特性的一系列方法。”Anselin所提到的区域科学模型,指明确将区域、位置及空间交互影响综合在模型中,并且它们的估计及确定也是基于参照地理的(即:截面的或时-空的)数据,数据可能来自于空间上的点,也可能是来自于某个区域,前者对应于经纬坐标,后者对应于区域之间的相对位置。

国外近几年空间经济计量学得以迅速发展,如Anselin和Florax(1995)指出的,主要得益于以下几点:

(1)人们对于空间及空间交互影响的功能的重新熟悉。对空间的重新关注并不局限于经济学,在其它社会科学中也得以反映。

(2)和地理对应的社会经济大型数据库的逐步实用性。在美国以及欧洲,官方统计部分提供的以区域和地区为统计单元的大型数据库很轻易得到,并且价格低廉。这些数据可以进行空前数目的截面或时空观测分析,这时,空间(或时空)自相关可能成为标准而非一种非凡情况。

(3)地理信息系统(GIS)和空间数据分析软件,以高效和低本钱的计算技术处理空间观测的发展。GIS的使用,答应地理数据的有效存储、快速恢复及交互可视化,为空间分析技术的艺术化提供了巨大的机会。至少目前线性模型中,缺少针对空间数据和空间经济计量学的软件的情况已经大为改观。目前已有一些专门的空间统计分析软件,并且SAS、S-PLUS等着名统计软件中,都已经包括用于空间统计分析的模块。

(二)空间经济计量学和相关学科的关系

空间统计学是探究空间新题目的另一门学科,它是应用数学的一个快速发展的分支。它起源于20世纪50年代早期,用以帮助采矿业进行矿躲量的计算。最早的工作是采矿工程师D.G.Krige和统计学家H.S.Sichel在南非进行的。70年代随着计算机的普及以及运算速度的大幅进步,空间统计分析技术逐渐扩展到地球科学的其它领域。目前已经普遍存在于需要处理时间上或空间上相关的数据的科技领域中。

空间经济计量学和空间统计学的区分不太轻易。Haining和Anselin的观点以为空间统计学的探究大多由数据驱动,而空间经济计量学由模型驱动,即从特定的理论或模型出发,重点放在新题目的估计、解释和检验上。空间统计学的主流是探究生态学和地质学中的物质现象,空间经济计量学主要探究和区域及城市经济有关的模型。有一种观点以为二者的区分应基于作者将其工作对应于空间经济计量学还是空间统计学,这种区分办法可能较为简单。

地质统计学(Geostatistics)发展于20世纪60年代,主要用于探究地质学现象的空间结构和进行空间估值。例如,在探矿过程中,通常是在空间上布点进行钻探,然后对采样得到的样品进行分析,估计矿躲的分布和储量。由于矿躲不开采的话,在时间上结构几乎是不变的,因此地质统计学探究的新题目主要是空间相关。空间经济计量学所探究的新题目不仅存在空间相关,往往所探究的新题目在时间上也存在相关。

在区域经济学的理论中,人们建立了各种理论以及关系式来描述人类在空间上的行为,如探究城镇新题目的“引力模型”等。但在利用模型进行定量探究新题目的时候,需要将理论或关系式用数学模型来进行刻划,利用统计方法对模型进行估计、检验,并进行评价,这些正好是属于经济计量学探究的范畴。应该说,空间经济计量学主要探究区域经济新题目,依据的是区域经济学理论,但它还需要综合数学,以及空间统计学等学科,因此它不等同于区域经济学,而是一门交叉学科。

二、探究的新题目

空间经济计量学主要探究存在空间效应的新题目。空间效应主要包括空间相关和空间差异性。在探究中涉及空间相邻、空间相邻矩阵等概念。

(一)空间相关

空间相关指在样本观测中,位于位置i的观测和其它j≠i的观测有关,即

附图

存在空间相关的原因有两方面:相邻空间单元存在丈量误差,空间交互影响的存在。丈量误差是由于调查过程中,数据的采集和空间中的单位有关,如数据是按省、市、县等统计的,但设定的空间单位和探究新题目不一致,存在丈量误差。

空间相关不仅意味着空间上的观测缺乏独立性,并且意味着潜伏于这种空间相关中的空间结构,也就是说空间相关的强度及模式由尽对位置和相对位置(布局,间隔)决定。

对于空间相关,空间自回回通常是其核心内容,空间自回回模型的一般形式为:

附图

在这个模型中,β解释变量X(n×k矩阵)的参数向量(k×1),ρ是空间滞后相关变量的参数,λ是残差空间自回回(空间AR)结构中的参数。

W[,1]和W[,2]为n×n矩阵,是标准化或未标准化的空间加权矩阵,分别对应于因变量以及扰动项中的空间自回回过程,这两个矩阵可以不同,这意味着两个过程由不同的空间结构天生。

这个模型可以退化成为普通的线性回回模型、(纯)空间自回回模型、混合回回和空间自回回模型、残差空间自回回模型等形式。

对这个模型,普通最小二乘估计不仅是有偏的,而且是不一致的,参数的估计通常采用极大似然估计,近几年,有学者尝试采用贝叶斯估计对参数进行估计。

(二)空间差异性

空间差异性指空间上的区域缺乏均一性,如存在中心区和郊区、先进和后进地区等。例如,我国沿海地区和中西部地区经济存在较大差别。

对于空间差异性,只要将空间单元的特性考虑进往,大多可以用经典经济计量学方法解决。但当空间差异性和空间相关共同存在时,经典经济计量学方法不再适用,而且这时新题目可能变得非常复杂,由于这时要区分空间差异性和空间相关可能非常困难。

探究空间差异性的模型主要有:

E.Casetti提出的空间扩展模型(1972)和回回参数漂移分析方法(简称DARP)模型(1982)。这时,空间差异性表现为模型参数随空间位置变化,并以空间单元的位置信息作为辅助变量(称为扩展参数)。

y=Xβ ε

附图

模型(3)为以经纬坐标(Z[,x],Z[,y])作为扩展参数的空间扩展模型。同样可以以到中心区域的间隔作为扩展参数 设计模型。

将模型(3)的第二个式子右边加进随机扰动项,则为DARP模型。E.Casetti(1992)进一步提出了贝叶斯空间扩展模型。

D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997),C.Brunsdon

,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996),提出地理加权回回模型(简称GWR模型)。

附图

(三)时空数据空间模型

在模型中考虑时间维增加了描述的复杂性,但综合时间空间的模型在实际工作中非常有用。在经典的经济计量学模型中,这是综合截面和时间序列数据的情形。假如数据不存在空间相关,则可以采用PanelData模型。Anselin(1988)将似不相关(SUR)模型扩展到空间的情形,提出空间SUR模型。

三、应用远景及需要进一步探究的新题目

(一)在中国的应用远景

在我国,地质统计学是较早应用空间统计学的领域,在20世纪80年代中国科学院就有人探究并应用Krige模型。空间统计学除了在地质学的探究中发挥功能,近十年来,周国法、徐汝梅等学者探究生态学中的空间相互功能,并于1998年出版了《生物地理统计学》。20世纪80年代以来,我国利用卫星远感技术,对土地、森林、农业、矿产、能源、作物估产、灾患检测等进行应用,开始了我国空间统计学在经济领域应用中统计调查的工作,为了将空间远感调查技术逐步纳进到我国统计的常规性工作中,1998年10月,国家统计局成立了空间统计探究室,并和中国科学院地理所合作,组成了“空间信息多重采样设计的空间统计学应用探究”课题组,运用远感技术和空间分析对我国农业耕地、森林、草地等资源以及城镇动态变化进行调查,该项目获得国家统计局2000年课题探究一等奖。

在我国地质统计学、生物地理统计学及利用远感技术进行的各种调查,都属于空间统计学的范畴。地质统计学、生物地理统计学主要探究空间相关及空间估值,在生物地理统计学的探究中还包括物种的空间扩散过程。所用的方法主要是各种Krige模型、方差图模型,以及空间自回回模型。空间动态采样的探究,和地质矿产调查类似,主要涉及样本在空间上的布局、有效样本量的确定、采样误差的计算等新题目的探究,根据其探究的新题目和方法,也可以将其回进统计学的抽样调查分支之中。

随着我国按地区进行统计的统计基础资料不断积累,尤其是远感技术应用到统计调查中来,都将使得按时间和空间排列的数据资料极为丰富,对数据进行空间甚至时空分析成为可能,人们将逐渐从时间的角度转向普遍从时空的角度来考虑新题目。

从经济分析的角度看,空间经济计量学在我国以下几个方面将有很大的应用远景。

由于区域之间存在相关性,或者存在差异性,因此一项政策对每个区域的影响是不同的,通过运用空间经济计量学方法对各区域进行探究之后,找到政策在各区域上功能的关系,对于政府决策、正确制订政策具有很大的参考价值。

由于区域之间存在先进地区和后进地区,通过空间经济计量学方法可以对先进地区和后进地区之间的相互关系进行探究。

按区域编制投进产出表时,空间的概念将发挥功能。

对房地产的价值进行评估时,在考虑外界影响因素的基础上,充分考虑地区之间的相互关系,将对正确评估房地产的价值有很大帮助。

对环境污染进行探究时,运用空间经济计量学方法对污染的传播方式进行探究,有助于人们对环境污染进行控制。

在交通领域的探究,可以利用空间经济计量学方法对职员、货物在空间上的活动方式进行探究,同时对通道上的不同区段进行探究。

在对某种疾病(如流感)在空间上的传播过程进行探究之后,对于疾病的预防控制将有很大的帮助。

建立了空间的概念之后,人们对于在空间上的抽样将综合考虑空间单元之间的相关性。而空间抽样在空间上的布点方式也可以用作贸易网点的布局探究。

总之,只要新题目涉及到空间的概念,空间经济计量学就将发挥其功能。对空间经济计量学的深进探究及应用,将促使人们面对新题目的时候,从空间或时空的角度思考新题目。

(二)需要进一步探究的新题目

目前的探究中,系统内的空间单元受到系统内其它位置单元的影响,但边界处的单元还受到系统外和之相邻的单元的影响,如何将这个影响考虑在模型中值得探究。

在具体新题目中,间隔的概念需要加以认真对待,单用地理上的间隔有时并分歧适,例如国和国之间的经济联系在今天并不是间隔远近决定的,电子化交易使得资金的活动非常迅速方便,因此,在探究这类新题目时,如何将贸易、职员、资金的活动充分考虑到空间加权矩阵中往,尚值得探究。

贝叶斯方法在统计学各个分支的应用越来越广,空间贝叶斯模型也是目前空间经济计量学探究的热门之一。

可变单元的新题目。当数据汇总的级别变化,可能整个模型的描述都发生变化,对于不同的新题目,可能影响模型变化的汇总的级别也不同,能否有一个同一的模式对系统进行描述尚待进一步探究。

时空数据的综合分析,参数估计的渐近性质,模型的各种检验方法等,还有待进一步的探究。

统计学和经济学的区别精选篇11

自从Paelinck提出“空间经济计量学”这个术语，Cliff和Ord(1973,1981)对空间自回归模型的开拓性工作，发展出广泛的模型、参数估计和检验技术，使得经济计量学建模中综合空间因素变得更加有效。

Anselin(1988)对空间经济计量学进行了系统的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)这三本著作至今仍被广泛引用。Anselin对空间经济计量学的定义是：“在区域科学模型的统计分析中，研究由空间引起的各种特性的一系列方法。”Anselin所提到的区域科学模型，指明确将区域、位置及空间交互影响综合在模型中，并且它们的估计及确定也是基于参照地理的（即：截面的或时－空的）数据，数据可能来自于空间上的点，也可能是来自于某个区域，前者对应于经纬坐标，后者对应于区域之间的相对位置。

国外近几年空间经济计量学得以迅速发展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下几点：

(1)人们对于空间及空间交互影响的作用的重新认识。对空间的重新关注并不局限于经济学，在其它社会科学中也得以反映。

(2)与地理对应的社会经济大型数据库的逐步实用性。在美国以及欧洲，官方统计部门提供的以区域和地区为统计单元的大型数据库很容易得到，并且价格低廉。这些数据可以进行空前数量的截面或时空观测分析，这时，空间（或时空）自相关可能成为标准而非一种特殊情况。

(3)地理信息系统(GIS)和空间数据分析软件，以高效和低成本的计算技术处理空间观测的发展。GIS的使用，允许地理数据的有效存储、快速恢复及交互可视化，为空间分析技术的艺术化提供了巨大的机会。至少目前线性模型中，缺少针对空间数据和空间经济计量学的软件的情况已经大为改观。目前已有一些专门的空间统计分析软件，并且SAS、S-PLUS等著名统计软件中，都已经包括用于空间统计分析的模块。

（二）空间经济计量学与相关学科的关系

空间统计学是研究空间问题的另一门学科，它是应用数学的一个快速发展的分支。它起源于20世纪50年代早期，用以帮助采矿业进行矿藏量的计算。最早的工作是采矿工程师D.G.Krige和统计学家H.S.Sichel在南非进行的。70年代随着计算机的普及以及运算速度的大幅提高，空间统计分析技术逐渐扩展到地球科学的其它领域。目前已经普遍存在于需要处理时间上或空间上相关的数据的科技领域中。

空间经济计量学与空间统计学的区分不太容易。Haining和Anselin的观点认为空间统计学的研究大多由数据驱动，而空间经济计量学由模型驱动，即从特定的理论或模型出发，重点放在问题的估计、解释和检验上。空间统计学的主流是研究生态学和地质学中的物质现象，空间经济计量学主要研究与区域及城市经济有关的模型。有一种观点认为二者的区分应基于作者将其工作对应于空间经济计量学还是空间统计学，这种区分办法可能较为简单。

地质统计学(Geostatistics)发展于20世纪60年代，主要用于研究地质学现象的空间结构和进行空间估值。例如，在探矿过程中，通常是在空间上布点进行钻探，然后对采样得到的样品进行分析，估计矿藏的分布和储量。由于矿藏不开采的话，在时间上结构几乎是不变的，因此地质统计学研究的问题主要是空间相关。空间经济计量学所研究的问题不仅存在空间相关，往往所研究的问题在时间上也存在相关。

在区域经济学的理论中，人们建立了各种理论以及关系式来描述人类在空间上的行为，如研究城镇问题的“引力模型”等。但在利用模型进行定量研究问题的时候，需要将理论或关系式用数学模型来进行刻划，利用统计方法对模型进行估计、检验，并进行评价，这些正好是属于经济计量学研究的范畴。应该说，空间经济计量学主要研究区域经济问题，依据的是区域经济学理论，但它还需要综合数学，以及空间统计学等学科，因此它不等同于区域经济学，而是一门交叉学科。

二、研究的问题

空间经济计量学主要研究存在空间效应的问题。空间效应主要包括空间相关和空间差异性。在研究中涉及空间相邻、空间相邻矩阵等概念。

（一）空间相关

空间相关指在样本观测中，位于位置i的观测与其它j≠i的观测有关，即

附图

存在空间相关的原因有两方面：相邻空间单元存在测量误差，空间交互影响的存在。测量误差是由于调查过程中，数据的采集与空间中的单位有关，如数据是按省、市、县等统计的，但设定的空间单位与研究问题不一致，存在测量误差。

空间相关不仅意味着空间上的观测缺乏独立性，并且意味着潜在于这种空间相关中的空间结构，也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置和相对位置（布局，距离）决定。

对于空间相关，空间自回归通常是其核心内容，空间自回归模型的一般形式为：

附图

在这个模型中，β解释变量X（n×k矩阵）的参数向量(k×1)，ρ是空间滞后相关变量的参数，λ是残差空间自回归（空间AR）结构中的参数。

W[,1]和W[,2]为n×n矩阵，是标准化或未标准化的空间加权矩阵，分别对应于因变量以及扰动项中的空间自回归过程，这两个矩阵可以不同，这意味着两个过程由不同的空间结构生成。

这个模型可以退化成为普通的线性回归模型、（纯）空间自回归模型、混合回归与空间自回归模型、残差空间自回归模型等形式。

对这个模型，普通最小二乘估计不仅是有偏的，而且是不一致的，参数的估计通常采用极大似然估计，近几年，有学者尝试采用贝叶斯估计对参数进行估计。

（二）空间差异性

空间差异性指空间上的区域缺乏均一性，如存在中心区和郊区、先进和后进地区等。例如，我国沿海地区和中西部地区经济存在较大差别。

对于空间差异性，只要将空间单元的特性考虑进去，大多可以用经典经济计量学方法解决。但当空间差异性与空间相关共同存在时，经典经济计量学方法不再适用，而且这时问题可能变得非常复杂，因为这时要区分空间差异性与空间相关可能非常困难。

研究空间差异性的模型主要有：

E.Casetti提出的空间扩展模型(1972)和回归参数漂移分析方法（简称DARP）模型(1982)。这时，空间差异性表现为模型参数随空间位置变化，并以空间单元的位置信息作为辅助变量（称为扩展参数）。

y=Xβ+ε

附图

模型(3)为以经纬坐标(Z[,x],Z[,y])作为扩展参数的空间扩展模型。同样可以以到中心区域的距离作为扩展参数设计模型。

将模型(3)的第二个式子右边加入随机扰动项，则为DARP模型。E.Casetti(1992)进一步提出了贝叶斯空间扩展模型。

D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996)，提出地理加权回归模型（简称GWR模型）。

附图

（三）时空数据空间模型

在模型中考虑时间维增加了描述的复杂性，但综合时间空间的模型在实际工作中非常有用。在经典的经济计量学模型中，这是综合截面和时间序列数据的情形。如果数据不存在空间相关，则可以采用PanelData模型。Anselin(1988)将似不相关(SUR)模型扩展到空间的情形，提出空间SUR模型。

三、应用前景及需要进一步研究的问题

（一）在中国的应用前景

在我国，地质统计学是较早应用空间统计学的领域，在20世纪80年代中国科学院就有人研究并应用Krige模型。空间统计学除了在地质学的研究中发挥作用，近十年来，周国法、徐汝梅等学者研究生态学中的空间相互作用，并于1998年出版了《生物地理统计学》。20世纪80年代以来，我国利用卫星遥感技术，对土地、森林、农业、矿产、能源、作物估产、灾患检测等进行应用，开始了我国空间统计学在经济领域应用中统计调查的工作，为了将空间遥感调查技术逐步纳入到我国统计的常规性工作中，1998年10月，国家统计局成立了空间统计研究室，并与中国科学院地理所合作，组成了“空间信息多重采样设计的空间统计学应用研究”课题组，运用遥感技术和空间分析对我国农业耕地、森林、草地等资源以及城镇动态变化进行调查，该项目获得国家统计局2000年课题研究一等奖。

在我国地质统计学、生物地理统计学及利用遥感技术进行的各种调查，都属于空间统计学的范畴。地质统计学、生物地理统计学主要研究空间相关及空间估值，在生物地理统计学的研究中还包括物种的空间扩散过程。所用的方法主要是各种Krige模型、方差图模型，以及空间自回归模型。空间动态采样的研究，与地质矿产调查类似，主要涉及样本在空间上的布局、有效样本量的确定、采样误差的计算等问题的研究，根据其研究的问题和方法，也可以将其归入统计学的抽样调查分支之中。

随着我国按地区进行统计的统计基础资料不断积累，尤其是遥感技术应用到统计调查中来，都将使得按时间和空间排列的数据资料极为丰富，对数据进行空间甚至时空分析成为可能，人们将逐渐从时间的角度转向普遍从时空的角度来考虑问题。

从经济分析的角度看，空间经济计量学在我国以下几个方面将有很大的应用前景。

由于区域之间存在相关性，或者存在差异性，因此一项政策对每个区域的影响是不同的，通过运用空间经济计量学方法对各区域进行研究之后，找到政策在各区域上作用的关系，对于政府决策、正确制订政策具有很大的参考价值。

由于区域之间存在先进地区和后进地区，通过空间经济计量学方法可以对先进地区与后进地区之间的相互关系进行研究。

按区域编制投入产出表时，空间的概念将发挥作用。

对房地产的价值进行评估时，在考虑外界影响因素的基础上，充分考虑地区之间的相互关系，将对正确评估房地产的价值有很大帮助。

对环境污染进行研究时，运用空间经济计量学方法对污染的传播方式进行研究，有助于人们对环境污染进行控制。

在交通领域的研究，可以利用空间经济计量学方法对人员、货物在空间上的流动方式进行研究，同时对通道上的不同区段进行研究。

在对某种疾病（如流感）在空间上的传播过程进行研究之后，对于疾病的预防控制将有很大的帮助。

建立了空间的概念之后，人们对于在空间上的抽样将综合考虑空间单元之间的相关性。而空间抽样在空间上的布点方式也可以用作商业网点的布局研究。

总之，只要问题涉及到空间的概念，空间经济计量学就将发挥其作用。对空间经济计量学的深入研究及应用，将促使人们面对问题的时候，从空间或时空的角度思考问题。

（二）需要进一步研究的问题

目前的研究中，系统内的空间单元受到系统内其它位置单元的影响，但边界处的单元还受到系统外与之相邻的单元的影响，如何将这个影响考虑在模型中值得研究。

在具体问题中，距离的概念需要加以认真对待，单用地理上的距离有时并不合适，例如国与国之间的经济联系在今天并不是距离远近决定的，电子化交易使得资金的流动非常迅速方便，因此，在研究这类问题时，如何将贸易、人员、资金的流动充分考虑到空间加权矩阵中去，尚值得研究。

贝叶斯方法在统计学各个分支的应用越来越广，空间贝叶斯模型也是目前空间经济计量学研究的热点之一。

可变单元的问题。当数据汇总的级别变化，可能整个模型的描述都发生变化，对于不同的问题，可能影响模型变化的汇总的级别也不同，能否有一个统一的模式对系统进行描述尚待进一步研究。

时空数据的综合分析，参数估计的渐近性质，模型的各种检验方法等，还有待进一步的研究。

经济问题中，许多需要研究的对象是多维的，即研究对象是一个向量，如何在空间问题中建立一系列空间VAR模型，尚需研究。

不易获得较为详细且价格低廉的区域统计数据，将大大限制空间经济计量学模型的应用。建立我国区域统计数据库，要求价格低廉且方便实用，是摆在统计工作者面前的一个重要课题。

【参考文献】

1Anselin,L.1988.SpatialEconometrics.MethodsandModels,DordrechtKluwerAcademic

Publishers.

2Anselin,L.andR.J.G.M.Floraxed.1995.NewDirectionsinSpatialEconometrics,Springer-Verlag.

3Brundson,C.,A.S.Fotheringham,andM.E.Chalton.1996."GeographicallyWeighted

Regression:AMethodforExploringSpatialNonstationarity,"GeographicalAnalysis,

Vol.28,p281-298.

4Brunsdon,C.,A.S.Fotheringham,andM.E.Chalton.1999."SomeNotesonParametric

SignificanceTestsforGeographicallyWeightedRegression,"JournalofRegional

Science,Vol.39,No.3,p497-524.

5Casetti,E.1972."GeneratingModelsbyExpansionMethod:ApplicationstoGeographic

Research,"GeographicalAnalysis,Vol.4,p81-91.

6Casetti,E.1982."

DriftAnalysisofRegressionParameters:AnApplicationtothe

InvestigationofFertilityofFertilityDevelopmentRelations,"ModelingandSimulation

13,p961-966.

7Casetti,E.1992."BayesianRegressionandtheExpansionMetod,"Geographical

Analysis,Vol.24,p58-74.

8Cliff,A.D.andJ.K.Ord.1981.SpatialProcesses:ModelsandApplications,Pion.

9Haining,R.P.SpatialDataAnalysisintheSocialandEnvironmentalScience,Cambridge

UniversityPress.1990.

10Paelinck,JeanH.P.andLeoH.Klaassen.1979.SpatialEconometrics,SaxonHouse,

TeakfieldLtd.

11庄大方，张稳，罗建国.土地资源遥感调查中的空间信息多重采样框架设计与GIS实现，统计研究，1999年第1期.

统计学和经济学的区别精选篇12

自从Paelinck提出“空间经济计量学”这个术语，Cliff和Ord(1973,1981)对空间自回归模型的开拓性工作，发展出广泛的模型、参数估计和检验技术，使得经济计量学建模中综合空间因素变得更加有效。

Anselin(1988)对空间经济计量学进行了系统的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)这三本著作至今仍被广泛引用。Anselin对空间经济计量学的定义是：“在区域科学模型的统计分析中，研究由空间引起的各种特性的一系列方法。”Anselin所提到的区域科学模型，指明确将区域、位置及空间交互影响综合在模型中，并且它们的估计及确定也是基于参照地理的（即：截面的或时－空的）数据，数据可能来自于空间上的点，也可能是来自于某个区域，前者对应于经纬坐标，后者对应于区域之间的相对位置。

国外近几年空间经济计量学得以迅速发展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下几点：

(1)人们对于空间及空间交互影响的作用的重新认识。对空间的重新关注并不局限于经济学，在其它社会科学中也得以反映。

(2)与地理对应的社会经济大型数据库的逐步实用性。在美国以及欧洲，官方统计部门提供的以区域和地区为统计单元的大型数据库很容易得到，并且价格低廉。这些数据可以进行空前数量的截面或时空观测分析，这时，空间（或时空）自相关可能成为标准而非一种特殊情况。

(3)地理信息系统(GIS)和空间数据分析软件，以高效和低成本的计算技术处理空间观测的发展。GIS的使用，允许地理数据的有效存储、快速恢复及交互可视化，为空间分析技术的艺术化提供了巨大的机会。至少目前线性模型中，缺少针对空间数据和空间经济计量学的软件的情况已经大为改观。目前已有一些专门的空间统计分析软件，并且SAS、S-PLUS等著名统计软件中，都已经包括用于空间统计分析的模块。

（二）空间经济计量学与相关学科的关系

空间统计学是研究空间问题的另一门学科，它是应用数学的一个快速发展的分支。它起源于20世纪50年代早期，用以帮助采矿业进行矿藏量的计算。最早的工作是采矿工程师D.G.Krige和统计学家H.S.Sichel在南非进行的。70年代随着计算机的普及以及运算速度的大幅提高，空间统计分析技术逐渐扩展到地球科学的其它领域。目前已经普遍存在于需要处理时间上或空间上相关的数据的科技领域中。

空间经济计量学与空间统计学的区分不太容易。Haining和Anselin的观点认为空间统计学的研究大多由数据驱动，而空间经济计量学由模型驱动，即从特定的理论或模型出发，重点放在问题的估计、解释和检验上。空间统计学的主流是研究生态学和地质学中的物质现象，空间经济计量学主要研究与区域及城市经济有关的模型。有一种观点认为二者的区分应基于作者将其工作对应于空间经济计量学还是空间统计学，这种区分办法可能较为简单。

地质统计学(Geostatistics)发展于20世纪60年代，主要用于研究地质学现象的空间结构和进行空间估值。例如，在探矿过程中，通常是在空间上布点进行钻探，然后对采样得到的样品进行分析，估计矿藏的分布和储量。由于矿藏不开采的话，在时间上结构几乎是不变的，因此地质统计学研究的问题主要是空间相关。空间经济计量学所研究的问题不仅存在空间相关，往往所研究的问题在时间上也存在相关。

在区域经济学的理论中，人们建立了各种理论以及关系式来描述人类在空间上的行为，如研究城镇问题的“引力模型”等。但在利用模型进行定量研究问题的时候，需要将理论或关系式用数学模型来进行刻划，利用统计方法对模型进行估计、检验，并进行评价，这些正好是属于经济计量学研究的范畴。应该说，空间经济计量学主要研究区域经济问题，依据的是区域经济学理论，但它还需要综合数学，以及空间统计学等学科，因此它不等同于区域经济学，而是一门交叉学科。

二、研究的问题

空间经济计量学主要研究存在空间效应的问题。空间效应主要包括空间相关和空间差异性。在研究中涉及空间相邻、空间相邻矩阵等概念。

（一）空间相关

空间相关指在样本观测中，位于位置i的观测与其它j≠i的观测有关，即

存在空间相关的原因有两方面：相邻空间单元存在测量误差，空间交互影响的存在。测量误差是由于调查过程中，数据的采集与空间中的单位有关，如数据是按省、市、县等统计的，但设定的空间单位与研究问题不一致，存在测量误差。

空间相关不仅意味着空间上的观测缺乏独立性，并且意味着潜在于这种空间相关中的空间结构，也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置和相对位置（布局，距离）决定。

对于空间相关，空间自回归通常是其核心内容，空间自回归模型的一般形式为：

在这个模型中，β解释变量X（n×k矩阵）的参数向量(k×1)，ρ是空间滞后相关变量的参数，λ是残差空间自回归（空间AR）结构中的参数。

W[,1]和W[,2]为n×n矩阵，是标准化或未标准化的空间加权矩阵，分别对应于因变量以及扰动项中的空间自回归过程，这两个矩阵可以不同，这意味着两个过程由不同的空间结构生成。

这个模型可以退化成为普通的线性回归模型、（纯）空间自回归模型、混合回归与空间自回归模型、残差空间自回归模型等形式。

对这个模型，普通最小二乘估计不仅是有偏的，而且是不一致的，参数的估计通常采用极大似然估计，近几年，有学者尝试采用贝叶斯估计对参数进行估计。

（二）空间差异性

空间差异性指空间上的区域缺乏均一性，如存在中心区和郊区、先进和后进地区等。例如，我国沿海地区和中西部地区经济存在较大差别。

对于空间差异性，只要将空间单元的特性考虑进去，大多可以用经典经济计量学方法解决。但当空间差异性与空间相关共同存在时，经典经济计量学方法不再适用，而且这时问题可能变得非常复杂，因为这时要区分空间差异性与空间相关可能非常困难。

研究空间差异性的模型主要有：

E.Casetti提出的空间扩展模型(1972)和回归参数漂移分析方法（简称DARP）模型(1982)。这时，空间差异性表现为模型参数随空间位置变化，并以空间单元的位置信息作为辅助变量（称为扩展参数）。

y=Xβ+ε

模型(3)为以经纬坐标(Z[,x],Z[,y])作为扩展参数的空间扩展模型。同样可以以到中心区域的距离作为扩展参数设计模型。

将模型(3)的第二个式子右边加入随机扰动项，则为DARP模型。E.Casetti(1992)进一步提出了贝叶斯空间扩展模型。

D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon

,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996)，提出地理加权回归模型（简称GWR模型）。

（三）时空数据空间模型

在模型中考虑时间维增加了描述的复杂性，但综合时间空间的模型在实际工作中非常有用。在经典的经济计量学模型中，这是综合截面和时间序列数据的情形。如果数据不存在空间相关，则可以采用PanelData模型。Anselin(1988)将似不相关(SUR)模型扩展到空间的情形，提出空间SUR模型。

三、应用前景及需要进一步研究的问题

（一）在中国的应用前景

在我国，地质统计学是较早应用空间统计学的领域，在20世纪80年代中国科学院就有人研究并应用Krige模型。空间统计学除了在地质学的研究中发挥作用，近十年来，周国法、徐汝梅等学者研究生态学中的空间相互作用，并于1998年出版了《生物地理统计学》。20世纪80年代以来，我国利用卫星遥感技术，对土地、森林、农业、矿产、能源、作物估产、灾患检测等进行应用，开始了我国空间统计学在经济领域应用中统计调查的工作，为了将空间遥感调查技术逐步纳入到我国统计的常规性工作中，1998年10月，国家统计局成立了空间统计研究室，并与中国科学院地理所合作，组成了“空间信息多重采样设计的空间统计学应用研究”课题组，运用遥感技术和空间分析对我国农业耕地、森林、草地等资源以及城镇动态变化进行调查，该项目获得国家统计局2000年课题研究一等奖。

在我国地质统计学、生物地理统计学及利用遥感技术进行的各种调查，都属于空间统计学的范畴。地质统计学、生物地理统计学主要研究空间相关及空间估值，在生物地理统计学的研究中还包括物种的空间扩散过程。所用的方法主要是各种Krige模型、方差图模型，以及空间自回归模型。空间动态采样的研究，与地质矿产调查类似，主要涉及样本在空间上的布局、有效样本量的确定、采样误差的计算等问题的研究，根据其研究的问题和方法，也可以将其归入统计学的抽样调查分支之中。

随着我国按地区进行统计的统计基础资料不断积累，尤其是遥感技术应用到统计调查中来，都将使得按时间和空间排列的数据资料极为丰富，对数据进行空间甚至时空分析成为可能，人们将逐渐从时间的角度转向普遍从时空的角度来考虑问题。

从经济分析的角度看，空间经济计量学在我国以下几个方面将有很大的应用前景。

由于区域之间存在相关性，或者存在差异性，因此一项政策对每个区域的影响是不同的，通过运用空间经济计量学方法对各区域进行研究之后，找到政策在各区域上作用的关系，对于政府决策、正确制订政策具有很大的参考价值。

由于区域之间存在先进地区和后进地区，通过空间经济计量学方法可以对先进地区与后进地区之间的相互关系进行研究。

按区域编制投入产出表时，空间的概念将发挥作用。

对房地产的价值进行评估时，在考虑外界影响因素的基础上，充分考虑地区之间的相互关系，将对正确评估房地产的价值有很大帮助。

对环境污染进行研究时，运用空间经济计量学方法对污染的传播方式进行研究，有助于人们对环境污染进行控制。

在交通领域的研究，可以利用空间经济计量学方法对人员、货物在空间上的流动方式进行研究，同时对通道上的不同区段进行研究。

在对某种疾病（如流感）在空间上的传播过程进行研究之后，对于疾病的预防控制将有很大的帮助。

建立了空间的概念之后，人们对于在空间上的抽样将综合考虑空间单元之间的相关性。而空间抽样在空间上的布点方式也可以用作商业网点的布局研究。

总之，只要问题涉及到空间的概念，空间经济计量学就将发挥其作用。对空间经济计量学的深入研究及应用，将促使人们面对问题的时候，从空间或时空的角度思考问题。

（二）需要进一步研究的问题

目前的研究中，系统内的空间单元受到系统内其它位置单元的影响，但边界处的单元还受到系统外与之相邻的单元的影响，如何将这个影响考虑在模型中值得研究。

在具体问题中，距离的概念需要加以认真对待，单用地理上的距离有时并不合适，例如国与国之间的经济联系在今天并不是距离远近决定的，电子化交易使得资金的流动非常迅速方便，因此，在研究这类问题时，如何将贸易、人员、资金的流动充分考虑到空间加权矩阵中去，尚值得研究。

贝叶斯方法在统计学各个分支的应用越来越广，空间贝叶斯模型也是目前空间经济计量学研究的热点之一。

可变单元的问题。当数据汇总的级别变化，可能整个模型的描述都发生变化，对于不同的问题，可能影响模型变化的汇总的级别也不同，能否有一个统一的模式对系统进行描述尚待进一步研究。

时空数据的综合分析，参数估计的渐近性质，模型的各种检验方法等，还有待进一步的研究。

统计学和经济学的区别精选篇13

自从Paelinck提出“空间经济计量学”这个术语，Cliff和Ord(1973,1981)对空间自回归模型的开拓性工作，发展出广泛的模型、参数估计和检验技术，使得经济计量学建模中综合空间因素变得更加有效。

Anselin(1988)对空间经济计量学进行了系统的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)这三本著作至今仍被广泛引用。Anselin对空间经济计量学的定义是：“在区域科学模型的统计分析中，研究由空间引起的各种特性的一系列方法。”Anselin所提到的区域科学模型，指明确将区域、位置及空间交互影响综合在模型中，并且它们的估计及确定也是基于参照地理的（即：截面的或时－空的）数据，数据可能来自于空间上的点，也可能是来自于某个区域，前者对应于经纬坐标，后者对应于区域之间的相对位置。

国外近几年空间经济计量学得以迅速发展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下几点：

(1)人们对于空间及空间交互影响的作用的重新认识。对空间的重新关注并不局限于经济学，在其它社会科学中也得以反映。

(2)与地理对应的社会经济大型数据库的逐步实用性。在美国以及欧洲，官方统计部门提供的以区域和地区为统计单元的大型数据库很容易得到，并且价格低廉。这些数据可以进行空前数量的截面或时空观测分析，这时，空间（或时空）自相关可能成为标准而非一种特殊情况。

(3)地理信息系统(GIS)和空间数据分析软件，以高效和低成本的计算技术处理空间观测的发展。GIS的使用，允许地理数据的有效存储、快速恢复及交互可视化，为空间分析技术的艺术化提供了巨大的机会。至少目前线性模型中，缺少针对空间数据和空间经济计量学的软件的情况已经大为改观。目前已有一些专门的空间统计分析软件，并且SAS、S-PLUS等著名统计软件中，都已经包括用于空间统计分析的模块。

  （二）空间经济计量学与相关学科的关系

空间统计学是研究空间问题的另一门学科，它是应用数学的一个快速发展的分支。它起源于20世纪50年代早期，用以帮助采矿业进行矿藏量的计算。最早的工作是采矿工程师D.G.Krige和统计学家H.S.Sichel在南非进行的。70年代随着计算机的普及以及运算速度的大幅提高，空间统计分析技术逐渐扩展到地球科学的其它领域。目前已经普遍存在于需要处理时间上或空间上相关的数据的科技领域中。

空间经济计量学与空间统计学的区分不太容易。Haining和Anselin的观点认为空间统计学的研究大多由数据驱动，而空间经济计量学由模型驱动，即从特定的理论或模型出发，重点放在问题的估计、解释和检验上。空间统计学的主流是研究生态学和地质学中的物质现象，空间经济计量学主要研究与区域及城市经济有关的模型。有一种观点认为二者的区分应基于作者将其工作对应于空间经济计量学还是空间统计学，这种区分办法可能较为简单。

地质统计学(Geostatistics)发展于20世纪60年代，主要用于研究地质学现象的空间结构和进行空间估值。例如，在探矿过程中，通常是在空间上布点进行钻探，然后对采样得到的样品进行分析，估计矿藏的分布和储量。由于矿藏不开采的话，在时间上结构几乎是不变的，因此地质统计学研究的问题主要是空间相关。空间经济计量学所研究的问题不仅存在空间相关，往往所研究的问题在时间上也存在相关。

在区域经济学的理论中，人们建立了各种理论以及关系式来描述人类在空间上的行为，如研究城镇问题的“引力模型”等。但在利用模型进行定量研究问题的时候，需要将理论或关系式用数学模型来进行刻划，利用统计方法对模型进行估计、检验，并进行评价，这些正好是属于经济计量学研究的范畴。应该说，空间经济计量学主要研究区域经济问题，依据的是区域经济学理论，但它还需要综合数学，以及空间统计学等学科，因此它不等同于区域经济学，而是一门交叉学科。

  二、研究的问题

空间经济计量学主要研究存在空间效应的问题。空间效应主要包括空间相关和空间差异性。在研究中涉及空间相邻、空间相邻矩阵等概念。

  （一）空间相关

空间相关指在样本观测中，位于位置i的观测与其它j≠i的观测有关，即

附图

存在空间相关的原因有两方面：相邻空间单元存在测量误差，空间交互影响的存在。测量误差是由于调查过程中，数据的采集与空间中的单位有关，如数据是按省、市、县等统计的，但设定的空间单位与研究问题不一致，存在测量误差。

空间相关不仅意味着空间上的观测缺乏独立性，并且意味着潜在于这种空间相关中的空间结构，也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置和相对位置（布局，距离）决定。

对于空间相关，空间自回归通常是其核心内容，空间自回归模型的一般形式为：

附图

在这个模型中，β解释变量X（n×k矩阵）的参数向量(k×1)，ρ是空间滞后相关变量的参数，λ是残差空间自回归（空间AR）结构中的参数。

W[,1]和W[,2]为n×n矩阵，是标准化或未标准化的空间加权矩阵，分别对应于因变量以及扰动项中的空间自回归过程，这两个矩阵可以不同，这意味着两个过程由不同的空间结构生成。

这个模型可以退化成为普通的线性回归模型、（纯）空间自回归模型、混合回归与空间自回归模型、残差空间自回归模型等形式。

对这个模型，普通最小二乘估计不仅是有偏的，而且是不一致的，参数的估计通常采用极大似然估计，近几年，有学者尝试采用贝叶斯估计对参数进行估计。

  （二）空间差异性

空间差异性指空间上的区域缺乏均一性，如存在中心区和郊区、先进和后进地区等。例如，我国沿海地区和中西部地区经济存在较大差别。

对于空间差异性，只要将空间单元的特性考虑进去，大多可以用经典经济计量学方法解决。但当空间差异性与空间相关共同存在时，经典经济计量学方法不再适用，而且这时问题可能变得非常复杂，因为这时要区分空间差异性与空间相关可能非常困难。

研究空间差异性的模型主要有：

E.Casetti提出的空间扩展模型(1972)和回归参数漂移分析方法（简称DARP）模型(1982)。这时，空间差异性表现为模型参数随空间位置变化，并以空间单元的位置信息作为辅助变量（称为扩展参数）。

y=Xβ+ε

附图

模型(3)为以经纬坐标(Z[,x],Z[,y])作为扩展参数的空间扩展模型。同样可以以到中心区域的距离作为扩展参数设计模型。

将模型(3)的第二个式子右边加入随机扰动项，则为DARP模型。E.Casetti(1992)进一步提出了贝叶斯空间扩展模型。

D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;Martin  Charlton(1996)，提出地理加权回归模型（简称GWR模型）。

附图

  （三）时空数据空间模型

在模型中考虑时间维增加了描述的复杂性，但综合时间空间的模型在实际工作中非常有用。在经典的经济计量学模型中，这是综合截面和时间序列数据的情形。如果数据不存在空间相关，则可以采用Panel  Data模型。Anselin(1988)将似不相关(SUR)模型扩展到空间的情形，提出空间SUR模型。

  三、应用前景及需要进一步研究的问题

  （一）在中国的应用前景

在我国，地质统计学是较早应用空间统计学的领域，在20世纪80年代中国科学院就有人研究并应用Krige模型。空间统计学除了在地质学的研究中发挥作用，近十年来，周国法、徐汝梅等学者研究生态学中的空间相互作用，并于1998年出版了《生物地理统计学》。20世纪80年代以来，我国利用卫星遥感技术，对土地、森林、农业、矿产、能源、作物估产、灾患检测等进行应用，开始了我国空间统计学在经济领域应用中统计调查的工作，为了将空间遥感调查技术逐步纳入到我国统计的常规性工作中，1998年10月，国家统计局成立了空间统计研究室，并与中国科学院地理所合作，组成了“空间信息多重采样设计的空间统计学应用研究”课题组，运用遥感技术和空间分析对我国农业耕地、森林、草地等资源以及城镇动态变化进行调查，该项目获得国家统计局2000年课题研究一等奖。

在我国地质统计学、生物地理统计学及利用遥感技术进行的各种调查，都属于空间统计学的范畴。地质统计学、生物地理统计学主要研究空间相关及空间估值，在生物地理统计学的研究中还包括物种的空间扩散过程。所用的方法主要是各种Krige模型、方差图模型，以及空间自回归模型。空间动态采样的研究，与地质矿产调查类似，主要涉及样本在空间上的布局、有效样本量的确定、采样误差的计算等问题的研究，根据其研究的问题和方法，也可以将其归入统计学的抽样调查分支之中。

随着我国按地区进行统计的统计基础资料不断积累，尤其是遥感技术应用到统计调查中来，都将使得按时间和空间排列的数据资料极为丰富，对数据进行空间甚至时空分析成为可能，人们将逐渐从时间的角度转向普遍从时空的角度来考虑问题。

从经济分析的角度看，空间经济计量学在我国以下几个方面将有很大的应用前景。

由于区域之间存在相关性，或者存在差异性，因此一项政策对每个区域的影响是不同的，通过运用空间经济计量学方法对各区域进行研究之后，找到政策在各区域上作用的关系，对于政府决策、正确制订政策具有很大的参考价值。

由于区域之间存在先进地区和后进地区，通过空间经济计量学方法可以对先进地区与后进地区之间的相互关系进行研究。

按区域编制投入产出表时，空间的概念将发挥作用。

对房地产的价值进行评估时，在考虑外界影响因素的基础上，充分考虑地区之间的相互关系，将对正确评估房地产的价值有很大帮助。

对环境污染进行研究时，运用空间经济计量学方法对污染的传播方式进行研究，有助于人们对环境污染进行控制。

在交通领域的研究，可以利用空间经济计量学方法对人员、货物在空间上的流动方式进行研究，同时对通道上的不同区段进行研究。

在对某种疾病（如流感）在空间上的传播过程进行研究之后，对于疾病的预防控制将有很大的帮助。

建立了空间的概念之后，人们对于在空间上的抽样将综合考虑空间单元之间的相关性。而空间抽样在空间上的布点方式也可以用作商业网点的布局研究。

总之，只要问题涉及到空间的概念，空间经济计量学就将发挥其作用。对空间经济计量学的深入研究及应用，将促使人们面对问题的时候，从空间或时空的角度思考问题。

  （二）需要进一步研究的问题

目前的研究中，系统内的空间单元受到系统内其它位置单元的影响，但边界处的单元还受到系统外与之相邻的单元的影响，如何将这个影响考虑在模型中值得研究。

在具体问题中，距离的概念需要加以认真对待，单用地理上的距离有时并不合适，例如国与国之间的经济联系在今天并不是距离远近决定的，电子化交易使得资金的流动非常迅速方便，因此，在研究这类问题时，如何将贸易、人员、资金的流动充分考虑到空间加权矩阵中去，尚值得研究。

贝叶斯方法在统计学各个分支的应用越来越广，空间贝叶斯模型也是目前空间经济计量学研究的热点之一。

可变单元的问题。当数据汇总的级别变化，可能整个模型的描述都发生变化，对于不同的问题，可能影响模型变化的汇总的级别也不同，能否有一个统一的模式对系统进行描述尚待进一步研究。

时空数据的综合分析，参数估计的渐近性质，模型的各种检验方法等，还有待进一步的研究。

经济问题中，许多需要研究的对象是多维的，即研究对象是一个向量，如何在空间问题中建立一系列空间VAR模型，尚需研究。

不易获得较为详细且价格低廉的区域统计数据，将大大限制空间经济计量学模型的应用。建立我国区域统计数据库，要求价格低廉且方便实用，是摆在统计工作者面前的一个重要课题。

【责任编辑】彭非

【参考文献】

1  Anselin,L.1988.Spatial  Econometrics.Methods  and  Models,Dordrecht  Kluwer  Academic 

 Publishers.

2  Anselin,L.and  R.J.G.M.Florax  ed.1995.New  Directions  inSpatial  Econometrics,Springer-Verlag.

3  Brundson,C.,A.S.Fotheringham,and  M.E.Chalton.1996."Geographically  Weighted  

Regression:A  Method  for  ExploringSpatial  Nonstationarity,"Geographical  Analysis,

Vol.28,p281-298.

4  Brunsdon,C.,A.S.Fotheringham,and  M.E.Chalton.1999."SomeNotes  on  Parametric  

Significance  Tests  for  GeographicallyWeighted  Regression,"Journal  of  Regional  

Science,Vol.39,No.3,p497-524.

5  Casetti,E.1972."Generating  Models  by  Expansion  Method:Applications  to  Geographic

  Research,"Geographical  Analysis,Vol.4,p81-91.

6  Casetti,E.1982."Drift  Analysis  of  Regression  Parameters:An  Application  to  the  

Investigation  of  Fertility  ofFertility  Development  Relations,"Modeling  and  Simulation

  13,p961-966.

7  Casetti,E.1992."Bayesian  Regression  and  the  ExpansionMetod,"Geographical  

Analysis,Vol.24,p58-74.

8  Cliff,A.D.and  J.K.Ord.1981.Spatial  Processes:Models  andApplications,Pion.

9  Haining,R.P.Spatial  Data  Analysis  in  the  Social  andEnvironmental  Science,Cambridge

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统计学和经济学的区别精选篇14

1、全面、及时、准确地完成了各项统计调查任务

（1）严格按照统计方法制度的要求，完成了各类年定报和报表上报任务。一是认真贯彻执行年定报制度，特别是抓好工业、投资、贸易、劳资等专业实行“以定代年”的改革，针对年定报变化的特点和要求，精心组织，认真培训指导，健全报表领用制度，顺利地完成了全年的年定报任务。二是加强审核，严把数据质量关。重新修定了数据质量的审核制度，进一步明确了审核的重点内容、方法和责任。坚持做到发现问题，及时查询，并责成有关单位及时核实订正，还进一步加强了考评工作，定期通报情况，促进了全区统计数据质量的不断提高。在上级统计工作评比中，被评为扬州市统计工作先进单位”。

（2）认真组织实施了各项抽样调查和专项调查工作。一是开展了城市住户调查工作。组织了420户大样本框的调查工作和70户的日常记帐户的工作。同时利用住户调查的网络，完成了上级有关部门统一部署的机关作风评议、公安的人民满意度、社区建设、行风评议、境外人员状况等十次入户调查。二是正式开始实施了限额以下贸易业、餐饮业企业的抽样调查工作，达到了省方法制度的要求。三是组织实施了投入产出调查，局获得了省级先进集体的称号，梁剑芳同志获得了部级先进个人的称号。此外，还完成了基本单位普查的扫尾工作，并获得了省级先进单位的称号。还继续开展了用价格紧缩法计算工业生产发展速度的试点工作、规模以下工业抽样调查工作，企业景气调查、外专调查、三资农业调查、就业潜力调查等各项调查。

2、组织开展了统计监审工作

（1）进一步增强了统计法制意识。加强了《统计法》的学习宣传，开展了《统计法》颁布20周年纪念活动，组织二百多人参加《统计法》知识的答题，组队参加市局组织的知识竞赛并获第二名以及参加征文比赛等。继续组织了统计岗位培训，共有52人参加学习。

（2）进一步加大了统计监审的力度。一是组织学习了《江苏省统计监审办法》和《统计督查制度实施意见》；二是集中开展统计执法大检查，共检查了2个街道，17个企业，对个别有违法行为的单位进行了查处；三是进一步健全了统计检查员网络。

3、切实加强了统计基础工作

一是认真贯彻市*[200X]145号文件精神，切实加强统计网络建设，对农村统计“一合三统一”的要求进行了调研。按照在地统计的改革方向，对街道统计体制的调整，提出了意见，并以*名义起草了文件，正在组织征求意见。

二是进一步明确了部门统计的职责，理顺了民资、投资、市场等专业统计的关系。

三是重新印发了《江苏省乡镇统计工作规程》和区《关于进一步规范街道统计工作的意见》修订了基础工作考核细则，以设置和完善各类统计原始记录和台帐为主要内容的乡镇、街道的统计基础工作更加规范。

4、不断提高了统计服务水平

200X年围绕区委、区*的中心工作，充分发挥了统计信息的优势，在针对性、预测性上下功夫，进一步提升了服务水平和拓展了服务的领域。

一是定期公布月度统计信息资料，客观、及时、全面地反映全区经济运行的状况，并不断充实和完善统计月报的内容。还第一次整理编印了《统计年鉴》。

二是重视调查研究，针对经济生活中的热点和难点问题，加强统计分析，提供了8篇分析材料，既客观分析形势，如实反映问题，又提出相应建议。《我区与维扬区经济状况的比较分析》、《“非典”对工业经济的影响》等获领导批示，并在有关会议材料中引用。

三是为重要会议和有关部门提供统计服务，特别是及时、全面地为区委扩大会议、“两会”以及经济工作会议提供经济运行状况的分析、主要经济指标完成情况、分街道乡镇和企业的排序以及有关指标的对比等统计资料。积极参与了全区计划目标的监测和考核，参与调研和制定了“两个率先”的指标体系等。同时还与区有关部门合作，组织了村级经济的调研、妇儿状况监测等。

5、进一步加强了自身建设

（1）重视学习，提高素质。首先是政治理论学习，特别是认真学习邓小平理论、的十六大和十六届三中全会精神，坚持把“三个代表”的重要思想作为统计工作的指导思想。其次重视法律法规的学习，制定了“四五”普法规划，参加了区组织的普法讲座和考核，特别是在纪念《统计法》颁布20周年的活动中，进一步掀起了学法用法的高潮。再次是重视业务知识的学习，特别是加强新的国民经济行业分类、消费品零售总额评估办法等新统计方法制度的学习。在学习中，做到有计划，领导带头，守纪律不缺席、不迟到早退，集中学习与分散学习相结合，提高学习效果。

（2）加强了机关支部建设。坚持“”制度和民主生活会制度。按照统一要求认真开展民主评议员和公务员年度考核。重视思想政治工作，调动机关工作人员的积极性。加强员管理工作，及时足额缴纳费。组织机关干部积极参加招商引资、创建劳动、防非、帮困助残等活动。

（3）开展了统计职业道德的主题教育活动。今年根据省统计局统一部署，从九月份开始，用两个月时间集中开展了这项活动。在活动中，与机关作风建设相结合。一是抓宣传教育。进一步学习统计职业道德和统计人员的“约法三章”，先后印发了机关作风建设的意见和主题教育活动的计划安排；二是抓排找差距。分别召开乡镇街道、机关所有人员的座谈会以及征求领导和有关部门的意见，梳理出思想认识、工作方法、工作作风、业务水平等方面的问题和差距；三是抓建章立制。分解目标，明确责任，认真整改，同时重申机关的各项规章制度、公正履行职责的要求、服务承诺的八项规定，进一步提高了机关作风建设的水平。

（4）加强了风廉政建设。一是认真组织学习风廉政建设的各项有关文件和汪详湖、李元龙等人的先进事迹；二是按照纪委的要求建立风廉政责任制；三是明确廉洁自律的重点，召开民主生活会，对“五个不准”、“五个严禁”、“四个严格控制”、“四个坚决制止”进行对照检查，确保了全机关没有一个人出现违法违纪的问题。

二X年全区统计工作虽然取得了一定的成绩，但也存在着一些问题，主要是：全区统计工作的组织程度还不高，网络不健全，人员素质偏低，手段落后；改制企业和私营企业削弱统计的倾向明显，少数企业和个别部门统计法制意识薄弱的问题还没有得到有效解决；对一些统计工作中的难点问题研究不够，措施不力，由于多方面原因，个私经济、民资投入的统计还存在一些问题；强调局人手少、经费少、任务重多，开拓创新不够。这些问题都将在今后的工作中认真研究，切实采取措施加以解决。

二、个人述职报告

二X年在抓好全局各方面工作的同时，结合分工，主要抓了以下几项工作：

1、统筹兼顾，突出重点，认真抓好统计业务工作。一是精心组织，合理分工，确保了各专业的年定报工作顺利开展。在工作中，注意提高工作的组织程度，注意掌握年定报变化的特点，有针对性的做工作，200X年特别抓了工业，投资、贸易、劳资等专业的“以定代年”的改革。二是和有关同志一道重点地抓了居民的住户调查和限额以下批零贸易餐饮业抽样调查，使这两项新调查项目得到贯彻落实。三是按照上级有关部门的统一要求，组织开展了十多次专项调查。

2、严格执统计方法制度的要求，着力提高统计数据质量。一是坚持实事求是的原则，一切工作都围绕提高统计数据质量这个中心来开展。二是切实加强统计基础工作，始终重视统计网络的建设，特别是组织农村统计基础工作的调研，宣传市区有关文件情况，加强与乡镇领导的沟通，推动“一合三统一”工作。同时进一步理顺部门统计的关系，明确职责，确保源头数据的质量。三是注意加强上报数据的审核把关，建立制度，明确岗位责任。四是进一步加强了统计监审工作。结合《统计法》颁布20周年，开展了纪念活动，增强了统计法制意识。认真组织学习了有关统计监审、督查的文件，采取了相应的措施，在制度化、经常化上取得了进展。开展了集中性的统计执法大检查，严肃处理违法行为，促进了统计数据质量的提高。

3、坚持“服务第一”的观念，不断提高统计工作的水平。200X年坚持把统计服务作为统计工作的一项重要职能来发挥，注意在提高水平、拓展领域上下功夫。一是定期公布全区经济运行的状况，分系统和重点企业的主要经济指标完成情况，并努力办好《统计月报》、编印《统计年鉴》。二是围绕区委、区*的中心工作，提供统计分析，并做到亲自动手搜集材料、提炼观点、撰写报告。三是注意调研，掌握实情，采取多种形式真实客观反映一些重点、热点问题。四是认真地为有关部门和企业提供统计信息服务，并积极参与全区计划目标的监测、“两个率先”指标体系的测算等。