计算机科学与技术理学精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇计算机科学与技术理学，期待它们能激发您的灵感。

篇1

在进行经济管理工作的时候，需要从工作中出现的庞大的信息进行分析和处理，这些数据是重要的资源公司和机构需要这些资源做了分析、决策。然而，经济管理人员如何处理这些信息，从而使这些资源能够得到更好的决策服务，是经济管理人员需要不断探索的问题，在很多的研究过程中相关的许多研究人员已经取得了较为合适的方法去处理数据，但这些方法往往并不适用于人们获得大量正确的感官使自己不足以判定自己的决定或感觉。不过由于计算机技术的发展，让人们在处理这些数据的过程中，获得了很大的方便，因为电脑可以有效地对大量的数据进行处理，分析，因此，计算机科学与技术，经济管理提供了在工作过程中带来极大的方便。

2、计算机科学与技术在经济管理过程中的应用形式

2.1运用人工神经网络的形式来对信息进行分析

在动物界的神经传递过程，以及两者之间的神经元有突触，发挥信息的一对神经元之间传递的作用。在传送过程中会被用来传播若干神经递质，这些不同类型的神经递质的那些神经元接收时的轴突，会有许多分支。神经递质中的信息传送的神经元再传递到受体细胞，然后。这种形式的信息传递有很多好处，研究人员受到这些启示后，他们发明了一种自组织特征映射算法，以实现有效的传递信息。因此对计算机技术，其在外界的时间表达的发展以及当前正在使用的方式为数值向量，并且对于神经系统，这也是在该信号中的信息的传播的移位。因此，使用计算机技术进行的信息的神经之间的信息发送处理，具有非常相似的地方。

2.2这种人工神经网络的信息处理方式具备的功能

有关信息处理这个人工神经网络，它是基于神经网络的生物的形式来学习了，那里的人工神经网络的这个系统，也就是现在的一些智能计算机功能与神经系统的生物学特性有很大一部分是类似的，。第一，它具有如下特性反映在存储器中，因为它是基于生物神经模型来设计，因此，其在信息存储和分析，将在第一保留该信息，并且还具有关联存储器的功能。其次，它具有的功能，可以是非线性映射。因为在许多实现该操作，不能够建立的输入信息与输出的数量之间的线性关系，因此设计了许多熟悉的模型不能在其他信息处理系统来执行。然而，使用人工神经网络的设计方法，使得它可以满足非线性映射信息处理的过程中，也可以设置在设计过程中大量的非线性数学模型，并且每个字段可以是得到了应用。另外，该人工神经网络的信息处理模式中，还可以输入的信息来确定和实现有效的分类，原本存在于该信息的信息处理是不容易的分离和鉴定的问题，以便有效的解决方案。最后一个是，它可以具有的信息和输入，并输出将是一种有效的处理数据知识的内容的功能，因为该人工神经网络模型具有神经传递在生物学的特性，所以它可以在信息到达时，它的分析和信息处理为那些谁满足要利用的条件，并存储。这使信息的处理时，数据可根据它们的特性进行分类和分析。

3、人工神经网络的信息处理技术在经济管理中的应用

计算机科学与技术带来的这个神经网络的信息处理模式的发展过程中，因为它的一些特性和功能，已有效地用于许多领域，解决了传统的信息处理那些不能够解决谁的问题，并取得了良好的效果。因此，目前的做法是，不仅能够使用在经济管理过程信息，还是在医药，工程和其他经济领域已被广泛使用。由于计算机模拟人类思维与人类思考有着极大的相似度，因此在经济管理和其他需要人类思维仔细工作的领域中计算机就可以代替人类进行大量的思考，从而减少人脑处理数据的时间提升效率的同时也降低了人们的劳动脑力，提升了工作品质。

3.1在信贷分析过程中需要对这种信息处理技术加以利用

对于信贷分析，信贷评估机构是有自己的特点，所以在信息化的过程，因为这些公司带来不同形式的信息，制作过程，以判断其可信度，大的问题，这是很难判断出来，使很多时候会带来大量的经济损失。然而，采用这种判断方法的人工神经网络的信息技术，将上有效地解决这些问题完成的。在这些贷款时，信用评级公司，只需要输入信息编码到它，你可以分析数据，由于数额较大的信息输入，使评价过程更加准确地完成更多的工作。利用这种技术，不仅可以做到的准确度，而且还避免了主观的思维操作者的形式。这是这些优点的存在，使得其被非常广泛地应用于在企业风险分析的过程。

3.2使用这种方法可以对市场做到更准确的预测

在经济管理过程中，需要对一些看起来似乎是有效的市场进行分析，并做相关的未来发展趋势的预测，在决策过程，这些预测结果能够起到参考作用，使得投资的风险可以减小。利用人工神经网络预测市场上的信息处理技术，使得市场价格走势和走势进行了考虑和分析，让一个可靠的市场模型可以被创建。例如，在期货市场上使用这种技术，可以预测其未来的价格。而这项技术也已经在股市应用。随着科学技术和计算机技术的发展日趋成熟，使得在其工作过程中已经能够针对非常复杂的工作得到了良好的解决方案。在经济管理过程，从而产生大量的数据，使用传统方法是难以解决的，但是利用计算机科学和技术，我们可以模仿人在神经传递中的处理信息的方式来进行处理，利用它们工作为人类提供了极大的方便。

4、结束语

篇2

四年以上工作经验 |男| 26岁（1987年6月11日）

居住地：广州

电　话：139********（手机）

E-mail：

最近工作 [2年]

公　司：XX物流有限公司

行　业：交通/运输/物流

职　位：经理

最高学历

学　历： 本科

专　业： 计算机与科学技术

学　校： 渤海大学

自我评价

本人毕业于计算机与科学技术专业，曾独立完成或领导数十个项目，精通软件开发流程，熟悉软件开发理念。对研发部门的组建、发展、规划和日常运作有深刻理解，拥有良好的管理技能、管理经验和职业素养。拥有出色的交际才能和沟通技巧，良好的创新意识及创造性的解决问题能力。心态积极、自信乐观、意志坚定，能承受较高压力。目标感清晰、执行力强。

求职意向

到岗时间： 一周之内

工作性质： 全职

希望行业： 计算机软件

目标地点： 广州

期望月薪： 面议/月

目标职能： 技术总监

工作经验

2012/3—至今：XX物流有限公司[ 2年]

所属行业：交通/运输/物流

信息技术管理中心 经理

1、 负责集团公司信息系统的战略规划；

2、 负责集团公司信息系统基础架构、各主要业务系统的总体设计或选型定制、二次开发；

3、 负责集团公司信息系统各板块项目的实施；

4、 负责集团公司信息系统管理制度的建设和完善；

5、 负责集团公司的信息安全。

2010/8—2012 /2：XX计算机有限公司 [ 1年6个月]

所属行业： 计算机服务(系统、数据服务、维修)

项目部 项目经理

1、 负责公司项目的实施、上线、验收工作；

2、 负责项目实施过程中的客户沟通和需求范围控制工作；

3、 负责制定项目计划，负责项目组人员工作安排和进度控制；

4、 负责项目实施后，负责制定管理并协调相关部门运作日常维护工作。

2009/7—2010 /7：XX咨询有限公司 [ 1年]

所属行业： 专业服务(咨询、人力资源、财会)

IT 信息技术专员

1、负责建立与维护公司的信息化系统；

2、负责日常计算机相关设备的采购工作；

3、负责公司呼叫中心的日常维护工作；

4、负责编写呼叫中心的电子问卷及进行简单的数据分析。

教育经历

2005/9 --2009 /7 渤海大学 计算机与科学技术 本科

证 书

2007/9 全国计算机二级

2006/6 大学英语六级

2005/12 大学英语四级

篇3

关键词：计算机与信息技术；基础计算；思维；医学生

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）25-0046-02

1 概述

美国卡内基・梅隆大学周以真教授[1]为计算思维作出了准确的定义：计算思维（Computational Thinking）是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为；计算思维的本质是抽象和自动化，其体系包括“计算、抽象、自动化、设计、通信、协作、记忆和评估”。计算思维、实证思维与逻辑思维是人类在认识世界、改造世界过程中表现出的三种基本思维特征。而计算机与信息技术基础课程是培养医学生计算机能力及计算思维能力的重要课程，在讲授过程中注重和深化计算思维，教授学生更侧重利用计算机解决问题时的思路及过程，使学生掌握计算思维的思想和方法，使其有助于学生对医药卫生领域的一些问题的分析和解决，成为兼具医学与现代化信息技术的复合型人才。

2 项目驱动式教学模式

以计算思维和逻辑思维为导向，运用项目驱动式教学模式，通过项目的分析与实现过程，强化医学生对计算、抽象及自动化等计算思维本质要素的理解，提高利用计算思维和逻辑算法科学分析及解决问题的能力，从而达到锻炼学生通过计算机信息技术处理医药领域及临床信息的目的，同时也增强了理论结合实践，改善动手实践少的教学不足，拓宽课程的深度和内容。驱动式教学模式是基于计算模型的方式构建计算机处理信息的模式，以面向问题分析、算法设计、软件实现的方式组织知识，通过循序渐进引导实践，强化动手能力，培养学生在形成用计算思维方式处理问题的能力中少走弯路。这种模式能更好发挥学生的主动性及创新性，养成良好的计算思维和计算科学分析解决问题的能力。

3教学方法

在计算机与信息技术基础课程的教学过程中，采用案例教学法和对比教学法相结合的教学方法，并在医学信息问题求解过程中涉及计算、程序、算法、迭代和推理等计算思维的核心概念，使得在计算机与信息技术基础知识讲授的基础上，增加医学信息分析与处理的教学内容，强化医学生对可计算性的医学问题的理解和处理的能力。

3.1案例教学法

案例教学法是从问题入手，启发学生思考、分析案例，引导学生在案例解决中构造算法，进而掌握相关的概念、函数、功能及应用，真正达到教学目的[1]。本课程通过案例将医学应用问题转化为计算机可以处理的小过程展示给学生，培养学生利用计算机技术分析并解决实际问题的能力，锻炼学生计算思维的能力。以案例驱动为中心的教学模式可分为如下步骤。

1） 引入案例：通过引入医学案例来开展教学，梳理出解决案例的知识点，引导学生找到解决问题的根本。

2） 构建算法模型：分析案例，提取关键因素及相互的关系，构建相应的算法与计算模型。

3） 软件（函数）实现：把求解问题的过程转为计算机能处理的“输入” “计算”“输出”的过程，同时，规划好存放数据的存储结构[2]，建立各变量及函数之间的关系。

案例 ：某制药厂生产Ⅰ、Ⅱ两种抗生素药品，都需要在A、B两种不同的设备上加工。表1各药品在各台设备上所需要的台时数及可得的利润。已知设备A、B的有效台时数是120和80。求如何安排生产计划可使的利润最大化。

通过定义决策变量、目标函数及明确约束条件，形成制药厂问题完整的线性优化模型算法的如下：

MaX Z = 240X1+300X2

s.t 2X1+2X2≤120

X1+2X2≤80

X1≥0，X2≥0

用Excel2010的规划求解功能实现及运算结果如下图：

3.3.2 对比教学法

算法是求解问题的重要环节，代表着用信息系统的方法描述解决问题的策略机制，实现了对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出的过程，而这一过程是计算思维的一种体现。对于同一问题的求解，可能存在不同的算法设计及软件实现，因此在计算机与信息技术基础课程中，培养学生交流对同一问题的不同算法设计及软件实现，对比算法和软件的确切性、可行性、高效性、健壮性，使学生进行更深入的探索性学习，从而进一步锻炼和增强学生的计算思维，提高创新精神、探索精神及问题求解的能力。

4总结

基于计算思维的教学方法的改进，在医学生的计算机与信息技术基础课程中得到实践，以项目驱动式教学模式为主，把计算机与信息技术基础与医学信息有机相结合，突出医学生计算思维能力和逻辑思维能力的培养和训练，让学生掌握计算思维的思想，从而提高在信息技术环境下，对解决医学信息问题的处理能力。

参考文献：

[1] 周以真.计算思维[J].中国计算机学会通讯，2007，11（3）.

[2] puter Thinking is Pervasive[J].Journal of Scientific and Practical Computer，2007，2（1）.

[3] 森干，李莉.医学信息管理专业案例驱动式C语言程序设计教学方法实践[J].医学信息，2011（9）：5606-5608.

篇4

【关键词】计算机科学与技术 经济管理 应用分析

1 计算机科学与技术在经济管理中所体现的作用

在进行经济管理工作的时候，需要对工作产生的巨大信息进行分析与处理，这些数据都是企业及事业单位的重要性资源，需要这些资源来做到对决策的分析。但是，对于经济管理人员来说，如何对这些信息进行处理，使得这些资源能够更好的对决策进行服务，是经济管理人员需要不断探讨的问题，并且很多的研究人员在研究过程中提出了很多的方法来对数据进行处理，但是得到真正的应用的并不是很多，人们对于决策还是凭着自己感觉来进行。但还因为计算机技术的发展，使得人们在对这些数据进行处理的过程时，有着极大的便利，因为计算机可以有效的对大量的数据进行处理、分析，因此，计算机科学与技术为经济管理人员在工作的过程中提供了很大的便利。

2 计算机科学与技术在经济管理过程中的应用形式

2.1 运用人工神经网络的形式来对信息进行分析

在动物界的神经传递过程中，两个神经元之间会有一个突触，来起到对信息之间的传递作用。在传递的过程中，会使用到一些神经递质来进行传播，这些神经递质具有不同的种类，在对这些神经元进行接收的时候，在轴突上，会存在着许多的分支。神经递质传递到受体细胞，然后再次的在神经元内对信息进行传递。这种信息的传递形式具有很多优点，科研人员在受到这些启示之后，就发明了具有自组织特征的映射算法来对信息做到有效的传递。

因为对于计算机技术的发展过程来说，其在对外界进行表达的时候，都是以数字向量的方式来进行的，而对于神经系统来说，其在信息的传播过程中也是将信号进行转变。所以使用计算机技术来对信息进行处理的时候，与神经信息传递之间有着很相似的地方。

2.2 这种人工神经网络的信息处理方式具备的功能

对于这种人工神经网络的信息处理方式，其是根据生物学中神经网络的形式来研究出来的，所在对于这种人工神经网络系统来说，其有很大一部分特点都是跟生物学的中神经系统是相似的，具备一些智能的功能。首先它所体现出来的一种特点是在记忆方面，因为它是根据生物神经模式来进行设计的，因此其在对信息进行储存及分析过程中，会第一这些信息进行保留，并且还具备联想记忆的功能。其次其具备的特点就是可以进行非线性映射。因为在很多的实现操作过程中，很多输出的信息与输入的信息之间并不能够建立起一种线性的关系，使得很多熟悉的模型不能够在其它信息处理系统中进行设计出来。但是使用人工神经网络的设计方式，就使得在信息处理的过程中能够做到满足非线性映射，并且还可以在设计的过程中建立起很大的非线性的数学模型，并且各个领域中都可以得到应用。另外，在这种人工神经网络的信息处理模式中，还可以对输入的信息进行识别，并做到有效的分类，这对原来在信息处理过程中存在的信息不易分离与辨别的问题做到了有效的解决。最后一项具备的功能就是它可以对输入与输出的信息及知识内容进行一个有效的处理，因为人工神经网络模式具备生物学中神经传递的特点，所以它可以在信息到达的时候，对其进行分析及处理，对于那些符合条件的信息加以利用，并进行储存。这就使得在信息的处理过程中，能够做到对数据根据其特征来进行分类与分析。

3 人工神经网络的信息处理技术在经济管理中的应用

计算机科学与技术发展过程中所带来的这种神经网络的信息处理模式，因为其具备的一些特征与功能，因此在众多的领域中得到了有效的利用，解决了传统信息处理过程中那些不能够进行解决的问题，并且都取得了很好的效果。所以，目前这种信息的处理方式不仅在经济管理过程中得以使用，还在医学、工程技术及其它经济领域中都得到广泛的应用。

3.1 在信贷分析过程中需要对这种信息处理技术加以利用

对于信贷分析工作来说，信用评估机构是具备自己特征的，因此在信息处理过程中，因为这些企业所带来的信息形式的不同，使得在对其信用度进行评判的过程中，带来很大的问题，也很难对其进行判断，使得很多时候都会带来很多的经济损失。但是对这种人工神经网络信息的处理技术的使用，就会对所出现的问题做到有效的解决了。在对这些贷款企业进行信用评价的时候，只需要将信息转化为编码来输入进去，就可以对数据进行分析，并且因为输入的信息量比较大，使得在评价的过程中更做到具有更大的准确性。对这种技术的使用，不仅可以做到准确性，还可以避免操作人员的主观思维形式。这是这些优势的存在，使得其在对企业风险进行分析的过程中得到很广泛的应用。

3.2 使用这种方法可以对市场做到更准确的预测

在经济管理过程中，需要对市场中出现的一些因素做到有效的分析，并做到对未来发展趋势进行相关的预测，使得在决策的过程中，能够起到参考的作用，使得风险得到降低。使用人工神经网络的信息处理技术来对市场进行预测，使得对市场中变动的价格与走势进行考量与分析，使得一个可靠的市场模型可以得到建立。例如在期货市场上运用这种技术，可以对其未来价格进行预测。并且这种技术在股票市场中也有所应用。

四、结束语

随着科学技术的发展以及电子计算机技术的日趋成熟，使得原本很复杂的工作在其处理之下都得到了很好的解决。在经济管理过程中，其产生的大量数据，使用传统的方式难以进行解决，但是使用计算机科学与技术，就可以模仿人对在神经传递中对信息的处理方式来进行处理，为其工作提供了很大的便利。

参考文献

[1]李苗苗.论我国企业的经济管理[J].现代经济信息，2009.

[2]张信宾.高校计算机基础教育的教学思路与方法研究[J].沿海企业与科技，2005.

篇5

关键词：计算机；经济管理；作用

中图分类号：G623文献标识码： A

引言

当今社会，信息化和电子化已经成为了知识经济发展的主流，而传统经济管理过程中所适用的数据处理方法已经很难完成对现代经济管理过程中庞大而又复杂的信息的处理，因此，在新的信息化经济时代，对于经济管理，必须要以电子化为其基础，积极探索一些新技术的使用，以有效降低经济管理成本，提高经济管理效率。

一、企业经济管理概述

经济管理，是指相关管理者为实现预定目标，对社会经济活动或生产经营活动所进行的计划、组织、指挥、协调和监督等活动。简言之，经济管理就是经济管理者对经济活动的管理。随着社会主义市场经济的建立和发展，以知识经济为主旨的经济新型特征、基于计算机网络技术的新型经济以及经济全球化形式的不断加深，在很大程度上影响着企业的经济管理活动。市场竞争的日趋激烈，使得企业面临着机遇与挑战并存的局面。在这种情况下，加强企业经济管理，提升企业整体管理水平，是企业参与市场竞争，获得良好发展的首要任务。通过对企业经济管理的强化和创新，可以使得企业能够更好地适应新型经济环境，推动自身的改革和创新，实现快速健康发展。

二、计算机应用于企业经济管理中作用

1、强化资金管理

作为企业经济管理工作的重中之重，资金管理工作的作用是非常巨大的。通过对计算机技术的合理应用，可以对资金的收入、支出等数据进行收集和整理，确保资金应用的合理性和有效性，避免资金浪费的现象，以确保企业的持续稳定发展。

2、加强内部控制

企业的经济管理活动是一项涉及多个部门的综合性活动，是十分复杂的，需要多个部门的共同协调才能有效完成。利用计算机技术，可以实现信息资源的共享，强化各部门之间的相互联系，对其进行合理调配，强化企业的内部控制力，提升其内部控制的整体水平。

3、转变工作职能

在经济管理中，最为关键同时也是最为繁琐的，就是对相关数据的管理和处理，财务管理部门需要花费大量的人力、物力和时间，以确保数据的完整性和准确性。而计算机技术的应用，可以实现海量数据的存储、整理和管理，减少人为因素造成的误差，从而大大减少了财务部门的压力，推动了财务部门工作职能的转变。

三、经济管理中人工神经网络技术的一些主要功能

当前经济管理过程中所用到的人工神经网络技术其是受到生物神经学等学科的启发而研发的一种新型的相对智能的信息加工系统，因为其主要结构是对生物神经系统的一种仿造，因此其也具备了一些相对的智能功能。

1、信息联想记忆功能

人工神经网络技术其在设计之初就使用了并行计算与分布存储功能，因此其具备对系统输入的数据信息与系统嵌入模式间的联想记忆功能，该功能在具体的信息处理时，能够及时的将一些相互关联的信息做合并处理，使得海量数据处理更加便捷、高效。

2、系统具有非线性映射功能

当前很多的信息处理软件，信息输入与输出时的线性映射关系均很难建立，这样的处理软件很难完成一些已知模型的建立，而人工神经网络技术，其采用映射算法，并且其和大多数的数学计算机运算方式不同，因此其能够很好的完成非线性映射，而在经济管理工作中，通过该技术这一功能，常常可以将收集到的信息建立起多维非线性函数数学模型，这样数据信息反应的实际情况将更加清晰直观，决策者就能够做出更加准确的决策。

3、系统具有较强的自动识别和分类功能

人工神经网络技术能够完成对输入信息样本的自动分类和识别，该能力极为精准和强大，而过去经济管理过程中仅能够完成信息的同类归纳，异类相互分离的识别和分类，该技术更进一步的完成了对于非线性曲面中逼近类问题的识别和分类，并且其对该类问题还具有较好的处理功能。

4、系统具有极强的信息处理、加工能力

人工神经网络技术与传统的经济管理中所用的软件最大的不同就是其能够通过对输入、输出信息的处理与分析而找出其中的规律，然后得出一定的结论，并且这一结论并不是最终结论，其摆脱了过去单纯的一次加工，实现了对结论存储及再加工，也就是说，其能够在无先验知识的情况下，自动对输入、输出的数据征做抽取，并找出规律，最终构建能够表达的模型，这样决策者将能够对收集到的信息内容做更深层次的掌握。

四、经济管理中计算机技术的主要应用范围

随着计算机技术向智能化的不断过渡，其智能化能力和特征使其应用范围更广，并且其应用潜力更加明显，过去经济管理过程中很多难以解决的信息问题被解决，并且均取得较好的应用效果，而就计算机科学中的人工神经网络技术来说，其主要在信息加工处理、自动化、工程力学、医疗、经济管理等领域内得到了广泛的应用，而经济管理中该技术的应用主要表现在信贷分析与对市场的预测方面:

1、计算机科学在信贷分析方面的应用

对于经济管理中的信贷分析来说，通常情况下，信用评估机构具备较大的特异性，因为不同的企业具有不同的特点，因此判断其信用的条件也是极为复杂的，面对这样复杂的情况，出现判断失误的几率就更加大了，而判断失误的结果必然会使得信贷机构在信誉和经济上遭受很大损失。而通过计算机科学中人工神经网络技术中的评价系统，因为该技术的所使用的原理是，将要求贷款的公司所填写的申请表的一些关键信息编码作为向量然后输入系统内，而输出的信息则为对该公司的实际的信用情况一些客观评价，并且系统还能够从以前输入的大量历史数据中对当前信息作对比校正，以使得准确率进一步提高，因此，该系统能够有效的避免信贷分析工作人员的一些主观方面的错误造成的损失，正是因为神经网络技术评价系统其在信用评价方面具备这种优势，所以其在当前金融分险分析方面使用极为普遍。

2、计算机科学在市场预测方面的应用

对于经济管理过程中的市场预测，其是指通过一定的方式方法，对可能造成市场供求出现变化的一些因素进行分析研究，并且找出其变化规律，然后通过收集市场上的一些信息，进而对市场未来供求状况做预测。而预测的目的就是为企业决策而服务的，是为了减少盲目决策，提高决策准确性的重要手段。而通过计算机技术中的人工神经网络技术的应用，如神经网络在期货市场的预测，其首先根据所收集到的某支期货每月的平均价格、市场心理指标量、价格不定性等影响期货变化的数据因素，然后建构其对应的较为准确的市场模型，而模型的建立使得其能够通过相关信息的输入，较为准确的预测出下一阶段该期货的价格走向，并且其能够通过该走向，反推出下一阶段可能出现的一些市场信息，这样决策者将更加容易做出对应决策。除此以外，计算机技术在经济管理中的应用还有很多，其在股票、数据挖掘等方面均有极为广泛的应用。

结束语

随着社会经济的发展，市场竞争日趋激烈，企业的发展也呈现出日新月异的变化，也促使企业的经济管理活动变得十分复杂。在这样的背景下，加强计算机技术在企业经济管理中的应用，可以帮助相关管理人员对企业中各种物资设备的种类、型号、性能、数量等进行清晰明确地把握，改变传统手工记账的工作状态，进而提升企业的经济管理水平，促进企业的长远发展。

参考文献

[1]徐小龙.刍议企业经济管理的创新[J].中国外资,2012，(5).