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Cancer Biomarkers

SCI SCIE

国际简称：CANCER BIOMARK 参考译名：癌症生物标志物

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q4

基本信息：: ISSN：1574-0153; E-ISSN：1875-8592; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：NETHERLANDS; 出版商：SAGE Publications (formerly IOS Press); 出版语言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：2005; 研究方向：ONCOLOGY

评价信息：: 影响因子：1.8; H-index：33; CiteScore指数：4.3; SJR指数：0.572; SNIP指数：0.561

发文数据：: Gold OA文章占比：42.32%; 研究类文章占比：95.89%; 年发文量：73; 自引率：0.0322...; 开源占比：0.0537; 出版撤稿占比：0.0314...; 出版国人文章占比：0.73; OA被引用占比：0

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Cancer Biomarkers期刊介绍

Concentrating on molecular biomarkers in cancer research, Cancer Biomarkers publishes original research findings (and reviews solicited by the editor) on the subject of the identification of markers associated with the disease processes whether or not they are an integral part of the pathological lesion.

The disease markers may include, but are not limited to, genomic, epigenomic, proteomics, cellular and morphologic, and genetic factors predisposing to the disease or indicating the occurrence of the disease. Manuscripts on these factors or biomarkers, either in altered forms, abnormal concentrations or with abnormal tissue distribution leading to disease causation will be accepted.

期刊简介Cancer Biomarkers期刊介绍

《Cancer Biomarkers》自2005出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCI、SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约3.0个月
医学
肿瘤学
SCI
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2026年6月最新版）Cancer Biomarkers Cite Score数据

CiteScore：4.3
SJR：0.572
SNIP：0.561

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Medicine 小类：Oncology	Q2	201 / 428	53%
大类：Medicine 小类：Genetics	Q3	182 / 357	49%
大类：Medicine 小类：Cancer Research	Q3	150 / 233	35%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Cancer Biomarkers 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	4区	ONCOLOGY 肿瘤学	4区

期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	4区	ONCOLOGY 肿瘤学	4区

期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	4区	ONCOLOGY 肿瘤学	4区

期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	3区	ONCOLOGY 肿瘤学	4区

期刊分区表（2021年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	3区	ONCOLOGY 肿瘤学	4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Cancer Biomarkers JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ONCOLOGY	SCIE	Q4	264 / 333	20.9
学科：ONCOLOGY	SCIE	Q3	224 / 333	32.88

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ONCOLOGY	SCIE	Q3	243 / 328	26.1
学科：ONCOLOGY	SCIE	Q3	209 / 328	36.43

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ONCOLOGY	SCIE	Q3	209 / 322	35.2
学科：ONCOLOGY	SCIE	Q3	167 / 322	48.29

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND435
USA23
Italy14
Egypt11
Poland10
GERMANY (FED REP GER)9
Iran9
Japan9
South Korea8
Taiwan8

本刊中国学者近年发表论文

1、Bidirectional Mendelian randomization analysis reveals significant associations between Serum DNA repair proteins and liver cance
Author: Lin, Sihao; Fang, Kunpeng; Geng, Li

Journal: CANCER BIOMARKERS. 2026; Vol. 43, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/18758592261429328
2、Expression of serum HMGB1, SAA, and TSGF in patients with colon cancer and the value of prognostic assessmen
Author: Wang, Kaifeng; Huang, Junxing

Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1177/18758592241297848
3、Knockdown of MACC1 expression attenuates colorectal cancer cell glucose metabolism by suppressing GLUT4 membrane translocatio
Author: Li, Qingke; Liu, Yankun; Wang, Zhiwu; Li, Yufeng; He, Lifang; Li, Jingwu

Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1177/18758592251332426
4、The change of soluble programmed cell death ligand-1 (sPD-L1): A new predictor of prognosis in hypopharyngeal squamous cell carcinoma patients treated with radiotherap
Author: Zhou, Zihan; Ding, Xingchen; Bai, Xinbin; Yang, Jia; Xu, Jin; Xu, Juan; Chen, Yunhao; Jiang, Shumei; Hu, Man

Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1177/18758592251343041
5、Multi-omics pan-cancer analysis of monocyte to macrophage differentiation-associated (MMD) and its significance in hepatocellular carcinom
Author: Bai, Suyang; Wang, Yuping; Zhou, Yongning; Qiao, Liang

Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1177/18758592251329280
6、Non-invasive prediction of DCE-MRI radiomics model on CCR5 in breast cancer based on a machine learning algorith
Author: Li, Qingfeng; Li, Wenting; Wang, Jianliang; Li, Xiangyuan; Ji, Yi; Wu, Mianhua

Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1177/18758592251332852
7、Machine learning reveals the role of telomerase activation-related genes in the prognosis of neuroblastom
Author: Chen, Renhai; Fan, Kaisi; Li, Jinhao; Zhao, Qianyun; Ding, Xiaoting; Li, Yongteng; Wang, Jianjun; Yu, Daiyue; Yang, Liucheng; Kai, Wu

Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1177/18758592241306263
8、Development and validation of a CT-based radiomics nomogram for predicting cervical lymph node metastasis in papillary thyroid carcinom
Author: Zhang, Fengyan; Bai, Jingjing; Liu, Botao; Yuan, Miao; Fang, Changxing; Yang, Guoqiang; Qiao, Ying

Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1177/18758592251322028