Discover Oncology

国际标准简称:Discov Oncol
ISSN:2730-6011
E-ISSN:2730-6011
出版商:Springer Nature
出版语言:English

杂志简介

《Discover Oncology》杂志中文译名为《探索肿瘤学》,是由Springer Nature出版发行,目前已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)等国际权威数据库收录。最新数据显示,期刊影响因子为 2.8,CiteScore 为 1.9,在全球医学领域具有稳定的学术影响力。期刊聚焦医学学科领域,刊载原创论文、综述等多种类型学术成果,平均审稿周期5 Weeks,本站非杂志官网。

3区
中科院分区
Q3
JCR分区
Q3
CiteScore分区
TOP期刊
其它信息:
医学 肿瘤学 Medicine-Endocrinology, Diabetes and Metabolism OA开放 非预警 Gold OA文章占比:100.00% 研究类文章占比:86.02% 开源占比:0.9951

英文简介Discover Oncology期刊介绍,非官网

Discover Oncology is an international journal dedicated to the field of oncology, aiming to provide a platform for researchers, clinicians, and students worldwide to exchange and share the latest scientific research achievements. This journal covers various aspects of oncology, including basic research, clinical research, drug development, diagnostic techniques, treatment strategies, and more. This journal is committed to publishing high-quality original research papers, review articles, case reports, technical reports, etc. to promote scientific progress and technological innovation in the field of oncology. At the same time, the magazine also focuses on education and training in oncology, regularly publishing relevant teaching articles and guidelines. As a professional, authoritative, and open oncology journal, it provides a high-quality academic exchange platform for researchers and clinical doctors worldwide.

期刊简介Discover Oncology期刊介绍

《Discover Oncology》是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Discover Oncology Cite Score数据

  • CiteScore:1.9
  • SJR:0.731
  • SNIP:0.544
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Oncology Q3 297 / 428

30%

大类:Medicine 小类:Endocrinology, Diabetes and Metabolism Q3 182 / 250

27%

大类:Medicine 小类:Endocrine and Autonomic Systems Q4 19 / 23

19%

大类:Medicine 小类:Cancer Research Q4 192 / 233

17%

大类:Medicine 小类:Endocrinology Q4 110 / 132

17%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Discover Oncology 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 3区 ONCOLOGY 肿瘤学 ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 内分泌学与代谢 3区 4区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 内分泌学与代谢 ONCOLOGY 肿瘤学 4区 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 内分泌学与代谢 ONCOLOGY 肿瘤学 4区 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 2区 ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 内分泌学与代谢 ONCOLOGY 肿瘤学 2区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Discover Oncology JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENDOCRINOLOGY & METABOLISM SCIE Q3 117 / 198

41.2

学科:ONCOLOGY SCIE Q3 179 / 333

46.4

学科:ENDOCRINOLOGY & METABOLISM SCIE Q3 127 / 198

36.11

学科:ONCOLOGY SCIE Q3 206 / 333

38.29

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENDOCRINOLOGY & METABOLISM SCIE Q3 97 / 186

48.1

学科:ONCOLOGY SCIE Q2 157 / 322

51.4

学科:ENDOCRINOLOGY & METABOLISM SCIE Q3 119 / 186

36.29

学科:ONCOLOGY SCIE Q3 180 / 322

44.25

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Type I neurofibromatosis with a solid pseudopapillary neoplasm of the pancreas: a case report and literature revie

    Author: Yang, Yaliang; Zhang, Fan

    Journal: DISCOVER ONCOLOGY. 2026; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s12672-026-04879-4

  • 2、Emerging roles for the epigenetic modifiers PBRM1 SETD2 and BAP1 in clear cell renal cell carcinoma pathogenesis and prognosis beyond VH

    Author: Bai, Jixiang; Chen, Xin; Pan, Xiaoxuan; Shen, Mingli; Han, Jieru; Wang, Shuhui

    Journal: DISCOVER ONCOLOGY. 2026; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s12672-026-04707-9

  • 3、Integrated single-cell and spatial mapping coupled with machine learning unveils core stemness landscapes and regulatory drivers in triple-negative breast cance

    Author: Huo, Zhenzhong; Sun, Weibo; Lou, Chun; Yang, Tiansong

    Journal: DISCOVER ONCOLOGY. 2026; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s12672-026-04824-5

  • 4、Comprehensive multi omics profiling and Mendelian randomization assessment of lipid metabolites in lung cancer prognosi

    Author: Xu, Zhiwei; Li, Jingjing

    Journal: DISCOVER ONCOLOGY. 2026; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s12672-026-04893-6

  • 5、Artificial intelligence for precision oncology from phenotyping and drug discovery to clinical translatio

    Author: Wang, Xiaodong; Xiong, Di; Cui, Songli; Duan, Bincheng; Hung, Yiping; He, Jing; Ding, Gouping; Tang, Yixuan; Wang, Qianqian

    Journal: DISCOVER ONCOLOGY. 2026; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s12672-026-04864-x

  • 6、Pan-cancer multi-omics profiling of gasdermins identifies GSDMD as an immune-related prognostic biomarker in kidney renal clear cell carcinom

    Author: Liu, Yu; Li, Xiaoduo; Chen, Heyan; Mei, Nan; Niu, Ligang; Li, Yijun; Liu, Xiaoxu; Jiang, Xiurong; Zhang, Huimin

    Journal: DISCOVER ONCOLOGY. 2026; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s12672-026-04497-0

  • 7、Pan-cancer analysis identifies JMJD6 as an oncogene and prognostic biomarke

    Author: Liu, Lihua; Li, Tao; He, Jing; Liu, Guiling

    Journal: DISCOVER ONCOLOGY. 2026; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s12672-026-04847-y

  • 8、A differential single-cell transcriptome atlas of left-sided and right-sided colorectal cance

    Author: Zhao, Chengzhi; Zhou, Weiye; Zeng, Guangjian; Huang, Yeen; Shi, Chuan; Ma, Haibei; Li, Yang; Lv, Jiachun; Liang, Xiaohua; Fang, Shenying

    Journal: DISCOVER ONCOLOGY. 2026; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s12672-026-04789-5

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