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Medical Physics

Medical Physics

SCISCIE

国际简称:MED PHYS  参考译名:医学物理学

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:0094-2405
E-ISSN:2473-4209
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:John Wiley and Sons Ltd
出版语言:English
出版周期:Monthly
出版年份:1974
研究方向:医学-核医学
评价信息:
影响因子:3.2
H-index:159
CiteScore指数:6
SJR指数:0.949
SNIP指数:1.339
发文数据:
Gold OA文章占比:36.22%
研究类文章占比:99.44%
年发文量:710
自引率:0.1578...
开源占比:0.1507
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Medical Physics期刊介绍

Medical Physics publishes original, high impact physics, imaging science, and engineering research that advances patient diagnosis and therapy through contributions in 1) Basic science developments with high potential for clinical translation 2) Clinical applications of cutting edge engineering and physics innovations 3) Broadly applicable and innovative clinical physics developments

Medical Physics is a journal of global scope and reach. By publishing in Medical Physics your research will reach an international, multidisciplinary audience including practicing medical physicists as well as physics- and engineering based translational scientists. We work closely with authors of promising articles to improve their quality.

期刊简介Medical Physics期刊介绍

《Medical Physics》自1974出版以来,是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Medical Physics Cite Score数据

  • CiteScore:6
  • SJR:0.949
  • SNIP:1.339
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 59 / 361

83%

大类:Medicine 小类:Biophysics Q2 42 / 155

73%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Medical Physics 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 3区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 3区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 3区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 2区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 3区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 3区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 3区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 3区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Medical Physics JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 64 / 217

70.7

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 55 / 217

74.88

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 51 / 213

76.3

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 41 / 213

80.99

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 46 / 204

77.7

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 42 / 204

79.66

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA4436
  • CHINA MAINLAND682
  • Canada564
  • GERMANY (FED REP GER)261
  • Japan247
  • Netherlands176
  • Australia172
  • South Korea150
  • England122
  • Switzerland91

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、A transformer-based patient-agnostic tumor motion tracking model (TransTracking): A feasibility study in radiotherapy for lung cance

    Author: Abuduxiku, Maidina; Chai, Ningning; An, Xiaoyan; Li, Yazhou; Wang, Jian; Luo, Ying; Wu, Wei; Liu, Yinuo; Hu, Yang; Li, Qiang; He, Pengbo

    Journal: MEDICAL PHYSICS. 2026; Vol. 53, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1002/mp.70449

  • 2、Lightweight deep training network for lymph nodes segmentation from head and neck CT images (vol 52, e70123, 2025

    Author: Lu, Fan; Li, Xiao-Long; Jiang, Binbin; Zhang, Zhongyi; Tang, Caiyin; Li, Quan; Cai, Jing; Xiang, Dehui; Peng, Tao; Wang, Jing

    Journal: MEDICAL PHYSICS. 2026; Vol. 53, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1002/mp.70453

  • 3、Internal stimulation source near-field small target electrical impedance tomography methodology (ISEIT) in pulmonary interventional surger

    Author: Zhang, Wei; Wang, Jingang; Zhao, Pengcheng; He, Wei; Jiang, Qi; Yang, Hekai

    Journal: MEDICAL PHYSICS. 2026; Vol. 53, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1002/mp.70430

  • 4、An Interpretable Radiomics Model Based on Multi-DLCT Images for Differentiating Benign and Malignant Solid Solitary Pulmonary Nodule

    Author: Lin, Ze; Huang, Pei; Xiao, Shiyin; Fan, Bing; Tan, Yiqing; Luo, Shiyong; Wang, Yu; Yu, Xiao; Zhang, Danmei; Zuo, Minjing

    Journal: MEDICAL PHYSICS. 2026; Vol. 53, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1002/mp.70443

  • 5、Masked pre-training and pseudo-vessel enhancement-based semi-supervised cerebral vascular segmentatio

    Author: Wang, Shuai; Wang, Hao; Tang, Ye; Lin, Jixian; Yu, Jinhua; Wu, Guoqing

    Journal: MEDICAL PHYSICS. 2026; Vol. 53, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1002/mp.70440

  • 6、Refining feature representation for accurate fundus lesion segmentatio

    Author: Sun, Hao; Gao, Enting; Li, Yongcheng; Xiang, Dehui; Lu, Fan; Zhou, Yi; Zhu, Weifang; Shi, Fei; Nie, Baoqing; Chen, Xinjian; Zhang, Lei; Cai, Jing; Peng, Duo; Peng, Tao

    Journal: MEDICAL PHYSICS. 2026; Vol. 53, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1002/mp.70441

  • 7、Enhanced anchor-free pulmonary nodule detection utilizing distribution prediction and task-aligned learning strategie

    Author: Ma, Ling; Ji, Yichen; Lu, Jiaxin; Feng, Xingyu; Li, Zhiqi; Wei, Tao; Liu, Lizhi; Zhao, Shijie

    Journal: MEDICAL PHYSICS. 2026; Vol. 53, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1002/mp.70438

  • 8、Support vector machine-based MRI radiomics predict response to neoadjuvant therapy and progression-free-survival of Colorectal Liver Metastases patient

    Author: Li, Zhuo‐fu; Guo, Jia; Sun, Chao; Tian, Song; Ma, Zi‐long; Ye, Zhao‐xiang

    Journal: MEDICAL PHYSICS. 2026; Vol. 53, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1002/mp.70445

投稿常见问题

通讯方式:AMER ASSOC PHYSICISTS MEDICINE AMER INST PHYSICS, STE 1 NO 1, 2 HUNTINGTON QUADRANGLE, MELVILLE, USA, NY, 11747-4502。