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Biomedical Signal Processing And Control

SCI SCIE

国际简称：BIOMED SIGNAL PROCES 参考译名：生物医学信号处理与控制

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1746-8094; E-ISSN：1746-8108; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：Elsevier BV; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2006; 研究方向：工程技术-工程：生物医学

评价信息：: 影响因子：5.7; H-index：51; CiteScore指数：13; SJR指数：1.336; SNIP指数：1.736

发文数据：: Gold OA文章占比：14.32%; 研究类文章占比：99.38%; 年发文量：1781; 自引率：0.1372...; 开源占比：0.0553; 出版撤稿占比：; 出版国人文章占比：0; OA被引用占比：

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Biomedical Signal Processing And Control期刊介绍

Biomedical Signal Processing and Control aims to provide a cross-disciplinary international forum for the interchange of information on research in the measurement and analysis of signals and images in clinical medicine and the biological sciences. Emphasis is placed on contributions dealing with the practical, applications-led research on the use of methods and devices in clinical diagnosis, patient monitoring and management.

Biomedical Signal Processing and Control reflects the main areas in which these methods are being used and developed at the interface of both engineering and clinical science. The scope of the journal is defined to include relevant review papers, technical notes, short communications and letters. Tutorial papers and special issues will also be published.

期刊简介Biomedical Signal Processing And Control期刊介绍

《Biomedical Signal Processing And Control》自2006出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCI、SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约3.0个月
国际TOP期刊
医学
工程生物医学
SCI
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2026年6月最新版）Biomedical Signal Processing And Control Cite Score数据

CiteScore：13
SJR：1.336
SNIP：1.736

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Signal Processing	Q1	15 / 203	92%
大类：Computer Science 小类：Health Informatics	Q1	13 / 168	92%
大类：Computer Science 小类：Biomedical Engineering	Q1	37 / 342	89%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Biomedical Signal Processing And Control 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：是

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	2区	ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学	2区

期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	2区	ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学	3区

期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	2区	ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学	3区

期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
工程技术	2区	ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学	3区

期刊分区表（2021年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
工程技术	2区	ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学	3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Biomedical Signal Processing And Control JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q2	33 / 130	75
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	28 / 130	78.85

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q2	32 / 124	74.6
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	31 / 124	75.4

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	30 / 122	75.8
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	29 / 122	76.64

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND225
India175
Iran83
USA75
Canada55
Italy44
England38
Turkey38
France36
Brazil31

本刊中国学者近年发表论文

1、FLAIRNet: An interpretable graph learning framework for rehabilitation action assessment via fascial-line partitionin
Author: Xiao, Shixiong; Hu, Yifan; Han, Zilong; Zhang, Yuping; Zhang, Yuejin; Wen, Fang

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2026; Vol. 121, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2026.110308
2、MFTMamba-Unet: Multi-scale fusion transformer and mamba for segmenting small-size medical lesio
Author: Wu, Minfeng; Zhu, Rongyi; Wang, Cheng

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2026; Vol. 121, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2026.110285
3、Enhancing hemodynamically obstructive coronary artery disease detection via ECG-based dynamic-static signal fusion and boosting ensemble learnin
Author: Sun, Jiaxin; Sun, Qinghua; Wang, Ximing; Wang, Cong

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2026; Vol. 121, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2026.110202
4、Robust context-aware medical images segmentation using multi-scale convolutions and adaptive feature fusio
Author: Pan, Zhongjie; Wang, Siqi; Tang, Ge; He, Youwen; Ni, Zhihao; Zhang, Jingchao; Tian, Jun

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2026; Vol. 121, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2026.110354
5、TGMamba: texture-guided mamba network for low-dose CT denoising with adaptive scannin
Author: An, Zihao; Ma, Yeling; He, Zhouyan; Jin, Chongchong; Song, Yang; Luo, Ting

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2026; Vol. 121, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2026.110195
6、DRL-DiffSeg: Diffusion-driven dual residual learning with adaptive convolution for medical image segmentatio
Author: Yong, Tongmeng; Deng, Hongmin; Tao, Youyang

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2026; Vol. 121, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2026.110222
7、Two-Step Tikhonov method for solving ECGI inverse proble
Author: Zhang, Xiafeng; Zhao, Ziyuan; Luo, Wenqi; Chen, Kaiyu; Wang, Yucheng; Li, Wei; Wang, Shaoxi

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2026; Vol. 121, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2026.110220
8、BRNet: A Boundary-Refined Network for jaw cyst segmentatio
Author: Zhang, Guokai; Wu, Chunfang; Huang, Chenxi; Liu, Chongwu

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2026; Vol. 121, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2026.110208