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American Journal Of EpidemiologySCIE

国际简称：AM J EPIDEMIOL 参考译名：美国流行病学杂志

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：0002-9262; E-ISSN：1476-6256; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：Oxford University Press; 出版语言：English; 出版周期：Semimonthly; 出版年份：1965; 研究方向：医学-公共卫生、环境卫生与职业卫生

评价信息：: 影响因子：5; H-index：234; CiteScore指数：7.4; SJR指数：0.837; SNIP指数：1.364

发文数据：: Gold OA文章占比：30.46%; 研究类文章占比：98.47%; 年发文量：196; 自引率：0.04; 开源占比：0.2598; 出版撤稿占比：0.0086...; 出版国人文章占比：0.03; OA被引用占比：0.1791...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介American Journal Of Epidemiology期刊介绍

The American Journal of Epidemiology is the oldest and one of the premier epidemiologic journals devoted to the publication of empirical research findings, opinion pieces, and methodological developments in the field of epidemiologic research.

It is a peer-reviewed journal aimed at both fellow epidemiologists and those who use epidemiologic data, including public health workers and clinicians.

期刊简介American Journal Of Epidemiology期刊介绍

《American Journal Of Epidemiology》自1965出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：一般,3-6周
国际TOP期刊
医学
PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）American Journal Of Epidemiology Cite Score数据

CiteScore：7.4
SJR：0.837
SNIP：1.364

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Medicine 小类：Epidemiology	Q1	30 / 148	80%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区American Journal Of Epidemiology 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	2区	PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共卫生、环境卫生与职业卫生	2区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区American Journal Of Epidemiology JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH	SCIE	Q1	33 / 403	91.9%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH	SCIE	Q1	48 / 403	88.21%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA658
England102
Canada74
Australia43
CHINA MAINLAND39
Denmark34
Sweden32
France30
Netherlands27
GERMANY (FED REP GER)26

本刊中国学者近年发表论文

1、Associations of Air Pollution and Genetic Risk With Incident Dementia: A Prospective Cohort Study
Author: Zhang, Zilong; Chen, Lan; Wang, Xiaojie; Wang, Chongjian; Yang, Yin; Li, Haitao; Cai, Miao; Lin, Hualiang

Journal: AMERICAN JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY. 2023; Vol. 192, Issue 2, pp. 182-194. DOI: 10.1093/aje/kwac188
2、Estimating the Severity Profile of Enterovirus A71 Infections in Children: A Bayesian Synthesis Framework.
Author: Yang B¹, Lau EHY¹, Cowling BJ¹.

Journal: Am J Epidemiol. 2019 Feb 1;188(2):475-483. doi: 10.1093/aje/kwy238.
3、Effectiveness of Intensive Endoscopic Screening for Esophageal Cancer in China: A Community-Based Study.
Author: Liu M¹, He Z¹, Guo C¹, Xu R², Li F³, Ning T¹, Pan Y¹, Li Y¹, Ding H¹, Zheng L¹, Zhou Y¹, Tian X¹, Yang W¹, Wang X¹, Lu F¹, Zhang Y¹, Zhao Y¹, Guo F¹, Chen K¹, Gao L¹, Sun M¹, Liu Y¹, Liu F¹, Hang D¹, Shen N¹, Li J¹, Xu Z¹, Wang Q¹, Zhang C¹, Abliz A¹, Deng Q¹, Li X¹, Liu Z¹, Zhang C¹, Yuan W¹, Wang H¹, Weiss NS⁴, Cai H¹, Ke Y¹.

Journal: Am J Epidemiol. 2019 Apr 1;188(4):776-784. doi: 10.1093/aje/kwy291.
4、THE AUTHORS REPLY.
Author: Lewnard JA¹, Tedijanto C², Cowling BJ³, Lipsitch M².

Journal: Am J Epidemiol. 2019 Apr 1;188(4):807-808. doi: 10.1093/aje/kwz018.
5、Multi-Ancestry Genome-Wide Association Study of Lipid Levels Incorporating Gene-Alcohol Interactions.
Author: de Vries PS¹, Brown MR¹, Bentley AR², Sung YJ³, Winkler TW⁴, Ntalla I⁵, Schwander K³, Kraja AT⁶, Guo X⁷, Franceschini N⁸, Cheng CY^9,^10,¹¹, Sim X¹², Vojinovic D¹³, Huffman JE¹⁴, Musani SK¹⁵, Li C¹⁶, Feitosa MF⁶, Richard MA¹⁷, Noordam R¹⁸, Aschard H^19,²⁰, Bartz TM²¹, Bielak LF²², Deng X²³, Dorajoo R²⁴, Lohman KK²⁵, Manning AK^26,²⁷, Rankinen T²⁸, Smith AV^29,³⁰, Tajuddin SM³¹, Evangelou E^32,³³, Graff M⁸, Alver M³⁴, Boissel M³⁵, Chai JF¹², Chen X³⁶, Divers J³⁷, Gandin I³⁸, Gao C³⁹, Goel A^40,⁴¹, Hagemeijer Y⁴², Harris SE^43,⁴⁴, Hartwig FP^45,⁴⁶, He M⁴⁷, Horimoto ARVR⁴⁸, Hsu FC³⁷, Jackson AU⁴⁹, Kasturiratne A⁵⁰, Komulainen P⁵¹, Kühnel B^52,⁵³, Laguzzi F⁵⁴, Lee JH⁵⁵, Luan J⁵⁶, Lyytikäinen LP^57,⁵⁸, Matoba N⁵⁹, Nolte IM⁶⁰, Pietzner M^61,⁶², Riaz M^63,⁶⁴, Said MA⁴², Scott RA⁵⁶, Sofer T^27,⁶⁵, Stancáková A⁶⁶, Takeuchi F⁶⁷, Tayo BO⁶⁸, van der Most PJ⁶⁰, Varga TV⁶⁹, Wang Y⁷⁰, Ware EB⁷¹, Wen W⁷², Yanek LR⁷³, Zhang W^32,⁷⁴, Zhao JH⁵⁶, Afaq S³², Amin N¹³, Amini M⁶⁰, Arking DE⁷⁵, Aung T^9,^11,⁷⁶, Ballantyne C^77,⁷⁸, Boerwinkle E^79,⁸⁰, Broeckel U⁸¹, Campbell A⁸², Canouil M³⁵, Charumathi S^9,¹⁰, Chen YI⁷, Connell JM⁸³, de Faire U⁵⁴, de Las Fuentes L^3,⁸⁴, de Mutsert R⁸⁵, de Silva HJ⁸⁶, Ding J⁸⁷, Dominiczak AF⁸⁸, Duan Q⁸⁹, Eaton CB⁹⁰, Eppinga RN⁴², Faul JD⁷¹, Fisher V²³, Forrester T⁹¹, Franco OH^13,⁹², Friedlander Y⁹³, Ghanbari M^13,⁹⁴, Giulianini F, Grabe HJ⁹⁵, Grove ML¹, Gu CC³, Harris TB⁹⁶, Heikkinen S^66,⁹⁷, Heng CK^98,⁹⁹, Hirata M¹⁰⁰, Hixson JE⁷⁹, Howard BV^101,¹⁰², Ikram MA^13,^103,¹⁰⁴; InterAct Consortium, Jacobs DR Jr¹⁰⁵, Johnson C¹⁰⁶, Jonas JB^107,¹⁰⁸, Kammerer CM¹⁰⁹, Katsuya T^110,¹¹¹, Khor CC^24,¹¹², Kilpeläinen TO^113,¹¹⁴, Koh WP^12,¹¹⁵, Koistinen HA^116,^117,¹¹⁸, Kolcic I, Kooperberg C¹¹⁹, Krieger JE⁴⁸, Kritchevsky SB¹²⁰, Kubo M¹²¹, Kuusisto J⁶⁶, Lakka TA^51,^97,¹²², Langefeld CD³⁷, Langenberg C⁵⁶, Launer LJ⁹⁶, Lehne B³², Lemaitre RN¹²³, Li Y³, Liang J⁷⁰, Liu J^24,¹²⁴, Liu K¹²⁵, Loh M^32,¹²⁶, Louie T¹²⁷, Mägi R³⁴, Manichaikul AW¹²⁸, McKenzie CA⁹¹, Meitinger T^129,¹³⁰, Metspalu A³⁴, Milaneschi Y¹³¹, Milani L³⁴, Mohlke KL⁸⁹, Mosley TH Jr¹³², Mukamal KJ¹³³, Nalls MA^134,¹³⁵, Nauck M^61,⁶², Nelson CP^63,⁶⁴, Sotoodehnia N¹³⁶, O'Connell JR^137,¹³⁸, Palmer ND¹³⁹, Pazoki R³², Pedersen NL³⁶, Peters A^53,⁶², Peyser PA²², Polasek O^140,^141,¹⁴², Poulter N¹⁴³, Raffel LJ¹⁴⁴, Raitakari OT^145,¹⁴⁶, Reiner AP¹¹⁹, Rice TK³, Rich SS¹⁴⁷, Robino A¹⁴⁸, Robinson JG¹⁴⁹, Rose LM¹⁵⁰, Rudan I¹⁵¹, Schmidt CO¹⁵², Schreiner PJ¹⁰⁵, Scott WR^32,¹⁵³, Sever P¹⁵³, Shi Y⁹, Sidney S¹⁵⁴, Sims M¹⁵, Smith BH¹⁵⁵, Smith JA^22,⁷¹, Snieder H⁶⁰, Starr JM^43,¹⁵⁶, Strauch K^157,¹⁵⁸, Tan N^9,¹¹, Taylor KD⁷, Teo YY^12,^24,^159,^160,¹⁶¹, Tham YC⁹, Uitterlinden AG^13,¹⁶², van Heemst D¹⁸, Vuckovic D³⁸, Waldenberger M^52,⁵³, Wang L⁶, Wang Y⁸, Wang Z¹, Wei WB¹⁶³, Williams C⁶, Wilson G Sr¹⁶⁴, Wojczynski MK⁶, Yao J⁷, Yu B¹, Yu C⁴⁷, Yuan JM^165,¹⁶⁶, Zhao W²², Zonderman AB¹⁶⁷, Becker DM⁷³, Boehnke M⁴⁹, Bowden DW¹³⁹, Chambers JC^32,^74,^168,^169,^170,¹⁷¹, Deary IJ^43,¹⁷², Esko T^34,¹⁷³, Farrall M^40,⁴¹, Franks PW^69,^174,^175,¹⁷⁶, Freedman BI¹⁷⁷, Froguel P^35,¹⁷⁸, Gasparini P^38,¹⁴⁸, Gieger C^52,¹⁷⁹, Horta BL⁴⁵, Kamatani Y⁵⁹, Kato N⁶⁷, Kooner JS^74,^153,^169,¹⁷¹, Laakso M⁶⁶, Leander K⁵⁴, Lehtimäki T^57,⁵⁸; Lifelines Cohort, Groningen, The Netherlands (Lifelines Cohort Study), Magnusson PKE³⁶, Penninx B¹³¹, Pereira AC⁴⁸, Rauramaa R⁵¹, Samani NJ^63,⁶⁴, Scott J¹⁵³, Shu XO⁷², van der Harst P^42,¹⁸⁰, Wagenknecht LE¹⁸¹, Wang YX¹⁸², Wareham NJ⁵⁶, Watkins H^40,⁴¹, Weir DR⁷¹, Wickremasinghe AR⁵⁰, Zheng W⁷², Elliott P^32,^170,^171,^183,¹⁸⁴, North KE^8,¹⁸⁵, Bouchard C²⁸, Evans MK³¹, Gudnason V^29,³⁰, Liu CT²³, Liu Y¹⁸⁶, Psaty BM^187,¹⁸⁸, Ridker PM^150,¹⁸⁹, van Dam RM^12,^174,¹²⁴, Kardia SLR²², Zhu X⁷⁰, Rotimi CN², Mook-Kanamori DO^85,¹⁹⁰, Fornage M^1,¹⁷, Kelly TN¹⁹¹, Fox ER¹⁹², Hayward C¹⁴, van Duijn CM¹³, Tai ES^12,^115,¹²⁴, Wong TY^9,^11,⁷⁶, Liu J¹⁹³, Rotter JI⁷, Gauderman WJ¹⁹⁴, Province MA⁶, Munroe PB^5,¹⁹⁵, Rice K¹²⁷, Chasman DI^150,¹⁸⁹, Cupples LA^23,¹⁹⁶, Rao DC³, Morrison AC¹.

Journal: Am J Epidemiol. 2019 Jan 29. doi: 10.1093/aje/kwz005. [Epub ahead of print]
6、Enigmatic gender difference in cancer incidence: evidences from childhood cancers.
Author: Liu Z^1,², Yang Q³, Cai N^1,^2,^4,⁵, Jin L^1,^2,⁶, Zhang T^4,⁵, Chen X^1,^2,⁶.

Journal: Am J Epidemiol. 2019 Mar 5. pii: kwz058. doi: 10.1093/aje/kwz058. [Epub ahead of print]
7、Long-term Associations Between Disaster Experiences and Cardiometabolic Risk: A Natural Experiment From the 2011 Great East Japan Earthquake and Tsunami.
Author: Shiba K¹, Hikichi H², Aida J³, Kondo K^4,⁵, Kawachi I¹.

Journal: Am J Epidemiol. 2019 Mar 15. pii: kwz065. doi: 10.1093/aje/kwz065. [Epub ahead of print]
8、Relationships Between Cadmium, Lead and Mercury Levels and Albuminuria: Results From the National Health and Nutrition Examination Survey Database 2009-2012.
Author: Zhu XJ¹, Wang JJ¹, Mao JH¹, Shu Q², Du LZ³.

Journal: Am J Epidemiol. 2019 Mar 15. pii: kwz070. doi: 10.1093/aje/kwz070. [Epub ahead of print]