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Current Computer-aided Drug DesignSCIE

国际简称：CURR COMPUT-AID DRUG 参考译名：当前的计算机辅助药物设计

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q3
JCR分区
Q3

基本信息：: ISSN：1573-4099; E-ISSN：1875-6697; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：U ARAB EMIRATES; 出版商：Bentham Science Publishers B.V.; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2005; 研究方向：计算机：跨学科应用-医学

评价信息：: 影响因子：1.5; H-index：24; CiteScore指数：3.7; SJR指数：0.283; SNIP指数：0.458

发文数据：: Gold OA文章占比：1.26%; 研究类文章占比：97.37%; 年发文量：38; 自引率：0.0588...; 开源占比：0.0052; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.09; OA被引用占比：0

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Current Computer-aided Drug Design期刊介绍

Aims & Scope

Current Computer-Aided Drug Design aims to publish all the latest developments in drug design based on computational techniques. The field of computer-aided drug design has had extensive impact in the area of drug design.

Current Computer-Aided Drug Design is an essential journal for all medicinal chemists who wish to be kept informed and up-to-date with all the latest and important developments in computer-aided methodologies and their applications in drug discovery. Each issue contains a series of timely, in-depth reviews, original research articles and letter articles written by leaders in the field, covering a range of computational techniques for drug design, screening, ADME studies, theoretical chemistry; computational chemistry; computer and molecular graphics; molecular modeling; protein engineering; drug design; expert systems; general structure-property relationships; molecular dynamics; chemical database development and usage etc., providing excellent rationales for drug development.

期刊简介Current Computer-aided Drug Design期刊介绍

《Current Computer-aided Drug Design》自2005出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 12周，或约稿
医学
CHEMISTRY, MEDICINAL
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Current Computer-aided Drug Design Cite Score数据

CiteScore：3.7
SJR：0.283
SNIP：0.458

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Drug Discovery	Q3	97 / 157	38%
大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Molecular Medicine	Q3	121 / 178	32%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Current Computer-aided Drug Design 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	4区	CHEMISTRY, MEDICINAL 药物化学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用	4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Current Computer-aided Drug Design JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：CHEMISTRY, MEDICINAL	SCIE	Q4	57 / 72	21.5%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q3	126 / 169	25.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：CHEMISTRY, MEDICINAL	SCIE	Q4	60 / 72	17.36%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q4	128 / 169	24.56%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
India62
CHINA MAINLAND16
USA14
Iran13
Pakistan10
Saudi Arabia9
Turkey8
Nigeria5
Jordan4
Malaysia4

本刊中国学者近年发表论文

1、The Application of Machine Learning Techniques in Clinical Drug Therapy.
Author: Meng HY¹, Jin WL¹, Yan CK¹, Yang H¹.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(2):111-119. doi: 10.2174/1573409914666180525124608.
2、A Novel Amino Acid Sequence-based Computational Approach to Predicting Cell-penetrating Peptides.
Author: Tang J¹, Ning J², Liu X¹, Wu B¹, Hu R³.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(3):206-211. doi: 10.2174/1573409914666180925100355.
3、Virtual Screening Strategy Combined Bayesian Classification Model, Molecular Docking for Acetyl-CoA Carboxylases Inhibitors.
Author: Zhou WN¹, Zhang YM¹, Qiao X¹, Pan J¹, Yin LF¹, Zhu L¹, Zhao JN¹, Lu S¹, Lu T^1,², Chen YD¹, Liu HC¹.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(3):193-205. doi: 10.2174/1573409914666181109110030.
4、Virtual Screening for Type ⅡB Inhibitors of B-RafV600E Kinase.
Author: Qiu KX¹, Zhang W¹, Yu F¹, Li W¹, Sun ZW¹, Zhang SQ², Chen YJ¹, Xie HD¹.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019 Jan 30. doi: 10.2174/1573409915666190130162821. [Epub ahead of print]
5、New Insights into the Binding Mechanism of Co-regulator BUD31 to AR AF2 Site: Structural Determination and Analysis of the Mutation Effect.
Author: Song T¹, Li J¹.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019 May 2. doi: 10.2174/1573409915666190502153307. [Epub ahead of print]
6、3D-QSAR Studies on the Biological Activity of Imidazolidinylpiperidinylbenzoic Acids as Chemokine Receptor Antagonists.
Author: Hu C, Li T, Du W.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):42-51.
7、Using Deep Learning for Compound Selectivity Prediction.
Author: Zhang R, Li J, Lu J, Hu R, Yuan Y, Zhao Z.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):5-14.
8、Identification of Novel BACE1 Inhibitors by Combination of Pharmacophore Modeling, Structure-Based Design and In Vitro Assay.
Author: Ju Y, Li Z, Deng Y, Tong A, Zhou L, Luo Y.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):73-82.