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Current Drug Targets

Current Drug TargetsSCIE

国际简称：CURR DRUG TARGETS  参考译名：目前的药物靶点

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q2

基本信息：
ISSN：1389-4501
E-ISSN：1873-5592
是否OA：未开放
是否预警：否
TOP期刊：否
出版信息：
出版地区：NETHERLANDS
出版商：Bentham Science Publishers B.V.
出版语言：English
出版周期：Bimonthly
出版年份：2000
研究方向：医学-药学
评价信息：
影响因子：3
H-index：92
CiteScore指数：6.2
SJR指数：0.691
SNIP指数：0.624
发文数据：
Gold OA文章占比：0.61%
研究类文章占比：13.83%
年发文量：94
自引率：0
开源占比：0
出版撤稿占比：0
出版国人文章占比：0.15
OA被引用占比：0
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Current Drug Targets期刊介绍

Current Drug Targets aims to cover the latest and most outstanding developments on the medicinal chemistry and pharmacology of molecular drug targets e.g. disease specific proteins, receptors, enzymes, genes.

Current Drug Targets publishes guest edited thematic issues written by leaders in the field covering a range of current topics of drug targets. The journal also accepts for publication mini- & full-length review articles and drug clinical trial studies.

As the discovery, identification, characterization and validation of novel human drug targets for drug discovery continues to grow; this journal is essential reading for all pharmaceutical scientists involved in drug discovery and development.

期刊简介Current Drug Targets期刊介绍

《Current Drug Targets》自2000出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2024年最新版）Current Drug Targets Cite Score数据

  • CiteScore：6.2
  • SJR：0.691
  • SNIP：0.624
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Pharmacology Q2 112 / 313

64%
大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Clinical Biochemistry Q2 46 / 117

61%
大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Drug Discovery Q2 64 / 157

59%
大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Molecular Medicine Q2 82 / 178

54%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Current Drug Targets 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：是 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Current Drug Targets JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：PHARMACOLOGY & PHARMACY SCIE Q2 136 / 354

61.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：PHARMACOLOGY & PHARMACY SCIE Q3 262 / 354

26.13%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND93
  • India78
  • USA67
  • Malaysia48
  • Italy37
  • Brazil27
  • Iran24
  • Poland24
  • Australia19
  • Japan18

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Recent Advances in Computational Methods for Identifying Anticancer Peptides.

    Author: Feng P1, Wang Z2.

    Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(5):481-487. doi: 10.2174/1389450119666180801121548.

  • 2、Application of Machine Learning Approaches for the Design and Study of Anticancer Drugs.

    Author: Hu Y1, Lu Y1, Wang S1, Zhang M1, Qu X2, Niu B1.

    Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(5):488-500. doi: 10.2174/1389450119666180809122244.

  • 3、Influence of Ultrafine Particles Exposure on Asthma Exacerbation in Children: A Meta-Analysis.

    Author: Li Q1,2, Yi Q1,2, Tang L1,2, Luo S1,2, Tang Y1,2, Zhang G3, Luo Z3.

    Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(4):412-420. doi: 10.2174/1389450119666180829114252.

  • 4、Melatonin as Potential Targets for Delaying Ovarian Aging.

    Author: Yang Y1, Cheung HH2, Zhang C3, Wu J1,4, Chan WY2.

    Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(1):16-28. doi: 10.2174/1389450119666180828144843.

  • 5、Towards Computational Models of Identifying Protein Ubiquitination Sites.

    Author: Wang L1, Zhang R1.

    Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(5):565-578. doi: 10.2174/1389450119666180924150202.

  • 6、A Survey for Predicting Enzyme Family Classes Using Machine Learning Methods.

    Author: Tan JX1, Lv H1, Wang F1, Dao FY1, Chen W1,2,3, Ding H1.

    Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(5):540-550. doi: 10.2174/1389450119666181002143355.

  • 7、Prediction of Ion Channels and their Types from Protein Sequences: Comprehensive Review and Comparative Assessment.

    Author: Gao J1, Miao Z2, Zhang Z1, Wei H1, Kurgan L3.

    Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(5):579-592. doi: 10.2174/1389450119666181022153942.

  • 8、Investigational Hypoxia-Activated Prodrugs: Making Sense of Future Development.

    Author: Su MX1, Zhang LL1, Huang ZJ2, Shi JJ1, Lu JJ1.

    Journal: Curr Drug Targets. 2019;20(6):668-678. doi: 10.2174/1389450120666181123122406.

投稿常见问题

通讯方式：BENTHAM SCIENCE PUBL LTD, EXECUTIVE STE Y26, PO BOX 7917, SAIF ZONE, SHARJAH, U ARAB EMIRATES, 1200 BR。

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