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Dentomaxillofacial Radiology

Dentomaxillofacial RadiologySCIE

国际简称:DENTOMAXILLOFAC RAD  参考译名:牙颌面放射学

  • 中科院分区

    2区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:0250-832X
E-ISSN:1476-542X
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:British Institute of Radiology
出版语言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:1972
研究方向:医学-核医学
评价信息:
影响因子:2.9
H-index:65
CiteScore指数:5.6
SJR指数:0.816
SNIP指数:1.465
发文数据:
Gold OA文章占比:27.64%
研究类文章占比:87.14%
年发文量:70
自引率:0.0909...
开源占比:0.1371
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.08
OA被引用占比:0.0111...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Dentomaxillofacial Radiology期刊介绍

Dentomaxillofacial Radiology (DMFR) is the journal of the International Association of Dentomaxillofacial Radiology (IADMFR) and covers the closely related fields of oral radiology and head and neck imaging.

Established in 1972, DMFR is a key resource keeping dentists, radiologists and clinicians and scientists with an interest in Head and Neck imaging abreast of important research and developments in oral and maxillofacial radiology.

The DMFR editorial board features a panel of international experts including Editor-in-Chief Professor Ralf Schulze. Our editorial board provide their expertise and guidance in shaping the content and direction of the journal.

Quick Facts:

- 2015 Impact Factor - 1.919

- Receipt to first decision - average of 3 weeks

- Acceptance to online publication - average of 3 weeks

- Open access option

- ISSN: 0250-832X

- eISSN: 1476-542X

期刊简介Dentomaxillofacial Radiology期刊介绍

《Dentomaxillofacial Radiology》自1972出版以来,是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

  • 预计审稿时间: 偏慢,4-8周
  • 国际TOP期刊
  • 医学
  • RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
  • SCIE
  • 中科院2区
  • 非预警

Cite Score数据(2024年最新版)Dentomaxillofacial Radiology Cite Score数据

  • CiteScore:5.6
  • SJR:0.816
  • SNIP:1.465
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Otorhinolaryngology Q1 13 / 123

89%

大类:Medicine 小类:General Dentistry Q1 20 / 132

85%

大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 79 / 333

76%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图
Created with Highcharts 4.2.6CiteScoreCiteScore2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年0123456

中科院SCI分区Dentomaxillofacial Radiology 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 2区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 DENTISTRY, ORAL SURGERY & MEDICINE 牙科与口腔外科 2区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图
Created with Highcharts 4.2.6大类分区中科院SCI分区2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年012345

JCR分区Dentomaxillofacial Radiology JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:DENTISTRY, ORAL SURGERY & MEDICINE SCIE Q1 30 / 157

81.2%

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 60 / 204

70.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:DENTISTRY, ORAL SURGERY & MEDICINE SCIE Q1 34 / 157

78.66%

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 32 / 204

84.56%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图
Created with Highcharts 4.2.6IF值(影响因子)IF值(影响因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年01234

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • Brazil62
  • Japan34
  • USA32
  • CHINA MAINLAND28
  • Turkey20
  • Belgium19
  • GERMANY (FED REP GER)19
  • Sweden17
  • Denmark13
  • Netherlands11

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Evaluation of jawbone morphology and bone density indices in panoramic radiographs of selective serotonin reuptake inhibitor users: a preliminary study.

    Author: Gupta B1, Acharya A2,3, Singh S1, Brazzoli S1, Ghorab M1, Malik S1, Pelekos G3, Rossouw E1.

    Journal: Dentomaxillofac Radiol. 2019 Jan;48(1):20170360. doi: 10.1259/dmfr.20170360. Epub 2018 Sep 4.

  • 2、CBCT image based segmentation method for tooth pulp cavity region extraction.

    Author: Wang L1, Li JP1, Ge ZP2, Li G2.

    Journal: Dentomaxillofac Radiol. 2019 Feb;48(2):20180236. doi: 10.1259/dmfr.20180236. Epub 2018 Oct 11.

  • 3、Evaluation of the dental spectral cone beam CT for metal artefact reduction.

    Author: Zhu L1, Chen Y2, Yang J3, Tao X4, Xi Y5.

    Journal: Dentomaxillofac Radiol. 2019 Feb;48(2):20180044. doi: 10.1259/dmfr.20180044. Epub 2018 Nov 5.

  • 4、Effect of laterality, gender, age and body mass index on the fat fraction of salivary glands in healthy volunteers: assessed using iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation method.

    Author: Su GY1, Wang CB1, Hu H1, Liu J1, Ding HY1, Xu XQ1, Wu FY1.

    Journal: Dentomaxillofac Radiol. 2019 Mar;48(3):20180263. doi: 10.1259/dmfr.20180263. Epub 2018 Oct 26.

  • 5、Differential diagnostic value of diffusion-weighted and dynamic contrast-enhanced MR imaging in non-cystic lesions in floor of the mouth.

    Author: Yuan Y1, Jiang M1, Wu L1, Tao X1.

    Journal: Dentomaxillofac Radiol. 2019 Mar;48(3):20180240. doi: 10.1259/dmfr.20180240. Epub 2018 Nov 30.

  • 6、Application of fused image in detecting abnormalities of temporomandibular joint.

    Author: Ma RH1, Li G1, Sun Y2, Meng JH3,4, Zhao YP1,4, Zhang H4,5.

    Journal: Dentomaxillofac Radiol. 2019 Mar;48(3):20180129. doi: 10.1259/dmfr.20180129. Epub 2018 Dec 12.

  • 7、Correlation analysis between the SUVmax of FDG-PET/CT and clinicopathological characteristics in oral squamous cell carcinoma.

    Author: Zheng D1, Niu L2, Liu W3, Zheng C4, Yan R1, Gong L1, Dong Z1, Li K1, Fei J1.

    Journal: Dentomaxillofac Radiol. 2019 Mar 5:20180416. doi: 10.1259/dmfr.20180416. [Epub ahead of print]

  • 8、Tooth detection and numbering in panoramic radiographs using convolutional neural networks.

    Author: Tuzoff DV1, Tuzova LN2, Bornstein MM3, Krasnov AS4, Kharchenko MA2, Nikolenko SI1, Sveshnikov MM2, Bednenko GB5.

    Journal: Dentomaxillofac Radiol. 2019 May;48(4):20180051. doi: 10.1259/dmfr.20180051. Epub 2019 Mar 5.

投稿常见问题

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