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Journal Of Thoracic Imaging

Journal Of Thoracic Imaging

SCISCIE

国际简称:J THORAC IMAG  参考译名:胸部影像杂志

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q4

基本信息:
ISSN:0883-5993
E-ISSN:1536-0237
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:Lippincott Williams and Wilkins Ltd.
出版语言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:1985
研究方向:医学-核医学
评价信息:
影响因子:1.3
H-index:52
CiteScore指数:3.4
SJR指数:0.517
SNIP指数:0.512
发文数据:
Gold OA文章占比:18.13%
研究类文章占比:85.71%
年发文量:42
自引率:0.0909...
开源占比:0.0591
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.05
OA被引用占比:0.0559...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Journal Of Thoracic Imaging期刊介绍

Journal of Thoracic Imaging (JTI) provides authoritative information on all aspects of the use of imaging techniques in the diagnosis of cardiac and pulmonary diseases. Original articles and analytical reviews published in this timely journal provide the very latest thinking of leading experts concerning the use of chest radiography, computed tomography, magnetic resonance imaging, positron emission tomography, ultrasound, and all other promising imaging techniques in cardiopulmonary radiology.

Official Journal of the Society of Thoracic Radiology:

Japanese Society of Thoracic Radiology

Korean Society of Thoracic Radiology

European Society of Thoracic Imaging.

期刊简介Journal Of Thoracic Imaging期刊介绍

《Journal Of Thoracic Imaging》自1985出版以来,是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Journal Of Thoracic Imaging Cite Score数据

  • CiteScore:3.4
  • SJR:0.517
  • SNIP:0.512
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q2 158 / 361

56%

大类:Medicine 小类:Pulmonary and Respiratory Medicine Q2 81 / 165

51%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Thoracic Imaging 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 3区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 3区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 3区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Thoracic Imaging JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q4 167 / 217

23.3

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q3 119 / 217

45.39

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q3 120 / 213

43.9

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 104 / 213

51.41

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q3 104 / 204

49.3

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 67 / 204

67.4

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA140
  • GERMANY (FED REP GER)28
  • Japan19
  • Italy18
  • Canada16
  • CHINA MAINLAND15
  • Netherlands11
  • Scotland7
  • India6
  • South Korea6

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Myocardial Fibrosis Evaluated by T1 Mapping and Its Relationship to Left Ventricular Hypertrophy, Strain, and T2 Value in Hypertrophic Cardiomyopathy Without Late Gadolinium Enhancemen

    Author: Zhi, Yang; Zhang, Tian-yue; Gui, Fu-dan; Wen, Miao; Gao, Liang-chao; Long, Yi-tian; Yi, You; Bing, Fu; Pan, Shu-yue

    Journal: JOURNAL OF THORACIC IMAGING. 2026; Vol. 41, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1097/RTI.0000000000000862

  • 2、60 kVp Coronary CT Angiography as a Screening Tool on Asymptomatic Patients An Initial Experienc

    Author: Han, Yicheng; Peng, Liying; Zhang, Guozhi; Yang, Shifeng; Ji, Congshan; Gu, Hui; Wang, Ximing

    Journal: JOURNAL OF THORACIC IMAGING. 2026; Vol. 41, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1097/RTI.0000000000000869

  • 3、Chest Computed Tomography-Based Radiomics and Machine Learning for Classifying Mediastinal Lymphadenopathy Caused By Hematologic Malignancies and Metastatic Abdominopelvic Solid Cancer

    Author: Wang, Haoru; Hu, Qian; Tong, Yingxue; Zhu, Huiru; He, Ling; Cai, Jinhua

    Journal: JOURNAL OF THORACIC IMAGING. 2026; Vol. 41, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1097/RTI.0000000000000860

  • 4、Quantification of Left Ventricular Trabecular Complexity in Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy by Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging Fractal Analysis: A Feasibility and Reproducibility Stud

    Author: Zhang, Xin; Wen, Jinyang; Tang, Xuepei; Tao, Xinwei; Liu, Weiyin Vivian; Zheng, Tian; Li, Shuhao; Zhou, Shuli; Zhou, Jingjing; Xiao, Xuan; Fang, Qimin; Gong, Lianggeng

    Journal: JOURNAL OF THORACIC IMAGING. 2025; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1097/RTI.0000000000000823

  • 5、Artificial Intelligence Iterative Reconstruction for Dose Reduction in Pediatric Chest CT: A Clinical Assessment via Below 3 Years Patients With Congenital Heart Diseas

    Author: Zhang, Feifei; Peng, Liying; Zhang, Guozhi; Xie, Ruigang; Sun, Minghua; Su, Tao; Ge, Yinghui

    Journal: JOURNAL OF THORACIC IMAGING. 2025; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1097/RTI.0000000000000827

  • 6、Preoperative CT-based Radiomics Model for Predicting Micropapillary/Solid Patterns in Stage I Peripheral Lung Invasive Adenocarcinoma: A Propensity Score Matching Stud

    Author: Ruan, Yachao; Li, Meirong; Feng, Zhan; Xie, Lvbin; Sun, Fangyu; Zhao, Fenhua; Chen, Feng

    Journal: JOURNAL OF THORACIC IMAGING. 2025; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1097/RTI.0000000000000826

  • 7、Predicting Gene Comutation of EGFR and TP53 by Radiomics and Deep Learning in Patients With Lung Adenocarcinoma

    Author: Wang, Xiao-yan; Wu, Shao-hong; Ren, Jiao; Zeng, Yan; Guo, Li-li

    Journal: JOURNAL OF THORACIC IMAGING. 2025; Vol. 40, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1097/RTI.0000000000000817

  • 8、Assessing Bronchiectasis Progression in Low-dose Screening for Lung Cancer Frequency and Predictor

    Author: Cai, Qiang; Triphuridet, Natthaya; Zhu, Yeqing; Yip, Rowena; Yankelevitz, David F.; Metersky, Mark; Henschke, Claudia I.

    Journal: JOURNAL OF THORACIC IMAGING. 2025; Vol. 40, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1097/RTI.0000000000000812

投稿常见问题

通讯方式:LIPPINCOTT WILLIAMS & WILKINS, 530 WALNUT ST, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106-3621。